日本正面临严重的信息技术人才短缺问题，人工智能（AI）的应用加剧了这一差距，但也创造了强劲的净招聘效应。预计到2025年，日本IT行业的净招聘效果为+49%，2026年为+54%，2027年为+35%，远高于全球其他地区。在具体职位层面，所有技术岗位的净招聘效应均为正值，其中软件开发（+56%）、AI专项岗位（+48%）和入门级岗位（+46%）表现突出。与其他地区不同，日本入门级技术岗位也显示出强劲的正向净招聘效果（+46%）。
然而，招聘势头与日益扩大的能力差距并存。日本在AI和ML、DevOps、CI/CD和站点可靠性领域的人才储备严重不足。仅13%的日本组织拥有专门的AI和ML人员，而全球比例为53%；18%的日本组织拥有DevOps、CI/CD和站点可靠性人员，而全球比例为68%。这些人员短缺与能力差距相吻合：52%的组织报告AI运营和监控能力不足，49%的组织报告AI安全与风险管理能力不足。
日本组织在弥合技能差距方面更倾向于内部培养。54%的组织选择雇佣经验不足的专业人士并对其进行技能提升，这一比例比全球平均水平高出25个百分点。总体而言，在战略技术领域，企业进行技能提升的可能性比雇佣新人的可能性高出9.3倍。这种偏好部分可由招聘和培训新技术人员的高成本解释：与提升现有员工技能相比，招聘和培训新员工的时间估计要长81%，几乎是全球44%差距的两倍；与全球23%的离职率相比，46%的新员工在六个月内离职。
日本在基础设施现代化方面也相对滞后。对于在生产环境中扩展AI工作负载至关重要的Kubernetes和容器编排，只有57%的日本组织已部署，而全球比例为72%。日本组织指出基础设施技能缺乏是他们面临的首要障碍（29%），而全球其他地区的首要障碍是安全问题（48%）。
日本组织在技能提升方面具有独特的优势：理解业务的同一劳动力队伍，同时也被装备了构建和管理将运行其业务的AI的能力。技术专业人士更倾向于留在能提供成长机会的组织，技术培训和成长机会在留存效果上高于工作环境福利。开源文化在留住技术人才的有效性上高于薪酬。
