2024年日本科技人才状况报告

基于调查的日本科技行业领先人才战略和现代化举措洞察 May 2024 Adrienn Lawson ， Linux 基金会Stephen Hendrick ， Linux 基金会作者 ： Noriaki Fukuyasu ， 副总裁日本运营 ， Linux 基金会 2024 年日本科技人才状况报告 尽管面临人才挑战， 97% 的日本机构计划现代化他们当前的技术堆栈。 对平均使用情况进行调查的日本组织大型机 (45%) 和云 (51%)的混合技术。 59% 的受访组织会显著 fi整合云技术在他们的现代化中。 日本组织通常采取12个月的雇佣和船上员工 ， 在入职后的六个月内流动率高达 47%。 35% 的受访组织因生成式人工智能（GenAI）与基础设施监控、软件开发和系统维护等主要应用领域的整合而计划增加员工。 采用新技术面临的最多挑战是集成遗留系统的复杂性(52 ％)缺乏熟练的劳动力(51 ％) 。 为了解决人才短缺问题， 日本组织在全球范围内引领提高经验不足的培训技能(55%) 和交叉培训现有培训技能(51%) 。 97% 的组织认为提高技能是一项重要的战略 ， 41% 的组织认为这是极其重要的。 在日本雇佣技术公司最容易被引用的挑战是认证声称的技术技能 (38%) 。 有机会利用相关的内容和专业知识来改善现有的基础设施，因为60%的日本组织有这方面的需求。计划增加投资在接下来的 18 个月. 在提高技能或交叉技能中被引用最多的挑战是需要时间 ， 在复杂角色的培训中可能是有效的(44%) 。 68% 的日本受访者 fi nd员工培训有效促进组织中的技术采用。 Contents 前言.4 执行摘要。. 5 导言。6 日本的技术人才市场. 7 现代化。8.旧式大型机和新兴云。-addressing-challenges-in-modernization-efforts..................................................10-GenAI-integration-as-strategic-workforce-enhancement............................................11-Challenges-in-hiring..............................................................................................12 日本的公司内部培训计划建立在坚实的基础上。 在日本推进培训计划的机会 … … … … … … … … 15 方法 数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 关于作者。 20 进一步阅读 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 前言 为了应对现代化需求，我们的调查显示许多组织正在加强培训项目。此外，许多大型日本公司为新毕业的员工制定了非常有组织的入职计划，这些计划有效地起到了研究生职业培训学校的作用。一些人可能会批评这种模式是日本20世纪60年代至80年代高经济增长时期遗留下来的入职模式，但这也是一种每年持续培训大量员工的有效模型。高质量且易于获取的培训对于日本构建所需的技术人才具有重大价值。 一个重要的技术焦点领域是云原生采用。最近的一项调查由云原生计算基金会（CNCF）开展的研究表明，日本在云原生技术的采用方面落后于北美和欧洲地区。《科技人才报告》确认了传统大型机技术的普遍性，但也揭示了对云原生技术的日益重视，97%的受访者表示致力于现代化工厂栈——其中59%的受访者通过云集成来实现这一目标。 我们很高兴呈现我们的日本2024科技人才调查结果。对于寻求了解日本IT招聘趋势的人来说，我相信这份报告为您的留存、招聘和培训工作提供了宝贵的指导——尤其是在这个关键时期。 底线 ？ 日本 IT 行业正站在数字悬崖的边缘。 2018 年 ， 日本经济产业省(METI) 发布了一份名为2025 数字悬崖它警告称，到2025年，信息技术行业将面临“数字悬崖”风险，并且每年将损失超过2022年日本GDP的2%即12万亿日元，除非该行业更新基于遗留技术的系统为基于现代技术的系统。经济产业省强烈鼓励该行业实现数字化转型，以有效应对激烈的竞争环境，否则将面临坠入“数字悬崖”的风险。 然而，缺乏足够的技术工人来推动这一转型。我们可以通过Linux基金会针对Kubernetes工程师的技能认证项目的数据看出这一点。自2024年初以来，每有一位日本工程师参加这些考试，就有两位韩国工程师、五位中国工程师和七位印度工程师参加。日本劳动力与亚洲其他国家相比差距越来越大。 请详细阅读本报告以了解当前日本技术人才市场的情况。我们相信，日本的组织意识到了其中的风险，并且许多组织正致力于实施必要的招聘、留存和技能提升变革，以便引导其IT团队和系统顺利度过这一转型期。 报告提供了有关日本人才管理者如何应对技术人才短缺的战略内容。日本在全球范围内展现了招聘缺乏经验的专业人士并对其进行培训的能力，同时还为现有员工提供了跨技能培训的机会。我们的受访者确认了提升技能作为满足其增强的人才需求的战略重要性。 日本副总统 Noriaki Fukuyasu操作 ， Linux 基金会 自2018年以来我们取得了哪些进展？在今年的《日本科技人才状况》调查中，Linux基金会从日本人才市场的角度试图回答这一问题。该报告提供了些令人启发的数据和前进路径，以确保我们不会走到悬崖边缘。 执行摘要 2024年科技人才调研于2023年12月至2024年2月期间进行，旨在了解信息技术行业内的全球人才管理实践。来自全球418位受访者，其中包括80位来自日本的受访者，我们的报告提供了对日本IT行业所面临的独特挑战下的人才管理策略的深入见解。 日本面临严重的技术人才短缺问题，预计到2030年这一情况将更加严峻，原因在于工资结构和人口老龄化。然而，出现了转变的迹象。政府推动数字化转型和中career招聘的举措预示着传统就业模式的改变。 传统大型机在日本的ITlandscape中依然存在，平均而言，45%的IT工作负载运行在大型机技术上，这既为通过遗留系统进行现代化努力带来了挑战，也伴随着云技术的采用。尽管技能短缺问题依然存在，但97%的企业仍然致力于现代化其技术栈，包括云集成和通过生成式人工智能（GenAI）提升员工队伍。 日本在人才管理策略方面处于领先地位，调查显示，55%的组织雇佣和培训缺乏经验的专业人员，并对现有员工进行跨技能培训以应对技术人才需求（51%）。 企业内部培训项目是日本人才管理策略的核心。然而，仍有改进的空间。培训项目在提供复杂角色所需技能方面可能不足，有44%的受访者表示对复杂角色培训的冗长性和无效性存在担忧。 向前看，日本的企业准备加强他们的培训项目，60%的日企计划在未来18个月内增加培训投资。虽然企业希望扩大人才库，但他们通过培训来构建所需的技术人才，以支持其现代化努力。 Introduction 我们在2023年12月至2024年2月期间进行了2024年科技人才状况调查，以了解不断演变的IT领域中当前的人才管理实践。我们的发现基于对负责招聘或培训的IT行业人员进行的调查。2024 Tech Talen全球报告通过对418位受访者的洞察收集，提供了对各行各业和地区采用的多样化人才管理方法的深入理解。 我们现在转向日本这一有趣的案例研究，日本因IT行业内部结构挑战而采取了创新的方法来管理技术人才。报告首先分析日本的技术人才市场，然后探讨调查结果。我们分析了日本正在进行的现代化努力，包括生成式人工智能（GenAI）的整合，并确定了一条路径，表明技能提升将是解决日本获取和保留技术人才挑战的关键方法，并且这种趋势将持续下去。日本样本共获得80份调查开始和75份完整回复，这使得来自不同行业和公司规模的多样视角得以分享。如需详细了解我们的方法论、详细的人口统计信息以及调查框架，请参阅本文件末尾的“方法论”部分。 日本的技术人才市场 日本面临一个狭窄的技术人才市场，经济产业省（METI）在2018年报告称IT领域存在约22万人的人才缺口，到2030年这一缺口可能扩大至多达79万人。1. 经济产业省将这一短缺归因于有利于长期就业但薪酬低于美国的工资结构。根据经济产业省2019年的研究，当地公司支付给二十多岁的IT员工的薪酬不到美国同行的一半。2因此，许多年轻的IT专业人士正在寻求在国外或外资公司就业。这一挑战进一步加剧了日本人口老龄化的趋势，目前日本已有超过10%的人口年龄在80岁以上。3紧俏的劳动力市场在招聘实践中表现明显，根据猎头公司摩根麦肯利最近的研究，日本三分之二的技术招聘经理去年发现招聘竞争非常激烈，主要原因是对技能型候选人短缺。4. 然而，出现了变化的迹象。政府启动了数字化转型的举措，包括在2021年成立数字机构。从招聘角度来看，日本公司传统的终身雇佣制正逐渐改变。据日经新闻的一项研究显示，日本企业计划在2023年通过中层职位招聘填补37.6%的空缺职位，这标志着日本传统就业模式最大的转变。5我们的调研结果进一步揭示了日本技术人才市场的发展趋势，突出了如生成式人工智能（GenAI）整合、云计算技术的采用以及完善培训基础设施等现代转型努力。通过这种方式，我们展示了日本组织如何应对挑战并推动创新。 现代化 传统大型机和新兴云 主框架系统往往作为遗留系统的基础，因为它们在管理深入整合于组织基础设施中的关键业务操作方面具有历史作用。尽管主框架系统的可靠性较高，但现代化这些遗留的主框架系统可能会面临挑战，因为它们可能使用复杂的专有技术，并且与新的系统和方法缺乏兼容性。这一模式在日本样本中也有所体现，在该样本中，55%的组织将超过40%的IT工作负载运行在主框架技术上（图1），而在采用新技术时，最常提到的挑战是集成遗留系统的复杂性（图2）。 请估计贵公司或实体在大型机硬件上运行的 IT 工作负载的百分比。(选择一个) 您组织在采用新技术时的主要挑战是什么？（请勾选所有适用的选项） 自云技术不断涌现以来，调查数据显示，在日本受调查的企业中，平均有45%的IT工作负载运行在主机系统上，而51%则运行在云平台上（如图1所示）。在众多日本企业中，主机系统继续在支持关键应用和数据处理方面发挥着至关重要的作用，突显了它们在新技术崛起背景下的持久重要性。然而，云技术正稳步获得 traction，提供了灵活性、可扩展性和成本效益，逐渐补充了主机系统在现代IT基础设施中的角色。 应对现代化工作中的挑战 不出所料，鉴于日本技术人才市场的狭小，在现代化工程中被提及的第二大挑战是缺乏熟练劳动力（图2）。尽管面临与遗留系统和缺乏熟练劳动力相关的问题，日本组织仍然致力于现代化其技术栈。几乎所有的组织都决心采取这一关键步骤。具体而言，59%的组织计划大幅采用云资源，其中大多数优先考虑云方法（40%）。同时，其他组织将选择现代化的大型机和/或分布式计算方法（图3）。 在未来18个月内，哪种方法最能描述您组织对主框架和/或云技术的使用？（请选择一项） GenAI 集成作为战略劳动力增强 改进技术流程可以采取多种形式，其中一种形式是将生成式人工智能（GenAI）能力整合到组织结构中。GenAI 对员工数量的影响是复杂的，并不必然意味着仅仅替换工作人员。有趣的是，在日本，预计有更高比例的组织会由于GenAI 而增加员工人数（如图4所示，36%对比25%）。这反映了日本公司战略性地利用GenAI 作为现有劳动力的补充，并通过整合AI能力来放大新招聘员工的效果。显然，他们清楚地认识到人类专业知识和AI驱动效率