华为园区自动驾驶网络白皮书（2.0）

华为园区自动驾驶网络白皮书（2.0）总结

挑战与机遇

• 挑战：随着云计算、物联网、大数据、人工智能、5G等技术的广泛应用，园区网络面临网络安全、架构敏捷性、网络自动化与智能化不足等问题。调研数据显示，超过90%的企业计划在未来3年内投资于网络自动化与智能化，突显了企业对此需求的紧迫性。
• 机遇：技术进步与市场需求推动园区网络从被动管道向开放NaaS服务演进，为实现万物互联提供了可能。自动驾驶网络概念的提出，旨在通过AI技术提升网络运维效率，满足数字化转型需求。

自动驾驶网络愿景与分级

• 愿景：自动驾驶网络通过AI技术实现网络的自我感知、决策与优化，最终目标是实现全自主、自愈、自优的园区自治网络。
• 分级：自动驾驶网络分为全自治、高度自治、限定条件自治、部分自治与人工管理五个等级，根据系统与人工的协作程度划分。

方案架构与应用场景

• 架构：方案包含园区网络基础设施、智能管控单元与云端AI三部分。智能管控单元集成管理、控制、分析功能，是自动驾驶网络的核心大脑。
• 应用场景：
  • 极简网络设计：通过数字化李生技术提供网络仿真与验证，简化设计流程，优化网络配置。
  • 敏捷策略变更：基于意图驱动实现快速网络策略调整。
  • 最佳应用体验：通过终端识别与智能网络调优提升用户体验。
  • 极速故障闭环：利用AI快速定位与修复故障。
  • 智能网络调优：实现网络性能的持续优化。
  • 智能流量选路：基于大数据分析与AI实现动态路径选择。

结论

华为园区自动驾驶网络白皮书（2.0）强调了面对园区网络发展中面临的挑战与机遇，提出了通过自动化与智能化提升网络管理效率与服务质量的目标。通过构建全面的解决方案架构，特别是强化智能管控单元与云端AI的协同作用，旨在实现从传统园区网络向自动驾驶网络的转变，以适应数字化时代的业务需求。该白皮书不仅提供了理论框架，还展示了在极简网络设计、自动网络部署、敏捷策略变更、智能终端管理、最佳应用体验、极速故障闭环、智能网络调优与智能流量选路等方面的具体应用场景，为园区网络的智能化转型提供了全面的实施路径。