核心观点
2025年是汽车智能化拐点之年,头部智能驾驶主机厂/方案供应商逐渐实现全开城的城市NOA落地体验,不断完善内部路、环岛、掉头等困难场景,加强CornerCase的处理能力,提升乘客与安全员的驾驶体验。
研究方法
本报告进行了大样本泛化路测以及小样本深度路测两种形式,从场景实现、接管频率、舒适性等维度对小鹏、华为、理想、腾势、魏牌蓝山、极氪、小米共7家智能驾驶主机厂/方案供应商的智驾体验进行定性和定量的横截面评价。
研究结论
由于主观尺度、实际路况、安全员对智驾的信任度等因素的限制,本报告不涉及具体车企/方案供应商的智能化能力排序(表格先后顺序不代表排序情况),也不涉及具体车企/方案供应商的投资建议。
小鹏/华为/理想暂处于智驾第一梯队
- 小鹏XOS 5.5.0:综合体验感较好,场景处理方式拟人合理,大样本泛化路测的正常路段下行车合理,表现优异,小样本深度路测中窄道通行流畅度需提升。
- 华为乾崑智驾ADS 3.2:整体表现优异,在不同风格的路段中展现出较强的适应性,深度路测中或因车流量较少,接管绝对值少。
- 理想OTA 7.0:OTA后整体风格更加激进。
腾势/魏牌蓝山/极氪/小米紧随其后,困难场景的处理能力仍有提升空间
- 腾势BAS 3.0+:或因豪华车属性,路测中舒适感好,智驾整体趋于成熟,简单场景处理较好。
- 魏牌蓝山Coffee OS 3.1:本次路测展现出较强的场景理解能力,在非标准路况下泛化能力较好。
- 极氪OTA 6.3:城市NZP具备处理大部分城市场景的能力,驾驶风格偏激进。
- 小米HyperOS1.4.5:深度路测时,在本梯队中展现出较好的掉头能力,驾驶风格偏激进。
风险提示
- 国内以旧换新政策低于预期。
- 全球AI技术创新低于预期。
- 特斯拉FSD入华进展低于预期。
- 国内L3智能化渗透率低于预期等。