
7月30日,中际旭创正式登陆港交所,成为2026年港股最大规模IPO之一。作为光模块行业的龙头,中际旭创深耕光通信收发模块及光器件的研发与制造。随着通信网络在AI基建中的重要性提升,光模块行业持续高速增长。 今天我们就来聊聊光模块行业,看看光模块行业发展现状及不同技术演进趋势。

8月10日至8月14日,恒生指数下跌2.1%,恒生科技指数下跌3.1%。
恒生港股通高股息指数上涨0.5%,恒生科技指数下跌3.1%。恒生金融业指数上涨8.8%,资讯科技业下跌19.9%,恒生非必需性消费指数下跌15.9%。
恒生必需性消费指数上涨1.0%,恒生原材料业指数下跌5.8%。
联想集团、中芯国际、零跑汽车分别上涨19.6%、5.8%、2.5%,快手-W、腾讯音乐-SW、京东集团-SW分别下跌9.3%、10.1%、13.6%。
南下资金净流入0.89亿港元,近30个交易日南下资金净流入704亿港元。
关注基本面向好的能源企业、聚焦AI上游硬件的企业、受益于AI模型迭代和生态完善的互联网大厂、趋势向上且估值较低的智能车企业。

2026年7月中旬以来,国产语言大模型迎来密集发布潮,包括月之暗面Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、阿里巴巴Qwen3.8、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM-5.3等。各家模型在Benchmark展示上维度不一,侧重点各异,评估大模型优劣需关注关键指标。
伴随开源模型与闭源模型差距收窄,K3 License开创的分成模式有望加速渗透,DeepSeek的涨价正式打开国内大模型量价齐升的商业化黄金期,利好开源模型公司与算力租赁厂商。建议重点关注:


人工智能正重新定义数据工程师的职能,对其提出更高要求。数据工程领域面临两大转变:一是人工智能对数据需求的激增,二是数据工程师工作模式需借鉴软件工程最佳实践。
ITD框架:入门指南
ITD(摄取-转换-交付)框架是数据工程的核心,涵盖数据摄取、转换和交付三个阶段。人工智能对这三个阶段都产生了深远影响,要求数据工程师采用更现代、更明确的思维方式。
持续流动:为AI速度架构数据摄取
人工智能解决方案需要快速处理大量实时数据,推动数据工程师重新评估数据摄取方式。传统批处理模式难以满足AI需求,数据工程师需转向持续摄取架构。
解决方案:Snowflake提供多种功能应对挑战
变换数据而非代码:转向声明式工作流
数据转换是数据工程师的主要工作,人工智能对其提出了新的要求。
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超越仪表盘:为人类与AI消费者交付语义层
数据产品需要满足不同用户的需求,包括人类和人工智能系统。
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安全扩展:为高风险AI工作负载实施数据Ops
DataOps最佳实践对于人工智能时代的数据管道至关重要。
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数据工程师的未来:AI时代中的运维架构师
数据工程师需要适应将人工智能整合到其管道架构中,并融入可扩展性和可维护性的最佳实践。