- 核心观点:2025年是汽车智能化拐点之年,头部智能驾驶主机厂/方案供应商已实现城市NOA落地体验,并完善高阶功能,加强CornerCase处理能力。本报告通过大样本集中路测和小样本深度路测,对问界、蓝山、小鹏、理想、腾势、小米、蔚来7家智能驾驶主机厂/方案供应商的智驾体验进行评价。
- 关键数据:
- 深圳智能化路测基本情况:参与车型共10款,版本涵盖华为ADS 4.0.2、小鹏XOS 5.7.8、理想OTA 8.0、魏牌蓝山CP Ultra 3.9.0、小米V1.9.7、腾势OTA 1.6.2、蔚来cedar 1.3.1。
- 大样本集中路测:基准路线7.2km,时段9:00-18:00,评价维度包括接管次数、平稳性表现、行驶效率、匝道场景表现、掉头场景表现、博弈场景表现。
- 小样本深度路测:基准路线涵盖变道、掉头、大曲率弯道、窄道通行、非标准信号灯、复杂路口等场景,评价维度包括场景实现、接管频率、舒适性。
- 研究结论:
- 问界:总体评价得分最高,平均总接管次数0.47次,细分场景评价均在4分以上。
- 魏牌蓝山:总体评价仅次于问界,平均总接管次数1.83次,匝道场景应对较好且稳定性高。
- 小鹏:总体评价优秀,平均总接管次数2.40次,展现出较强的场景理解能力,平稳性得分较高。
- 理想:智驾总体评价比较优秀,平均总接管次数3.20次,平稳性表现较好。
- 腾势:智驾总体表现良好,平均总接管次数5.22次,匝道通行能力较好。
- 小米:智驾总体表现良好,平均总接管次数4.70次,掉头为小米历次路测优势场景。
- 蔚来:平均总接管次数5.21次,能较好覆盖大部分城市智驾场景。
- 总体趋势:相比Q1,Q4各家车企智驾能力差距呈现不断缩小的趋势,主要体现在第二梯队主机厂/方案供应商不断完善城市断点场景,路测接管次数明显减少且向第一梯队趋近。
- 风险提示:全球AI技术创新低于预期,国内L3智能化渗透率低于预期。