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2025年主流车企城市NOA试驾报告—2月深圳篇

交运设备2025-02-22黄细里东吴证券梅***
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2025年主流车企城市NOA试驾报告—2月深圳篇

证券分析师:黄细里执业证书编号:S0600520010001联系邮箱:huangxl@dwzq.com.cn2025年2月23日 核心结论 ◼2025年是汽车智能化拐点之年,开启3年周期推动国内电动化渗透率实现50%-80%+的跃升,整车格局迎来新的重塑阶段。头部智能驾驶主机厂/方案供应商逐渐实现全开城的城市NOA落地体验,不断完善内部路、环岛、掉头等困难场景,加强Corner Case的处理能力,提升乘客与安全员的驾驶体验。 ◼本报告进行了大样本泛化路测以及小样本深度路测两种形式,从场景实现、接管频率、舒适性等维度对小鹏、华为、理想、腾势、魏牌蓝山、极氪、小米共7家智能驾驶主机厂/方案供应商的智驾体验进行定性和定量的横截面评价。由于主观尺度、实际路况、安全员对智驾的信任度等因素的限制,本报告不涉及具体车企/方案供应商的智能化能力排序(表格先后顺序不代表排序情况),也不涉及具体车企/方案供应商的投资建议。 ◼小鹏/华为/理想暂处于智驾第一梯队。1)小鹏XOS 5.5.0:综合体验感较好,场景处理方式拟人合理,大样本泛化路测的正常路段下行车合理,表现优异,小样本深度路测中窄道通行流畅度需提升;2)华为乾崑智驾ADS 3.2:整体表现优异,在不同风格的路段中展现出较强的适应性,深度路测中或因车流量较少,接管绝对值少;3)理想OTA 7.0:OTA后整体风格更加激进。 ◼腾势/魏牌蓝山/极氪/小米紧随其后,困难场景的处理能力仍有提升空间。1)腾势BAS 3.0+:或因豪华车属性,路测中舒适感好,智驾整体趋于成熟,简单场景处理较好;2)魏牌蓝山CoffeeOS 3.1:本次路测展现出较强的场景理解能力,在非标准路况下泛化能力较好;3)极氪OTA6.3:城市NZP具备处理大部分城市场景的能力,驾驶风格偏激进;4)小米HyperOS1.4.5:深度路测时,在本梯队中展现出较好的掉头能力,驾驶风格偏激进。 ◼风险提示:国内以旧换新政策低于预期。全球AI技术创新低于预期。特斯拉FSD入华进展低于预期。国内L3智能化渗透率低于预期等。 深圳智能化路测基本情况 大样本泛化路测 小样本深度路测 核心结论及风险提示 一、深圳智能化路测基本情况 免责声明 ◼本报告内容均不涉及具体的车企智能化能力排序(表格先后顺序不代表排序情况),也不涉及具体车企的投资建议。本报告所涉及的路测比较尽可能追求客观,但由于实际情况的限制,同一车型在不同时间、不同路况的表现可能会存在差异,同时品牌的智能化表现也会受到不同智驾版本、不同车型、不同智驾模式的影响。我们进行了两种形式的路测,具体优点和差异可能体现在: ➢一、大样本泛化路测:大样本泛化路测是指近50人集中于9:00-18:00时间段、基于固定路线的智能化体验测试,但不同车型的驾驶员难以保持一致。 ✓其优点为:1)涵盖同时段不同车型路测信息;2)路线较为标准化;3)样本量较为丰富。 ✓其反馈一般会受到:1)不同评价员主观评价尺度不一致的影响;2)不同安全员驾驶安全边际(安全员的保守或激进程度)不一致的影响;3)路测时长较短,无法全方位深入体验的影响。 ➢二、小样本深度路测:小样本深度路测是指相同安全员和评价员于不同时段、基于相似路线的智能化体验测试,安全员与评价员均为东吴汽车组内成员。 ✓其优点为:1)评价员的主观评价尺度一致;2)安全员的主观安全边际(安全员的保守或激进程度)一致;3)路测时长长,涵盖场景丰富; ✓其反馈一般会受到:1)不同时段路况不一致的影响;2)细微路线差异路况不一致的影响。3)样本量单一的影响。 智能化路测车型 ◼2025年2月深圳试驾车型共以下7款:小鹏P7+,阿维塔12,理想L6,腾势Z9GT,蓝山,极氪007,小米SU7;相应试驾版本分别为:小鹏XOS 5.5.0,华为ADS 3.2,理想OTA 7.0,腾势BAS 3.0+,长城Coffee OS 3.1,极氪OTA 6.3,小米HyperOS1.4.5。 智能化路测版本 ◼小鹏XOS 5.5.0,小鹏P7+:车位到车位功能,超车绕行高灵敏度,智能出库功能。◼华为ADS 3.2,阿维塔12:车位到车位功能,全场景覆盖,复杂场景处理能力,高速公路智驾升级。◼理想OTA 7.0,理想L6:高速城市全场景端到端+VLM,智驾AI推理可视化。 智能化路测版本(续) ◼腾势BAS 3.0+,腾势Z9GT:高阶领航智驾,自动驾驶辅助。◼魏牌蓝山Coffee OS 3.1,蓝山:分屏多任务功能,智驾信息实时显示。◼极氪OTA 6.3,极氪007:智能安全保障升级,新增停车功能。◼小米HyperOS1.4.5,小米SU7:“遥控智能泊车”功能,更安全的驾驶体验。 软硬件方案比较 ◼硬件维度,传感器方面,本次路测除小鹏P7+外所有车型均搭载激光雷达,其中小鹏P7+为无激光雷达的视觉方案;智驾芯片方面,小鹏P7+、理想L6、极氪007、小米SU7配备两颗英伟达Orin-X芯片,单车算力508TOPS,阿维塔12配备华为自研MDC810智驾芯片,算力400TOPS,腾势Z9GT、魏牌蓝山采用单Orin-X方案,算力254Tops。 ◼软件维度,小鹏、华为、理想、极氪、小米智驾算法均为自研,腾势Z9GT结合Momenta与比亚迪自研,长城魏牌蓝山采用自研+元戎启行方案。 二、大样本泛化路测 泛化路测基准路线说明 ◼本次泛化路测的基准路线: ➢深圳四季酒店——深南大道——市民广场南广场——深圳四季酒店 ◼本次泛化路测的时段: ➢小鹏、阿维塔、理想、小米为2025/2/138:20-18:00,2025/2/148:20-12:00;腾势、蓝山、极氪为2025/2/148:20-17:00。 指标说明 ◼综合得分:我们将全程综合体验设为1-10分,1分表示完全不能使用,5分表示简单场景较好实现,10分表示全场景较好实现,分值越高表示综合体验越好,最终展示综合得分均值 ◼接管次数:指全程(6km)行驶过程中,司机出现接管行为总次数的均值 ◼掉头表现得分:旨在评价车辆掉头能力(一次红绿灯掉头,一次城快路掉头),设1-10分,1分表示完全不能实现,5分表示有时能够实现,10分表示完全能够实现,分值越高表示表现越好,最终展示均值 ◼绕行路边临停车辆表现得分:旨在评价车辆绕行路边临停车辆能力(深圳较常见场景),设1-10分,1分表示完全不能实现,5分表示有时能够实现,10分表示完全能够实现,分值越高表示表现越好,最终展示均值 ◼上下匝道表现得分:旨在评价车辆匝道汇入汇出能力(深圳较常见场景),设1-10分,1分表示完全不能实现,5分表示有时能够实现,10分表示完全能够实现,分值越高表示表现越好,最终展示均值 ◼驾驶信任度:根据车辆智驾能力与试乘评价人驾驶能力相对关系打分,与智驾能力成正比例关系 ➢驾驶信任度得分:设“智驾系统开车能力比试乘评价人自身低/相当/高”3个选项,分别对应1/2/3分,最终得分=平均得分*5 大样本泛化路测——小鹏XOS5.5.0 ◼小鹏XOS 5.5.0平均综合得分8.39,全场景智驾均能较好实现,得分中位数为9分,部分样本出现10分评价。 ◼小鹏XOS 5.5.0平均总接管次数为1.89次,部分行程出现“0接管”。◼小鹏XOS 5.5.0在有/无保护掉头、绕行临停车辆、上下匝道能力上均表现优秀,试乘人对其智驾信任度高。 大样本泛化路测——华为乾崑智驾ADS 3.2 ◼华为乾崑智驾ADS 3.2平均综合得分7.57,全场景智驾均能较好实现,得分中位数为8分。◼华为乾崑智驾ADS 3.2平均总接管次数为2.77次,部分行程出现“0接管”。◼华为乾崑智驾ADS 3.2在有/无保护掉头、绕行临停车辆、上下匝道能力上均表现优秀,试乘人对其智驾信任度高。 大样本泛化路测——理想OTA 7.0 ◼理想OTA 7.0平均综合得分6.30,能很好实现大部分驾驶场景,得分中位数为7分。◼理想OTA 7.0平均总接管次数为3.75次,单次行程最低接管次数1次。◼理想OTA 7.0在有/无保护掉头、绕行临停车辆、上下匝道能力上均表现优秀,试乘人对其智驾信任度较高。 大样本泛化路测——腾势&蓝山 ◼腾势与蓝山整体本次深圳路测结果整体风格类似。 ◼腾势平均综合得分5.50,能较好实现简单驾驶场景,得分中位数为6分。腾势平均总接管次数为5.64次,单次行程接管次数介于4-7次。 ◼蓝山平均综合得分4.79,能较好实现简单驾驶场景,得分中位数为5分。蓝山平均总接管次数为5.86次,单次行程接管次数介于5-8次。 大样本泛化路测——极氪&小米 ◼极氪与小米整体本次深圳路测结果整体风格类似。 ◼极氪平均综合得分3.57,能够满足简单城市NOA场景需求,得分中位数为3分。极氪平均总接管次数为7.13次,掉头、临停绕行等能力仍需加强。 ◼小米平均综合得分3.23,能够满足简单城市NOA场景需求,得分中位数为3分。小米平均总接管次数为7.87次,单次行程接管最低1次。 三、小样本深度路测 深度路测基准路线说明 ◼本次深度路测的基准路线为: ➢深圳四季酒店—皇庭中心(变道、正常通行)—北京大学深圳医院(掉头、辅道通行)—苏宴.印象江南(大曲率弯道、掉头)—广州中医药大学深圳医院(窄道通行)—香蜜湖1号(非标准信号灯、复杂 深度路测概况 ◼按路测时间先后顺序的路测具体时间、简要路况及大致路线如下: ➢小鹏P7+深度路测时间:2月12日19:40出发,耗时1h,车流量较大,路线为基准路线,由于窄道通行时受左侧来车干扰,未能左转重复了广州中医药大学深圳医院附近路段(窄道) ➢阿维塔12深度路测时间:2月12日21:00出发,耗时1h,车流量较小,路线为基准路线 ➢理想L6深度路测时间:2月13日19:30出发,耗时1h,车流量适中,路线为基准路线 ➢小米SU7路测时间:2月13日21:10出发,耗时1h,车流量适中,路线为基准路线 ➢魏牌蓝山深度路测时间:2月15日9:50出发,耗时1h,车流量较大,路线为基准路线 ➢极氪007深度路测时间:2月15日18:10出发,耗时1h,车流量大,路线为基准路线 ➢极氪007深度路测时间:2月15日19:20出发,耗时1h,车流量适中,路线为基准路线 深度路测途经点说明 ◼途经点皇庭中心:主要测试智驾车辆直道通行、变道左右转能力 ◼途经点北京大学深圳医院:主要测试智驾车辆切至掉头、辅道行驶能力,车辆经过途经点会切至辅道,辅道左侧为临停出租车辆,切至主路需避让锥桶 ◼途经点苏宴.印象江南:主要测试智驾车辆大曲率弯道、掉头能力,下梅林广场一带反复经过大曲率弯道,可以反映车辆对大曲率弯道、车道线以及车车博弈的理解 ◼途经点广州中医药大学深圳医院:主要测试智驾车辆窄道通行能力,途经点附近存在有对向非机动车干扰的单向窄道、双向窄道 ◼途径点香蜜湖1号:主要测试智驾车辆识别和处理非标准信号灯、复杂路口能力,途经点附近存在可变车道识别、非标准红绿灯识别、复杂路口,需要车辆灵活处理 细分场景的定义与分类 ◼我们将智驾时发生的经典场景进行标准化,以便后续的总结归纳分析。其中细分场景包括换道、上下匝道、红绿灯启停、预定路线偏离、障碍物/车辆绕行、左转、右转、超车、大曲率弯道、公交车道识别、堵车、减速带识别、避让车辆/行人、无保护左转、无保护右转、修路、加塞、环岛、复杂路口、掉头、待行区、窄道通行、非常规红绿灯识别、复杂路牌识别共计24个,下表展示了经典场景标准化定义说明及其难度分类。表:细分场景标准化定义说明 小样本深度路测——小鹏XOS5.5.0 ◼分场景路测评价:小鹏XOS 5.5.0整体表现优秀,场景间略有差异,简单、中等场景下处理能力优异,困难场景下整体表现较好,红绿灯启停、左转、大曲率弯道等中等复杂场景下表现优异。 ◼接管数及接管分析:小鹏XOS 5.5.0对应路测接管总数为11次,较均匀分