智能社会转型语境下数字平台企业风险治理机制的探索与构建——基于自动驾驶领域的实证剖析

关于 ESG30 青年学者计划 ESG30 青年学者计划（2024-2025）由财新智库、中国 ESG30 人论坛（ESG30）发起，东方证券联合发起，旨在为具备专业素养、创新力和领导力的青年学者提供系统化研究支持，推动 ESG 理论研究与实践应用，探索和塑造新的经济范式。最终形成一批高质量的学术成果、政策建议和可应用于实践的方法论，为中国及全球的 ESG 实践提供前沿视角、智力支持和路径启示。 发起人 张立晖，财新传媒总裁，财新智库副董事长鲁伟铭，东方证券副董事长 学术顾问 屠光绍，上海交通大学上海高级金融学院创院理事长刘世锦，国务院发展研究中心原副主任陈文辉，原中国银保监会副主席，全国社保基金理事会原副理事长贺克斌，中国工程院院士，清华大学环境学院教授 学术导师 卢海，北京大学光华管理学院教授陈玲，清华大学公共管理学院教授，清华大学产业发展与环境治理研究中心主任王遥，中央财经大学绿色金融国际研究院院长 业界导师 武雅斌，联合国工业发展组织投资和技术促进办公室（中国·北京）主任谢阳军，丝路国际产能合作促进中心主任彭峰，上海环境能源交易所副总经理、碳中和行动联盟秘书长杨冬梅，易方达基金副总经理王会文，联想集团副总裁、全球电脑与智能设备首席质量官臧珞琦，平安健康执行副总裁兼首席财务官吴泽智，东方证券副总裁张轶鹏，伊利集团副总裁商容，中关村人工智能研究院对外事务部部长，前微软亚太研发集团副总裁孙捷，远景科技集团首席可持续发展官 智能社会转型语境下数字平台企业风险治理机制的探索与构建 ——基于自动驾驶领域的实证剖析 课题负责人： 曾辉，中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理专委会（筹）委员、中国计算机学会（CCF）计算法学分会执委 课题组成员： 何江，清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员、西南财经大学工商管理学院讲师徐颖，中央财经大学政府管理学院助理教授 摘要ABSTRACT 智能社会转型语境下，以自动驾驶为代表的第四次工业革命技术深度重塑社会运行规则，传统治理模式面临技术伦理挑战、主体权责模糊、制度弹性不足等困境。对新兴技术的掌握成为研究数字平台企业的 ESG 治理的重要切入口。本研究聚焦智能社会转型下多元主体风险治理机制，以自动驾驶领域为实证场景，探讨数字平台企业在智能社会风险生成与治理中的动态博弈关系。作为典型由以人为核心到以系统为核心的技术应用场景，自动驾驶技术的规模化部署正在重构交通治理体系，其引发的社会风险呈现多维复合特征：职业替代效应导致传统运输岗位结构性调整，算法决策偏差引发新型权益侵害，数据垄断加剧市场权力失衡，网络安全漏洞威胁公共安全，责任认定模糊化挑战现有法律框架。与此同时，技术扩散催生出产业链升级效应，一方面拉动了研发设计、生产制造、运维服务和经营管理全产业链升级和核心零部件国产化替代，另一方面衍生出区域安全员、车辆维修员、充换电保障等新兴职业体系，形成 " 技术冲击 - 产业升级 - 就业重构 " 的动态平衡路径。这反映出技术创新迭代与传统治理范式间的深层矛盾。不同主体间呈现出多元的立场和能力反馈，如政府坚持发展与安全的包容审慎立场，数字平台企业坚持“技术和效率优先”的底层逻辑，而公众往往只能“被动接受、参与”。技术突破不仅倒逼监管机制革新，更对 "人机协同 " 模式下的系统协同性与权责划分机制提出挑战——既需重构事故责任认定规则，亦需完善人机交互过程中的伦理规范体系。这种制度性张力的持续存在，本质上是在智能化转型过程中技术逻辑与社会治理逻辑的适应性调整尚未完成的表现，并进一步影响人工和机器之间的责任分担机制及其伦理治理体系。 本报告的研究价值体现在三方面：一是理论创新，将构建“系统自生 - 主体互动 - 治理弹性”三维动态治理框架，突破传统静态分析范式，提出动态责任矩阵、制度弹性阈值模型等原创性管理框架；二是实践突破，首次聚焦自动驾驶这一创新领域，通过谷歌旗下 Waymo、特斯拉、美团、百度、滴滴等国内外案例的横纵向比较，提炼中国特色的“政府引导 - 市场创新 - 公众参与”的治理经验，设计具备可操作可推广的协同治理工具包（全民基本收入（UBI）、风险分配协议、动态保险产品）；三是方法论交叉，创新性融合了多案例研究、社会模拟实验、数据测算与结构模型等方式，实现定性政策分析与定量风险建模的深度融合。预期的研究发现：①自动驾驶引发的风险治理机制重塑呈现“技术溢出 - 社会解构 - 制度重构”的螺旋效应，需构建分阶段的弹性治理机制和分等级的风险治理试点区；②多元主体责任边界受算法成熟度与场景风险等级双重调节，高算法自主性场景需实施“社会风险基金+UBI 制度”新型风险缓冲方案，逐步迭代与新业态发展相适应的财政税收机制设计；③中国政企协同模式展现出比欧美市场驱动模式更强的风险响应韧性，风险治理过程也是创新扩散过程。研究成果将为全球智能社会转型提供可复制的“治理 - 技术 - 产业”孵化模型。 关键词： 智能社会转型；数字平台企业；自动驾驶；动态责任矩阵；制度弹性阈值模型 目录CONTENTS 第五章自动驾驶风险引起的社会伦理问题26 第六章数字平台企业治理成效辨析29 第二章研究设计07 2.1 研究价值2.2 研究设计0809 6.1 自动驾驶的经济价值6.2 自动驾驶的社会价值6.3 自动驾驶的技术价值313236 第三章文献综述13 第七章自动驾驶风险治理的深层次原因解析37 3.1 数字平台企业的定义3.2 智能社会转型和智能社会治理的定义3.3 主要风险类型3.4 风险影响因素及影响 / 生成机制3.5 风险治理机制及对策建议3.6 自动驾驶领域实证剖析及参考141516171718 7.1 政策方面7.2 技术方面7.3 商业方面7.4 公众方面38394041 第八章对策建议43 第四章 数字平台企业的自动驾驶案例20 8.1 中央政府层面 568.2 地方政府层面598.3 数字平台企业层面444547 4.1 谷歌旗下 Waymo 自动驾驶出租车4.2 百度萝卜自动驾驶出租车4.3 美团自动配送4.4 滴滴卡尔动力自动驾驶卡车22232425 主要参考文献 1研究背景CHAPTERONE 一是数字化进程中数字平台企业的结构性地位演变。在第四次工业革命的浪潮下，人工智能技术与社会智能化转型呈现深度融合态势，推动产业结构升级与治理模式革新。在此进程中，科技巨头凭借数据要素掌控力与技术创新优势，逐步占据社会经济系统的核心节点地位。据 2025 年资本市场数据，全球市值排名前十的企业中有七家具有平台经济属性（苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉），中国资本市场头部企业同样呈现类似特征，市值前三甲中科技平台类企业占据三席（腾讯、阿里巴巴、拼多多）。这种资本集聚现象折射出数字平台已从技术供给者演变为新型基础设施构建者，深度嵌入社会资源配置体系。传统的社会治理模式已经无法满足产业发展的需求，数字平台企业从过往的被监管者逐步融入治理规则和新型数字伦理关系的塑造者。尤其以自动驾驶为代表的未来产业也将对生产关系、组织形式、城市形态产生颠覆性的改变，以 Waymo、特斯拉、百度、美团、京东为代表的数字平台企业既承担了技术系统提供商的角色，又承担了运营服务商的角色，标志着数字平台企业正突破传统产业边界，深度参与新型治理范式的共建，重塑人机协同时代的价值分配格局。 首先是机器系统和社会系统的剧烈摩擦呼唤更敏捷的治理体系革新。随着 DeepSeek、人形机器人、全无人自动驾驶为代表的新兴技术惊艳亮相，将技术革命、地缘竞争与资本周期的三重共振推向高潮，在算法效率、产业发展和治理弹性等多个维度引发了复杂的博弈。算法效率的提升带来了生产力的飞跃，但同时也引发对算法透明度、公平性和安全性的担忧；产业发展的扩散促进了创新和多样性，但也加剧了地方保护主义、市场竞争和技术垄断的风险；治理弹性的需求则是对传统的监管框架提出挑战，包括如何摆脱“一管就死、一放就乱”的治理困境和如何解决“风险在前、规制在后”的时差挑战，这都要求更加敏捷和适应性的治理机制来应对快速变化的技术环境。然后是创新场景对城市实体经济和数字经济的改造催生多元主体协同治理机制。自动驾驶、低空经济等新兴技术正在对人类的出行和物流体验带来颠覆性的革新，带动技术、经济、政治、社会等全方位的联动效应，人与人、人与社会、人与城市的交互逻辑随之改变，原来以驾驶人为主的监管逻辑逐渐转向系统为主的监管逻辑。以自动驾驶为例，其技术的普及有望减少交通事故、缓解交通拥堵、提高运输效率，同时也引发了对就业结构、城市规划和社会伦理的深刻思考。 二是我国多元主体风险治理体系的逐渐升级。在我国，以场景应用驱动为主导的新一代人工智能正加速融入社会的方方面面。从城市实体空间的智能化升级到新兴业态的创新发展，人机协同的智能应用正在满足社会对智能化的需求，孕育出新的生产要素、产业形态和商业模式，乃至重塑智能社会的运行规则。原来由政府主导并由政府担任“裁判员”、“发令官”、“发包方”的监管逻辑逐渐转变为公民参与、社会资本支持、技术公司催动的多元共治的逻辑。首先从政策层面看，中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动1”。党的二十大报告指出，“完善社会治理体系。健全共建共治共享的社会治理制度，提升社会治理效能”“建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体2”。然后从经济层面看，在新型城镇化与数字经济融合的双重时代红利下，新兴技术的应用为我国传统产业的转型升级以及地方未来产业的生态构建创造了重大的历史机遇，属于国家鼓励的因地制宜发展新质生产力的典型赛道。我国数字产业整体发展历程充分体现了从“跟跑”到“并跑”、再到“领跑”的跨越式发展，“举国体制”下地方先行先试的创新生态和数字经济高度细分的场景优势为技术创新和迭代提供了广阔舞台，央地关系、政企合作、人机责任划分等关键话题有了新的时代底色。最后从技术层面看，数字空间和 实体空间相互映射的数字孪生体系、人机交互体系和城市治理体系深度融合，技术突破倒逼机制创新。基于 5G、物联网、边缘计算的泛在感知和算法分析能力为更精准、更个性化的智能服务创造了条件，而 Chatgpt、智能座舱、脑机接口、具身智能机器人、元宇宙等重塑了城市的交互界面和信息传递方式，传统以人为使用和治理对象的体系需要适配发生变化。 智能技术在社会的广泛应用，为社会治理提供了新的工具和手段，也形成了新的治理挑战，如数据隐私保护、算法歧视、技术滥用等问题，犹如科技时代的“达摩克利斯之剑”。因此，在智能社会转型过程，需要研判政府、技术企业、平台公司、社会组织、公众等多元主体参与风险治理的内在逻辑、理论依据、治理模式、实施路径、激励机制等，对更好实现保障技术健康发展、促进社会融合具有重要的理论和现实意义。 三是自动驾驶领域的实证剖析成为研究数字平台企业科技治理的绝佳切入口。自动驾驶是智能社会转型的“缩影”，其技术特征（算法决策、人机协同）与社会伦理冲击（就业冲击、责任分配、数据安全等）集中体现了智能社会转型过程中的核心风险，为理论构建提供高颗粒度实证场景。自动驾驶作为一个新兴的交叉领域，是对我国劳动力结构性短缺的良好补充，这背后蕴藏着巨大的经济机会和社会价值，更将颠覆未来城市的出行方式和空间结构，在我国前沿科技应用中扮演着产业卡位的重要角色。据中国汽车工程学会预测，至 2025 年，智能网联汽车产业行业产值将超过7000 亿元，到 2030 年将达到 2.6 万亿元的规模3。尤其作为中美科技制高点的典型代表，自动驾驶行业即将进入规模化运营的关键节点，头部企业向创新城市集聚，美国自动驾驶出租车企业向旧金山、凤凰城等城市聚集，百度自动驾驶出租车企业向武汉等城市聚集，美团、京东等自动配送业务则从北京、深圳向全国拓展，白犀牛、新石器、九识等初创企业则在合肥、苏州、杭州等地崛起，万台规模车辆的常态化运营将技术拉入日常生活。谷歌旗下的自动驾驶