无人驾驶技术是当前人工智能与交通领域融合的前沿方向，通过计算机视觉、传感器融合和深度学习等核心技术，实现车辆在无需人类干预下的自主行驶。该系统依靠激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态感知设备实时采集环境数据，结合高精地图与定位技术，完成路径规划、障碍物避让和复杂路况决策。近年来，随着5G通信和边缘计算的发展，车路协同模式进一步提升了无人驾驶的安全性与可靠性。该技术不仅能减少90%以上人为因素导致的交通事故，还可优化交通效率、降低能源消耗，并在物流、共享出行等领域形成千亿级市场。全球科技企业与传统车企正加速布局，但法规完善、伦理困境和技术长尾问题仍是规模化落地的主要挑战。