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研报总结

本报告聚焦AI时代网络安全人才实战能力变化，通过调研和数据分析，呈现了AI时代网络安全人才供需现状、能力短板与发展路径。报告核心观点包括：AI重塑网络安全人才能力结构，人才能力需从数量转向能力重构，构建“利用AI、保障AI、对抗AI”三位一体实战能力框架，并建立“意识-知识-技能-实践”（ASK-P）能力体系。报告关键数据表明，AI安全人才队伍整体偏年轻化，资深人才稀缺，且实战能力短板突出，尤其在训练数据校验、模型攻防实验、框架漏洞实践等方面。报告提出，深化产教融合是促进能力提升的关键路径，需从国家、教育、产业和个人层面协同发力，推动课程、师资、平台、实践和评价协同改革，加快知识学习向实战胜任能力转化。

亚洲发展格局正在发生深刻变化，人口老龄化、气候变化、健康风险、快速城市化、社会分裂和人工智能技术颠覆等趋势对发展成果构成威胁。传统的以增长为导向的发展模式已无法有效应对这些挑战，需要转向更加系统和综合的方法。

本文提出了一种基于投资组合的发展方法，通过协调多层次的干预措施，推动系统变革，实现包容性发展。该方法强调从以下几个方面进行转变：

• 从孤立项目转向系统思维：理解各系统之间的相互关联，识别关键杠杆点，进行综合干预。
• 从单一项目转向投资组合：根据系统变化进行动态调整，不断学习和适应。
• 从资金支持转向催化合作：利用灵活的资本，吸引政府、私营部门和其他利益相关方参与，共同推动变革。

本文将包容性发展条件分为三个层面：

• 基础层面：包括医疗保健、教育、技能、基础设施和气候稳定等，为人们参与经济和社会生活提供基础。
• 代际层面：关注生命早期1000天等关键阶段，打破贫困和劣势的代际传递。
• 社会层面：包括治理、法治、和平、社会凝聚力、公民参与和青年参与等，为包容性发展提供社会环境。

本文呼吁慈善机构：

• 转向系统变革的监管：推动各利益相关方形成共识，共同推动系统变革。
• 在系统交汇处进行干预：识别各系统之间的连接点，进行协同干预。
• 以不同的方式动员资本：利用灵活的资本，吸引政府、私营部门和其他利益相关方参与，共同推动变革。
• 在行动中投资学习能力：建立灵活的机制，根据系统变化进行动态调整，不断学习和适应。

通过关注这些层面和原则，慈善机构可以更好地支持亚洲的包容性发展，推动更加可持续的未来。

核心观点

国庆假期期间，海外AI算力板块市场情绪高涨，纳斯达克指数连续刷新历史新高，资金持续向AI基础设施主线集中。国内三季报前瞻信号积极，大光业绩放量确定性强，无源器件基本面逻辑正发生实质性变化，致尚科技斩获MPO大单。与此同时，AI产业巨头正密集下注光互连初创，系统性锁定OCS、硅光、光互连可靠性等下一代技术方向。海外需求信号、国内业绩前瞻、产业资本布局三重共振，AI风向正在系统性转暖。

关键数据

• 纳斯达克指数：2026年9月29日-10月5日期间累计上涨2.5%，创历史新高。
• 标普500指数：同期上涨1.3%。
• 费城半导体指数：同期上涨4.3%。
• 英伟达股价：同期上涨4.4%。
• AMD股价：同期上涨3.9%。
• 博通股价：同期上涨3.7%。
• 光通信板块：lumentum股价上涨18.5%，coherent股价上涨18.1%，AAOI股价上涨25.6%。
• 大光Q3业绩：订单物料提前锁定，1.6T光模块出货逐季提升。
• 致尚科技MPO大单：与PH客户签订2027年度需求预测合作备忘录，目标金额5亿美元。
• 中国移动普缆集采：采购规模约216.18万皮长公里，折算6922.2万芯公里，均价较上一轮集采大幅上涨约90%。
• 诺基亚与ICEYE合作：计划从2028年起每年发射最多50颗低地球轨道卫星。

研究结论

我们继续推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等，同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微，PIC设计可川科技等，建议关注国产算力产业链，如其中的液冷环节英维克、东阳光等。

风险提示

AI发展不及预期，算力需求不及预期，市场竞争风险。

核心观点与关键数据

Gen Z 消费者群体具有独特的消费行为特征，其消费钱包规模相对较小，但消费分散度更高，且更倾向于非必需品消费。报告通过分析 Gen Z 的购物足迹、钱包构成、品类行为及态度，揭示了这一群体的消费偏好和趋势。

1. 购物足迹

• Gen Z 消费者访问的独立商家数量比美国平均水平高出 6%，但交易次数相近，导致整体消费钱包规模较小。
• 购物行为分布更广，覆盖更多商家和消费场景。

2. 钱包构成

• Gen Z 将 66% 的日常消费预算分配给非必需品类别（如餐饮、娱乐、服装、电子产品等），而美国平均水平为 58%。
• 非必需品消费占比高，反映了对体验、便利性和生活方式的偏好。

3. 品类行为

• 交通与出行：Gen Z 更频繁使用公共交通（指数 137）和网约车（指数 121），且在这些品类上的消费占比也显著更高（指数 196 和 184）。
• 必需品消费：超市、会员店和五金店等品类对 Gen Z 的消费占比较低，尤其是超市，尽管使用频率与平均水平相近（指数 99），但消费占比仅为 65%。

4. 消费态度

• Gen Z 更重视节省时间和客户服务，而非“每日低价”。
• 品牌知名度比价格更重要，且更愿意尝试不同品牌，而非长期忠诚于单一品牌。
• 超过 19% 的 Gen Z 消费者将“节省时间”列为购物时最看重的因素，而选择“每日低价”的比例低于平均水平。

研究结论

Gen Z 的消费行为对品牌提出了新的挑战和机遇：

1. 跨零售商视角：品牌需超越单一零售商的局限，建立跨零售商的消费洞察，以精准定位目标群体。
2. 非必需品优先：品牌应关注非必需品类别，通过创新体验和便利性吸引 Gen Z 消费者。
3. 品牌忠诚度策略：品牌需在品牌认知和重复购买之间找到平衡，优先提升新用户获取和长期客户价值。
4. 便利性竞争：通过整合媒体和商业渠道，简化购物流程，提升消费体验。
5. 跨平台测量：建立更全面的消费行为测量体系，超越单一媒体平台的 ROI 分析，以评估跨零售商的消费影响。

商业启示

Gen Z 的消费行为反映了更广泛的商业趋势：消费者在不同零售商、品类、渠道和体验之间灵活切换，但品牌和媒体的数据洞察仍存在碎片化问题。品牌的机会在于建立更连贯的消费洞察体系，将消费行为数据转化为更精准的受众策略、更个性化的商业体验和可衡量的业务增长。