AI 科技人才发展报告

2025年，人工智能浪潮已从技术革新全面演进为产业与社会变革的核心驱动力，深刻重塑着全球人才市场的供需格局与价值定义。在此时代背景下，猎聘大数据研究院推出《AI科技人才发展报告》。本报告依托猎聘大数据，深入洞察AI驱动下人才流动、技能要求与薪酬变迁的最新态势，旨在揭示智竞未来时代的人才新图景，为个人职业进化与企业人才战略提供前瞻性指引。 一、AI给全行业带来的机会：与AI相关的职位呈大幅增长 2025年以来，随着AI技术的加速渗透，猎聘平台全行业新发职位中AI相关岗位呈现爆发式增长。从细分职能来看，AI相关岗位的增长呈现高度集中化特征。在2025年1-7月同比增长最快的TOP20职能中，数据科学家以64.14%的同比增速高居榜首，反映出企业对数据驱动决策的需求爆发。算法工程师（52.15%）、数据建模（36.65%）和机器学习（31.32%）等典型AI岗位均进入TOP20，表明AI技术人才需求呈现多元化特征。值得注意的是，机器人工程师以57.78%的增速位列第二，结合数据标注岗位（31.01%）的上榜，揭示出AI产业化落地对“技术研发+数据基建”的全链条需求。 这种集中爆发态势，既源于企业数字化转型的刚性需求，也映射出AI技术从实验室走向产业化的关键转折。未来，随着AI应用场景持续拓展，兼具技术能力和行业知识的复合型人才将成为市场争夺焦点。 二、AI人才中的核心人才：AI技术人才供需研究 （一）AI技术人才需求分析 1、AI技术人才需求整体增长近38%，其中家电、科技金融行业该岗位增速超110% 2025年1-7月，AI技术新发职位（人才需求）整体增长显著，为37.56%。其职位遍布各个行业，充分证明了AI+与各行业融合的趋势。其中互联网、电子/半导体/集成电路、计算机软件占比位居前三。从占比TOP15行业的AI技术新发职位的同比增长来看，家电行业的AI技术职位增长最快，为258.66%，凸显传统制造业正通过智能家居、工业自动化等场景加速向“硬件+AI”模式升级；科技金融行业的AI技术人才需求增长率位居第二，为116.26%，标志着AI在风控、投顾等核心环节进入规模化应用阶段。这些趋势共同表明，AI技术已从互联网向实体经济深度渗透，正在重塑家电制造和金融服务等传统领域的技术架构和人才需求，推动形成既懂行业又精通AI的复合型人才竞争新格局。 2、AI技术热招职能：算法工程师规模与增速双领先 AI技术职位类别占比排名前五的是算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习。从2025年1-7月其同比增长来看，算法工程师增长最快，超50%；机器学习和深度学习增速位居第二、第三，均超25%，这反映出行业正加速构建底层算法能力并深化技术应用落地；图像算法和机器视觉的稳定需求则表明视觉领域已进入场景深耕阶段。整体来看，市场更青睐具备算法能力和跨领域经验的复合型人才，AI技术红利仍处于扩张周期，未来竞争将聚焦“算法+行业知识”的交叉能力。 3、全国城市群及城市AI技术人才需求情况 1）长三角AI技术人才需求最多，大湾区需求增长最快 从AI技术人才需求城市群分布来看，长三角以40.37%的占比领跑全国，粤港澳大湾区、京津冀位居第二、第三。在AI技术人才需求增长方面，粤港澳大湾区、成渝的2025年1-7月同比增速均超40%，长三角以超35%的增速紧随其后，京津冀增速相对较慢。由此可见，长三角展现出“规模+速度”的双重优势，上海、杭州等城市形成的产业集群效应持续释放吸引力；粤港澳大湾区显现后来居上态势，这归功于深圳、广州在AI硬件研发和商业落地的优势正加速人才集聚。 值得注意的是，成渝地区异军突起的增速与京津冀的相对放缓形成对比，反映AI产业从传统科技中心向新兴枢纽城市扩散的趋势。当前，中国AI发展已形成“长三角引领、多极协同”的区域格局，政策支持、产业链配套和人才储备的差异化优势正在重塑各城市群的竞争力版图。 2）北上深AI技术人才需求占据半壁江山，苏州AI技术人才需求激增超75% 从AI技术岗职位的城市分布TOP10来看，北京、上海、深圳位居前三，占比合计约55%。从这些城市AI技术岗职位的同比增长来看，2025年1-7月苏州、合肥的增幅最大，AI技术人才需求增长率为75.60%、52.58%。这表明，当前中国AI人才需求呈现“梯度分布、多极增长”的鲜明特征：北京、上海、深圳三大一线城市占据半壁江山，但苏州、合肥等新一线城市正以更高增速崛起。这表明中国AI产业正从超大城市集聚向区域协同发展转变，既有一线城市继续引领核心技术突破，又有新一线城市凭借产业政策、成本优势和特色场景实现差异化增长，为企业和人才提供了更丰富的区域发展选择。 （二）AI技术岗位招聘薪资分析 1、AI技术岗高薪化优势突出，50万以上的岗位占比远超热门行业 猎聘大数据显示，50万年薪以上的AI技术岗占比高达31.38%，远超全行业（6.47%）、互联网行业（18.47%）和AI行业（15.80%）整体水平。从增速来看，2025年1-7月AI技术岗50万年薪以上职位同比增长为39.82%，仅次于互联网行业的增速。这印证了AI技术岗位的市场稀缺性和高含金量，使其成为企业竞相争夺的核心人才资源。 2、分职能：深度学习高薪职位最多，50万以上职位占比近40% 从AI技术岗位分布最多五大的职位类别来看，高薪段的职位中深度学习类职位最多，占比40.69%；机器学习、算法工程师紧随其后，50万职位占比均超32%。这一数据清晰地展现了当前AI人才市场的价值分布：深度学习作为最前沿的技术方向，其高端人才溢价最为显著；而机器学习和算法工程师作为AI领域的基础支柱，同样保持着强劲的高薪竞争力。 3、分城市：沪京深杭AI技术岗50万年薪位居前四，深杭高薪职位增长领先 从AI技术人才需求最多的TOP10城市年薪段分布来看，上海、北京50万以上职位最多，占比均超44%；深圳、杭州均超31%；其他城市50万以上的AI技术职位占比均低于25%。从 这四个城市50万以上AI技术职位在2025年1-7月的同比增长来看，深圳以62.63%的增速遥遥领先；杭州以32.39%的增速位居第二。 由此可见，京沪作为国际科创中心仍保持绝对优势，高薪岗位占比最多，凸显其在核心算法、基础研究等尖端领域的集聚效应；深圳实现了AI技术高薪岗位爆发式增长，印证其“硬件+AI”的产业优势（如华为、大疆等企业）正推动薪酬水平快速向京沪看齐；而杭州AI技术岗的增速与其数字经济之都的定位相符，表明以阿里为代表的互联网大厂与杭州六小龙为代表的新兴高科技公司正带动的高端AI人才需求持续释放。整体来看，中国AI高薪岗位呈现“京沪领跑、深杭追赶”的梯队格局，城市间的高端人才竞争已进入以产业应用深度和创新能力为核心的新阶段。 （三）AI技术人才供给分析 1、AI技术岗人才紧缺性：整体人才供不应求，其中搜索算法最为紧缺 AI技术人才紧缺指数（TSI大于1表示人才供不应求）为2.39，整体呈现高度紧缺状态。从细分职能来看，搜索算法紧缺程度最为突出，TSI值超过7，高居首位；推荐算法紧随其后，紧缺程度较为显著。语音识别、算法工程师及自然语言处理的TSI值也处于较高水平，均高于2，显示这些领域存在明显的人才缺口。这种全面紧缺的态势既反映了AI技术的快速发展和应用拓展，也暴露出人才培养速度跟不上产业需求的结构性矛盾。 2、AI技术人才优势分析 1）教育背景分析：高学历、名校多、海归增长快 2025年1-7月，AI技术人才规模同比增长21.28%，凸显出AI领域强大的人才吸引力。AI技术人才群体呈现出显著的高学历特征和优质教育背景。猎聘大数据显示，硕士和博士学历人才合计占比接近70%，博士学历者保持相对较高增速（超22%），反映出AI领域对高层次人才的强烈需求。985/211院校毕业生占比超过45%，且增速较为明显，表明国内重点高校成为AI人才输送的主力军。 值得注意的是，海外院校毕业生保持同比超30%的较高增速，这与全球AI人才竞争态势密切相关。当前，世界各国纷纷将人工智能作为战略重点，美国、英国、加拿大等发达国家通 过优厚的科研条件和人才政策吸引全球AI人才。在此背景下，具备海外教育背景的AI人才不仅熟悉国际前沿技术动态，更具备跨文化协作能力，成为企业国际化发展的重要助力。 2）毕业院校分析：海外内名校大本营 AI技术人才的毕业院校集中度较高，主要来源于国内外知名高校。AI技术人才的毕业院校分布呈现明显的“双集中”特征：一是综合性大学和理工类院校是AI人才的主要培养基地，其中以计算机科学、电子信息等领域见长的高校毕业生占比尤为突出；二是地域集中，北上广深及部分科教资源密集的省会城市高校成为人才主要供给源。 从具有海外院校教育背景的AI技术人才来看，该群体主要来自亚洲和大洋洲院校，其中新加坡国立大学、新南威尔士大学和南洋理工大学位列前三，香港地区表现尤为突出，共有6所大学上榜（如港大、城大、科大等），占比近三分之一。欧美传统名校如帝国理工、哥大等排名相对靠后，反映亚洲院校在AI人才培养上的显著优势，尤其是新加坡、澳大利亚和香港的高校已成为全球AI人才的重要输出地。 3）毕业专业：计算机科学、人工智能和硬科技相关专业为主导 无论是整体AI技术人才还是海外留学AI技术人才，其专业特征是：计算机科学与技术、人工智能和硬科技相关学科占据绝对主导，同时生物医学工程、机器人等交叉学科及商业分析等应用型专业的上榜，凸显了AI技术向医疗、制造、商业等领域的渗透趋势，跨学科融合趋势显著，表明未来AI发展既需要扎实的计算机基础，也愈发依赖复合型知识结构来应对多元化的应用场景。 4）AI技术人才：普遍年薪超30万，学历越高年薪越高 AI技术人才整体实际年薪为32.38万元，其期望年薪比实际高11.58万元，两者之间的差距，既说明了AI人才对行业前景的乐观预期，也预示着企业需要提供更有竞争力的薪酬待遇来吸引和留住优秀人才。 随着学历的晋级，人才的薪资水涨船高，其中博士的实际年薪为54.62万元，领先其他学历，其期望年薪比之高近20万。这表明AI领域呈现明显的“学历溢价”效应，反映出尖端AI技术人才的市场稀缺性，也反映了高端人才对自身创新价值的强烈自信。 5）AI技术人才城市分布：京沪深合计超40% AI技术人才主要集中在经济发达地区和科技创新中心，上海、北京、深圳三个一线城市凭借完善的产业生态和优质资源，成为AI人才聚集的高地，占比合计超40%。同时，杭州、南京、成都等新兴科技城市也展现出较强的人才吸引力，形成了多层次的区域人才分布格局。 （四）AI技术岗吸引力分析 1、投递AI技术岗的人才来源：算法工程师最多，深度学习从业者增长最快 AI技术岗位已成为最具吸引力的职业方向，2025年1-7月投递人数和人次数量均实现超40%的高速增长，呈现显著的“技术集聚效应”。从投递者的来源职能分布看，算法工程师、Java开发和数据分析师位居前列，同时深度学习的求职者同比增长近80%，来自Python和嵌入式软件开发的求职者同比增长超57%。 2、投递城市：上北深杭AI技术岗最吸引求职者，投递杭州的求职者增长超90% 在AI技术岗方面，收到投递人次占比最多的城市是上海、北京、深圳，均超15%，位居前三；杭州、苏州、广州位居第四至第六。从投递TOP10城市的人次同比增长来看，今年1-7月投递杭州AI技术岗的人次增长率超93%；南京、成都、西安均超50%。这些数据清晰展现了AI人才流动的三大特征：其一，北上深作为一线城市凭借其完善的产业链和创新生态，仍是AI人才择业的核心聚集地（合计占比超45%），凸显超大城市在技术、资本和场景落地的综合优势；其二，以杭州、南京、成都等为代表的新一线城市正加速崛起，尤其是杭州依托数字经济先发优势和头部企业集聚效应，展现出强劲的人才吸引力；而西安等中西部城市超50%的增速，则反映出AI产业正在全国范围内形成“多点爆发”的分布式发展格局，人才流动从高度集中逐步