企业 AI 采用现状及挑战

核心观点： 随着 AI 代理在企业工作流程中的应用日益普及，企业面临着文化、组织和结构性的挑战，导致 AI 转型进展缓慢，未能实现预期价值。

关键数据：

• AI 采用规模： 70% 的员工和 94% 的高管每天使用 AI 工具至少 30 分钟，其中 28% 的员工和 64% 的高管每天使用超过 2 小时。
• AI 代理应用： 52% 的员工和 97% 的高管在过去一年中使用过 AI 代理，97% 的员工和 97% 的高管认为 AI 代理带来了时间节省、结果改进等益处。
• 高管压力： 73% 的 CEO 表示公司 AI 策略导致他们压力或焦虑，61% 的高管担心因无法领导 AI 转型而失去工作。
• 投资回报： 48% 的高管表示公司 AI 采用是巨大失望，29% 的高管和 23% 的高管分别表示未看到生成式 AI 和 AI 代理的显著投资回报。
• 战略差距： 63% 的高管认为公司 AI 方法高度战略性，但员工对此看法更为消极，显示出领导层与员工之间的脱节。
• 内部紧张： 54% 的高管表示 AI 采用撕裂了公司，56% 的高管表示其导致了组织内部的权力斗争和混乱。
• 两极分化职场： 86% 的高管表示公司压力员工使用 AI，90% 的高管表示提供过培训，但 60% 的高管计划裁员那些无法或不愿使用 AI 的员工。
• 员工抵制： 29% 的员工表示至少以某种方式抵制公司 AI 策略，其中 44% 的 Gen Z 员工表示抵制。
• 安全风险： 35% 的员工表示将专有公司信息输入公共 AI 工具，67% 的高管认为公司已因员工使用未批准的 AI 工具而遭受数据泄露或安全漏洞。
• 工具表现： 在所有因素中，不到一半的高管将其 AI 解决方案评为“优秀”，与去年相比满意度大幅下降。
• 有害工具： 28% 的员工表示曾见过 AI 工具产生危险错误、不道德或带有偏见的输出，30% 的员工担心因报告 AI 问题而受到报复。
• AI 代理治理： 36% 的高管表示公司没有针对监督 AI 代理的正式、文件化的计划，35% 的高管表示不确定员工实际使用的 AI 工具是否获授权。
• 管理者支持不足： 只有 35% 的员工表示他们的管理者是 AI 倡导者并鼓励团队拥抱 AI，75% 的员工表示他们更信任 AI 而不是他们的管理者。

研究结论：

• 企业 AI 采用面临的主要挑战包括投资回报率低、战略差距、内部紧张、两极分化的职场、员工抵制、安全风险、表现不佳的工具、有害工具、AI 代理治理不足和管理者支持不足。
• 为了将 AI 投资转化为可持续的企业价值，企业需要采取以下措施：
  • 将 AI 与可衡量的业务成果联系起来。
  • 赋予业务用户创新权力。
  • 将投资重点放在增长而非效率上。
  • 关闭战略执行差距。
  • 为 AI 代理实施企业级治理。
  • 自上而下和自下而上领导变革。
• 选择能够提供速度和控制、基于企业业务 DNA 并在企业转型中成为合作伙伴的 AI 平台至关重要。
• 企业 AI 转型的差距并非技术性的，而是组织性的。通过在平台功能、变革管理和合作方法方面做出明智的选择，企业可以弥合这一差距，将 AI 从摩擦转变为变革的力量。

本文档为亿欧智库关于某公司（大王，股票代码：439219）的研究报告。报告首先通过多个◆符号和➢符号分章节介绍了亿欧智库的历史服务项目，内容涵盖多个领域和行业。随后，报告以多个◆符号和➢符号分段详细阐述了大王公司的业务情况、市场表现、竞争优势以及未来发展趋势。报告核心观点包括：大王公司在其所属行业具有显著的市场地位和竞争优势，未来发展潜力巨大。关键数据方面，报告未提供具体财务数据或市场份额数据，但强调了公司在技术创新和业务拓展方面的投入。研究结论指出，大王公司应继续加强技术研发和市场拓展，以巩固其行业领先地位并实现持续增长。

传媒指数2026年上半年跑输大盘，估值处于历史低位区间。主要原因是AI产业链中，传媒板块作为下游AI应用领域，相比上游算力硬件，业绩确定性更高，但AI应用在短期缺乏爆款应用和明确的商业化规模放量，对板块整体基本面和公司业绩的催化进程相对滞后。

AI算力供需旺盛，AI应用未来可期。全球科技巨头加大资本开支用于算力基础设施建设，产业上行周期明确，为后续AI应用的规模化落地提供硬件基础设施保障。AI多模态技术能力的迭代带来的内容产业供给侧变化、内容产业市场规模扩容以及AI应用的逐步落地有望成为传媒板块未来新一轮周期的重要驱动力。AI营销、AI短剧应用相对领先，建议关注中长期AI多模态应用方向。

游戏板块基本面优异，估值处于底部区间。游戏行业市场景气度高，PC端和出海游戏均保持高增长。国产游戏竞争力日益加强，部分品类全球领先。AI赋能游戏研发，提升代码、美术、运营推广等环节的效率，AI NPC/队友等玩法已进入实质性落地阶段。游戏板块整体以及部分业绩增长优异的游戏公司估值均处于历史底部区间，建议重点关注三七互娱、完美世界、吉比特、恺英网络。

风险提示：AI应用发展及商业化落地进程不及预期；内容产品业绩波动影响板块及公司业绩；AI内容版权法律风险；行业竞争加剧；监管政策变化。

物理AI是将AI与物理世界深度融合的智能技术体系，是AI发展的下一个时代，其市场规模预计2030年将达到4300亿欧元。物理AI发展大势所趋，科技大厂和金融资本加注推动产业提速。

产业链方面，数据是物理AI发展的根基，模型推动应用泛化。

应用层：自动驾驶和具身智能是核心应用。自动驾驶市场将进入“大街小巷”，2030年AIEV渗透率将达42%，市场规模预计2029年将达到2730亿元。具身智能市场规模预计2024-2030年将增长至1010.7亿美元。首例“自主手术”实验成功，无人装备持续推出，物理AI将逐步渗透千行百业。

模型层：世界模型是物理AI发展引擎，技术路线多元，包括渲染器、模拟器和规划器。渲染器追求视觉保真，模拟器关注物理结构，规划器指导物理载体与现实世界互动。模型朝三类互融方向发展，英伟达Cosmos 3是融合路线的初步尝试。

数据层：物理AI数据需求量远高于大语言模型，真机数据质量高但稀缺，合成数据是物理AI跑通的必经之路。大厂积极布局仿真系统，先发者或形成优势。

受益标的：关注产业引擎/燃料——世界模型/数据，受益标的包括海清智元、五一视界、索辰科技、风语筑、凡拓数创、奥比中光、天娱数科。

风险提示：物理AI商业化进展、世界模型迭代速度不及预期，数据采集技术路线变化风险等。