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全球人工智能与教育发展报告：共建包容、公平和有质量的可持续教育生态

核心观点： 人工智能正在从单一工具进入教育体系的各个环节，包括课程、教学、评价、教师发展、学生服务、科研与教育治理。报告强调，人工智能的价值不在于模型能力，而在于能否促进包容、公平、有质量和可持续的教育生态。

关键数据：

• 2024年全球约2.73亿儿童和青少年失学。
• 全球小学、初中、高中按时完成率分别为88%、78%和61%。
• 小学结束时达到最低阅读与数学水平的估计约为58%和44%。
• 到2030年全球仍需新增约4400万名教师。
• 2025年全球约74%的人使用互联网，但非洲约36%。

研究结论：

1. 教育目标先于技术： 任何AI项目都应从受教育权、课程目标和可观察学习结果出发，模型能力只能作为实现路径。
2. 任务表现不等于学习： 即时作品、速度和满意度必须与无工具表现、延迟保持、迁移和独立能力分别测量。
3. 教师能动性是质量条件： 教师应保有目标、内容、反馈、高风险决定和停止使用的权力，并参与共同设计。
4. 公共数字基础设施决定公平上限： 连接、设备、身份、课程资源、语言、无障碍和开放接口比孤立应用更能形成长期价值。
5. 包容必须从设计开始： 年龄、语言、残障、地域、收入和设备条件应进入需求、测试、预算与评价，而不是上线后的补丁。
6. AI素养应成为课程能力： 理解原理、核验来源、识别偏差、披露协助、保护数据、能够拒绝与退出同样重要。
7. 证据等级决定表述强度： 政策、部署、使用、体验、表现、学习和长期迁移是不同层级，传播不得越级。
8. 治理属于教育质量： 数据最小化、透明、人工负责、申诉、事件处置和版本监测与课程质量同等重要。
9. 采购必须可退出： 合同应覆盖数据权利、模型变更、互操作、审计、停服迁移和全生命周期成本。
10. 持续评价与国际合作塑造可持续生态： 公开负结果、共享标准、支持低收入地区并让学习者参与，才能把创新转化为共同能力。

报告还提出了针对政府、学校、大学、企业及国际组织的行动议程，呼吁各方共同努力，构建可持续的教育生态。

核心观点

• 新质生产力成为经济增长核心引擎： 新质生产力以科技创新为主导，推动产业系统性创新，成为中国经济新的增长引擎。2026年相关产业规模超30万亿，占GDP比重超20%，预计2030年市场规模达65万亿，CAGR达18%。
• AI大模型是通用性最强的技术变革： AI大模型从工具变为基础设施，2026年核心产业规模超8000亿，应用层爆发式增长。生成式AI市场规模超2000亿，大模型参数规模突破万亿级。
• 人形机器人是下一个万亿级赛道： 2026年全球出货量预计4-6万台，中国占全球97%份额，市场规模超300亿，2030年有望突破千亿。
• 低空经济和商业航天进入商业化关键期： 低空经济2026年市场规模预计达3050亿元，eVTOL适航认证推进，无人机物流规模化；商业航天发射服务收入预计达513亿元，可回收火箭技术突破，卫星互联网大规模部署。
• 商业模式创新加速： 从平台经济向产业互联网延伸，C2M反向定制、订阅制、服务化转型、即时零售、绿色低碳循环经济等新模式涌现。数据要素市场化改革开启新商业模式，数据资产入表。
• 投资机会与风险并存： 资本加速向新质生产力赛道集中，AI和新能源仍是主战场；人形机器人、量子科技、低空经济等新兴赛道增速快但早期风险高；需建立全周期风险管理体系，分散投资，合理估值入场。

关键数据

• 2025年全社会研发投入超过3.92万亿元。
• 2025年数字经济规模超65万亿元。
• 2025年平台经济总规模（元）46.7万亿元。
• 2025年批准上市创新药数据超1300亿美元。
• 2026年上半年量子技术融资同比暴增2069%。

研究结论

• 2026-2030年是中国产业新模式发展的关键五年，技术、资本、政策三重共振下，有望诞生一批具有全球竞争力的世界级企业。
• 新质生产力产业规模达130万亿，占GDP比重超50%，中国有望成为全球创新领导者。
• AI通用化、机器人自主化、能源清洁化、制造智能化、连接泛在化是未来5年投资重点。
• 传统产业数字化智能化绿色化转型，医疗健康、能源、交通物流效率提升空间最大，金融、零售消费转型周期最短，农业、医疗、能源转型周期最长。

数字贸易持续蓬勃发展，区域分化趋势加强，人工智能等技术加速向贸易全链条渗透，重塑全球数字贸易格局，规则体系建设与协调更趋紧迫。当前，数字经贸规则制定面临复杂新形势，国际环境深刻调整，数字贸易区域分化发展趋势明显加强，人工智能等技术加速向贸易全链条渗透，重塑全球数字贸易格局，规则体系建设与协调更趋紧迫。全球数字贸易发展呈现显著的区域分化特征，欧洲凭借内部统一大市场与爱尔兰等枢纽经济体优势保持规模领先，亚洲快速崛起成为全球第二大数字服务市场，北美全球份额下滑，新兴南方增长潜力巨大，非洲增速高于全球平均水平。以区域为核心的规则网络加速成型，亚洲处于全球数字经贸规则网络中心枢纽，区域内和区域外规则制定均高度活跃；欧洲加快部署区域外数字经贸协定，三面并进拓展全球规则网络；美洲内部规则整合进程小范围受阻，区域外规则扩张持续推进；非洲数字经贸规则构建以区域一体化为主要依托，呈现“区域框架引领、对外协定衔接”的渐进特征。焦点议题规则功能加速拓展，新兴议题与传统议题交织演进。近五年来，人工智能、数字包容、数据创新等新兴议题在数字经贸协定中的纳入率显著提升。2021—2025年签署的61项数字经贸协定中，人工智能治理、数字包容、数据创新议题的纳入率分别由1.1%、0.5%、1.6%提升至18.0%、23.0%、21.3%，成为新一代数字经贸协定中的焦点议题。数据跨境流动、数字贸易便利化、数字税收等传统焦点议题在不断演进中呈现出新趋势，持续拓展数字经贸规则的覆盖广度与规制深度。全球数字经贸规则体系将在多轨并进与软硬并行中不断动态调适和演进。人工智能、量子技术、数字身份等新兴技术经贸安排明显增多，人工智能正由数字贸易的应用工具转变为规则调整的重要驱动力。数字经贸规则制定复杂性上升，泛安全化政策将深度嵌入规则谈判。数字包容已进入新一代数字经贸规则，并与中小企业数字化转型、数字技能、弱势群体保障和人工智能普惠发展相结合。全球南方将更多以共同立场和制度方案参与规则制定，通过AfCFTA、金砖国家、G20和南南合作机制推动发展导向议题进入主流议程。

智能体安全风险已进入现实运行环境，主要表现为模型劫持、传统软件漏洞和自主发现弱点等问题。开放生态增加了供应链和权限管理难度，能力描述与真实行为可能存在差异，静态授权难以适应动态任务，Skill供应链风险具有组合效应。智能体安全漏洞分为基础组件漏洞、目标指令控制漏洞、身份权限工具执行漏洞、记忆知识数据状态漏洞和Skill协议多智能体供应链漏洞，其风险演化具有继承性、耦合性、放大性、复用性和扩散性特征，主要通过任务链、权限链、数据链和信任链四条路径向安全事件演变。风险评价需综合考虑自主程度、行动空间、连接范围、状态持久性、业务重要程度等因素。

智能体推动漏洞治理能力变革，从工具自动化走向智能协同，在漏洞发现、验证、修复和安全运营中发挥协同作用。漏洞治理时间结构和专业分工快速调整，形成新的协作关系和能力需求。智能体安全漏洞治理的制度基础包括传统网络安全法律、数据保护规则、漏洞管理制度和人工智能治理规则，域外主要国家和地区通过既有制度分层适用，并以专项指南和示范框架补充运行控制要求。

现行智能体安全漏洞治理存在治理对象模糊、授权关系不清、评价方法错位、协同机制困难和能力保障不足等适配难题。治理路径包括完善分层识别、场景分级与风险评价机制，建立智能体资产台账与动态授权链，健全全生命周期安全与协同处置机制，强化法律规则衔接与可执行性，完善多主体责任结构与产业支撑生态，构建安全可控的智能体赋能治理体系。核心观点是智能体安全漏洞治理应置于网络空间“大安全”治理格局下统筹推进，明确底数清晰、分类分级、动态授权的治理要求，形成“法律制度为底座、运行控制为主线、全生命周期治理为抓手、产业协同为支撑”的治理框架。