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从半年报看中国产业真相

2026年A股中报已经全部披露完毕。透过这些半年报,我们可以看到:整体盈利走出过去两年的底部区间,但并非普涨繁荣,而是呈现极致的 “哑铃型” 分化。一部分赛道量价齐升、资本开支重启;另一部分行业依旧处在出清磨底的阶段... 今天我们就结合多家券商中报点评及复盘来了解下当前产业的韧性、矛盾,以及未来值得把握的方向。

半年报
从半年报看中国产业真相2026-09-10
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超节点放量元年?千亿算力新赛道!

在今年的WAIC2026世界人工智能大会期间,华为、阿里、中科曙光等超过20家企业集中展示了超节点相关产品,产业正从概念验证进入批量交付阶段。2026年被普遍视为“国产超节点放量元年”。 超节点究竟是什么?它为何成为国产算力最大的产业趋势?结合多家券商报告,我们来系统梳理超节点的概念、价值、市场规模及受益环节。

超节点
超节点放量元年?千亿算力新赛道!2026-09-03
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9月实施!公积金条例大修释放什么信号?

8月18日,国务院公布《国务院关于修改〈住房公积金管理条例〉的决定》,自2026年9月20日起施行,共涉及二十项修改,多项核心规定修订。 今天我们就来聊聊公积金。看看公积金制度是如何演变的,现状如何?此次新政又有哪些变化?可能利好哪些方向?

公积金
9月实施!公积金条例大修释放什么信号?2026-08-27
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2025的军工,算法即战力

军工飞机AI智能军工
2025-05-15
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10篇报告全面了解2025年中策略展望

经济宏观行业趋势展望
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为 “情绪”买单的市场有多大?

情绪消费新消费消费洞察
2025-08-28

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计算机行业周报:英伟达逼近6万亿美元,DGXSpark与RubinUltra迎新进展,OCP峰会聚焦AI互连与液冷

AI智能总结
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英伟达市值逼近6万亿,AI硬件多线突破

英伟达股价创历史新高,市值重返5.8万亿美元,距6万亿仅一步之遥。AI需求前景改善、新增1500亿美元回购授权、OpenAI投资兑现及利率预期转变构成利好。最新季度营收约962亿美元,同比增长106%。硬件端,DGX Spark 64GB将于10月23日以4999美元起售,单机跑1000亿参数,双机支持2000亿;Rubin Ultra在散热、PCB、HBM上多线优化,黄仁勋否认推迟,强调按计划明年出货。英伟达今年累涨约25%,有望连续第四年两位数增长。

OCP峰会下周开幕:AI互连、800VDC与液冷成焦点

2026年OCP全球峰会将于10月12日至15日在加州圣何塞举行,主题为“Scaling Innovation for the AI Era”。峰会设22个技术分轨,聚焦AI互连、800VDC供电及液冷。AMD、Arm、Broadcom和NVIDIA高管将演讲。技术议题围绕Scale Up互连突破铜缆限制,涉及OCI、UALink等;电源架构向±400VDC和800VDC演进。Innovation Village展示液冷、供电、光网络及数据中心机器人。

投资建议

受益标的:

  • 新技术方向:天通股份、光库科技、源杰科技、仕佳光子、长鑫科技;
  • CPO、NPO:天孚通信、太辰光、长芯博创、炬光科技;
  • 磷化铟:云南锗业、光智科技、博杰股份;
  • 光模块:中际旭创、新易盛、东山精密、剑桥 科技、光迅科技;
  • 液冷:英维克、申菱环境。

风险提示

英伟达AI硬件需求、DGX Spark与Rubin Ultra量产进度及供应链稳定性仍存不确定性,股价高位下业绩兑现或不及预期,投资需关注回调风险。

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计算机行业研究算力的高结构方向

AI智能总结
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一、PCB:技术升级驱动"半导体化"跃迁,四大新路线重塑价值量分配

  • M9材料体系:覆铜板材料体系升级,采用第三代Low DK石英布、HVLP超低轮廓铜箔和碳氢/苊烯树脂,介电损耗压低至0.0015以下,性能指标实现数量级优化。球形硅微粉从通用辅料跃迁为关键材料,决定CTE、损耗与导热,高端亚微米球形硅由日本厂商垄断。PTFE材料性能优异但加工难度大,以混压结构寻求平衡。
  • mSAP工艺:线宽/线距压缩至15-25μm,精度对标类载板,与M9材料体系耦合,驱动PCB向“算力封装+信号传输”双核心节点演进。工艺半导体化属性重构竞争壁垒,头部厂商集中,份额向头部集中、单价与毛利率双升。
  • CoWoP方案:封装基板功能下沉至PCB,承担原本封装基板的全部功能,单GPU价值量约600美元,是GB200方案的3倍。CoWoP方案对PCB物理性能提出半导体级严苛要求,PCB厂商承接原属封装基板环节的价值增量,实现产业链位势抬升。
  • 正交背板:78层超高多层PCB替代数万根铜缆,实现GPU与NV Switch的互连,PCB层数大幅提升,首次跃升为机架级核心互联载体,价值量显著提升。
  • 二三线PCB:一线厂商产能锁定高端供给缺口,订单外溢至二三线厂商,景气向二三线传导。二三线厂商订单饱满,价格传导存在时滞,利润承压但下半年有望修复。部分厂商已完成新路线卡位,竞争位阶提升。

二、电源:SOFC起量正当时,首推卡位"材料咽喉"的先导基电

  • SOFC:AI缺电重塑供电范式,SOFC凭借短交期、模块化、低排放精准卡位time-to-power诉求。Bloom Energy为Oracle交付项目从开工到供电仅55天,推动合作扩大至2.8GW。SOFC原生直流输出与英伟达800VDC架构天然协同。
  • BE链:订单兑现逻辑下,沿价值量拆解把握确定性环节。电堆是SOFC系统中价值量最高、技术壁垒最深的核心部件,电解质隔膜片因认证周期长、供给集中度高,是壁垒最高的细分环节之一。三环集团为BE隔膜片主要供应商,全球份额第一。
  • 先导基电:稀散金属平台卡位SOFC"材料咽喉",并购先导微电子打开成长空间。先导科技集团深耕稀散金属业务,形成全产业链,自有镓、锗、铟等稀缺矿源且产量全球领先。先导基电聚焦半导体设备与材料,通过并购持续整合产业链,后续承接集团SOFC相关材料资产的想象空间值得期待。

三、磷化铟:光通信上游紧缺物料,工艺壁垒铸就供给刚性

  • 磷化铟:直接带隙精准匹配通信窗口,光通信有源器件的材料平台。磷化铟是唯一能同时满足直接带隙、波长匹配、超高迁移率与外延晶格匹配四大条件的量产衬底材料,位于光芯片上游且贯穿收发两端。
  • 磷化铟工艺:多道工序链与三大长晶路线,复杂工艺决定良率方差。磷化铟工艺链的第一道门槛源于其高挥发性,必须先生成多晶料再进行单晶生长。多晶合成路线有SSD、HB/HGF和原位注入法,装料与长晶环节对容器、气氛与温场的极致要求,构成InP与前道工艺拉开差距的关键。单晶锭须经切磨抛洗与全参数检测才能成为外延级衬底,检测环节同样全参数受控。
  • 磷化铟供需:AI需求前置放大缺口,价格、订单与批文决定短期景气。AI高速互联是2026—2027年需求高增的主因,材料消耗随速率代际非线性放大。Yole预计2026年全球磷化铟衬底需求将达260–300万片,而有效产能仅约75万片,供需缺口超过70%。高频报价与单位面积溢价是大尺寸化偏好的直接证据,也是国内景气的核心验证指标。出口许可与FCC规则作用于不同环节,国内外正割裂为两套供需逻辑。
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计算机行业研究AI安全评估

AI智能总结
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一、模型能力升级,AI安全重要性提升

  • 模型能力边界持续拓展:大模型能力进步正由内容生成扩展到调用工具、访问外部系统并修改现实状态,风险传导链延长,安全投入需扩展至身份管理、网络隔离、行为监测等领域。
  • 智能体扩大风险敞口:智能体可将判断转化为行动,提示注入和任务持续时间延长带来新的风险,需关注权限配置与运行监测。
  • 近期事件暴露评测边界:Anthropic和AISI披露的评测事件表明,评测环境配置问题可能导致模拟任务转化为真实行动,第三方合作环节的安全要求需同步加强。
  • 安全制度加快落地:中国、欧盟及前沿模型厂商已将风险分级、内容标识、模型评估等纳入治理流程,美国新设工作组评估AI风险,制度进展将影响产业研发流程和合规成本。

二、AI安全走向纵深防御

  • 训练与对齐改善模型行为:训练阶段需处理高风险数据、目标函数和对抗样本,对齐训练难以覆盖所有部署条件,需逐步加入完整轨迹进行训练。
  • 多层评估覆盖系统风险:安全评估需覆盖模型能力、防护工作和系统影响,NIST ARIA计划将测试分为Model Testing、Red Teaming和Field Testing,评估需结合专家复核和压力测试。
  • 运行时控制约束智能体:需依据任务分配最小权限,使用沙箱隔离环境,区分系统指令、用户输入和外部数据,并进行运行时监测和人工监督。
  • 组织治理完善安全闭环:组织需明确责任与风险偏好,识别使用场景和受影响主体,开展测量并根据结果实施控制,能力评估与防护评估需分别披露,第三方评估需保证证据访问权和技术环境。

三、AI安全不改产业趋势,将带来更大算力投入

  • 当前风险总体可控:当前AI系统尚不具备造成失控所需的能力,但能力继续增长会提高尾部风险管理难度,解决路径应限制高风险能力在不适当权限和环境中的可用性。
  • 安全提高研发与发布门槛:安全评估增加研发周期和文档运营成本,安全能力有助于AI从信息辅助进入流程执行,模型厂商的竞争维度也将改变。
  • 安全投入增加算力负载:安全对算力的增量来自训练、评估和运行三个阶段,评估负载具有持续性和高波动特征,运行时防护也会增加每次业务调用的计算密度。
  • 产业价值向多环节扩散:上游算力产业仍是能力进步和安全投入的共同基础,云与模型平台具备整合安全功能的条件,评测服务将转向持续验证,企业采购将更关注总体拥有成本。

四、相关标的

  • 大模型&云:智谱、MiniMax、阿里巴巴、腾讯控股、金山云、百度集团、优刻得、首都在线、网宿科技、云赛智联、青云科技等。
  • 海外算力:东山精密、工业富联、胜宏科技、江海股份、中际旭创、中钨高新、蓝思科技、东阳光、火炬电子、三环集团、欧科亿、天孚通信、鼎泰高科、新易盛、领益智造、兆易创新、鹏鼎控股、唯科科技、天岳先进、大普微、源杰科技、麦格米特、景旺电子、英维克、京东方等;英特尔、SK海力士、Lumentum、闪迪、铠侠、美光。
  • 国内算力:寒武纪、海光信息、长鑫科技、东阳光、利通电子、中芯国际、华虹半导体、华达科技、摩尔线程、天数智芯、沐曦股份、壁仞科技、协创数据、禾盛新材、华丰科技、杰华特、京基智农、中科曙光、浪潮信息、利扬芯片、胜蓝股份、华勤技术、国科微、中国长城、晶科科技、罗曼股份、盈峰环境、芯原股份、晶科科技、亿田智能、豫能控股、星环科技、鸿日达、盛视科技、神州数码、润泽科技、大位科技、润建股份、奥飞数据、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、欧陆通、杰创智能、奥尼电子。
  • AI应用:达梦数据、深信服、卓易信息、星环科技、广立微、绿盟科技、网宿科技、海天瑞声、合合信息、德才股份、美年健康、真爱美家、中控技术、迈富时、金蝶国际、康众医疗、用友网络、聚水潭、阜博集团、范式智能、汇量科技、金山办公、奔图科技、中国软件。

五、风险提示

  • 行业竞争加剧的风险
  • 技术研发进度不及预期的风险
  • 特定行业下游资本开支周期性波动的风险
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计算机行业研究:算力的高结构方向

AI智能总结
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一、PCB:技术升级驱动"半导体化"跃迁,四大新路线重塑价值量分配

M9材料体系通过低介电损耗材料(如球形硅微粉和PTFE)的应用,实现覆铜板性能的代际跃迁,球形硅微粉成为连接M9与PTFE两代路线的关键材料,其供给高度集中,国产替代弹性可观。mSAP工艺将线宽/线距压缩至15-25μm,精度对标类载板,与M9材料体系耦合,驱动PCB从互联载体向“算力封装+信号传输”双核心节点演进,工艺半导体化属性重构了产业竞争壁垒。CoWoP方案将封装基板功能下沉至PCB,承担原本封装基板的全部功能,单GPU价值量约600美元,是GB200方案的3倍,对PCB物理性能提出半导体级严苛要求,PCB厂商承接原属封装基板环节的价值增量。正交背板通过78层M9级PCB实现GPU与NV Switch的互连,替代数万根铜缆,标志着PCB首次从板级组件跃升为机架级核心互联载体,对PCB价值量的拉动效应显著。二三线PCB厂商迎来“溢出式”景气窗口,一线产能“优先进军高端”导致中高层数、车规级、通用HDI产能出现供给缺口,行业景气向二三线厂商传导,订单外溢与提价兑现景气传导,2026年下半年“增收不增利”的剪刀差有望随提价落地在下半年修复。

二、电源:SOFC起量正当时,首推卡位"材料咽喉"的先导基电

IEA预计全球数据中心用电量将由2025年约485TWh增至2030年约950TWh,美国并网排队容量超2600GW、中位等待约5年,“并网慢”成为数据中心落地的第一约束。SOFC凭借“短交期+模块化+低排放”精准卡位time-to-power诉求,Bloom Energy为Oracle交付项目从开工到供电仅用时55天,直接推动Oracle将合作扩大至2.8GW。SOFC原生直流输出与英伟达800VDC架构天然协同,应用空间随800VDC架构落地持续打开。沿价值量拆解,电堆是SOFC系统中价值量最高、技术壁垒最深的核心部件,电解质隔膜片因认证周期长、供给集中度高,是壁垒最高的细分环节之一,三环集团为Bloom Energy隔膜片主要供应商、全球市场份额第一。连接体方面,上游金属铬材料尤为关键,振华股份为全球铬盐龙头,已与Bloom Energy供应链建立稳定合作关系。系统辅助设备(BOP)涵盖热区换热、重整、温控、传感与电力电子等全部辅机,器件种类多、配套关系粘性强,部分细分部件竞争格局优于电堆,同样是价值量与业绩弹性兼备的关键环节。先导基电是先导科技集团旗下核心A股平台,凭借稀散金属回收提纯基因的平台型厂商稀缺性凸显,氧化钪已成为SOFC产业链弹性最大、话语权最强的“材料咽喉”,先导基电通过“外延并购+产业整合”战略性布局半导体设备上下游,持续寻找优质资产进行横向并购与纵向整合,并依托先导科技集团的资源优势打造综合性半导体设备及材料平台。

三、磷化铟:光通信上游紧缺物料,工艺壁垒铸就供给刚性

磷化铟(InP)是唯一同时满足直接带隙、1310/1550nm波长匹配、超高迁移率与外延晶格匹配的量产衬底材料,是光通信有源器件的材料平台。InP位于光芯片上游且贯穿收发两端,EML将激光器与调制器单片集成、贯穿收发两端,可插拔、NPO、CPO改变的是集成位置,而非光源需求本身,激光增益仍是InP的“锚”。磷化铟工艺链的第一道门槛源于其独特的物理化学性质,InP无法像GaAs那样在高压釜内将两种元素直接混合合成,而必须通过溶质缓慢扩散或注入合成的方式先生成多晶料,再装料重熔进行单晶生长。多晶合成路线取舍:SSD保纯度、HB/HGF保效率、原位注入法代表方向。装料即配方:PBN坩埚、石英密封与红磷配比起决定前道成败的“隐性配方”。单晶锭须经定向、多线切割、磨边、研磨、抛光、清洗多道精密加工方能成为外延级衬底,检测环节同样全参数受控。InP扩产壁垒归纳为四类:单晶炉与温场系统、PBN坩埚、石英安瓿等耗材与磷压控制的匹配、切磨抛洗设备与检测、洁净工程的同步就绪、熟练工人。AI高速互联是2026—2027年需求高增的主因,且材料消耗随速率代际非线性放大,Yole预计2026年全球磷化铟衬底需求将达260万—300万片(折合2英寸当量),而有效合规产能仅约75万片,供需缺口超过七成。高频报价与单位面积溢价是大尺寸化偏好的直接证据,也是国内景气的核心验证指标。出口许可与FCC规则作用于不同环节,国内外正割裂为两套供需逻辑。

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中国银河证券 | 国防军工2026-03-14

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