本文讨论了下一代临床发展如何推动临床药物开发的成功和上市时间。下一代临床试验利用先进的数字和数据功能,如AI和生成AI,来管理多个数据源,启用新的设计格式并解锁新的分析方法。临床药物开发市场充满创新,包括细胞和基因疗法,数字疗法,个性化医疗和生物标志物,以及药物和医疗设备的整合。然而,尽管有这些突破,许多生命科学组织仍无法充分利用这些进步。临床试验数量的急剧增加,加上新治疗平台的复杂性,监管限制的增加和竞争的加剧,给生命科学组织带来了前所未有的复杂性。结果,药物开发成功率仍然很低,只有10-15%的新疗法进入市场。在本文中,我们探讨了开发周期的一个关键要素——临床试验——以及强大的新数字和数据功能以及新的试验设计的出现如何帮助公司提高计划的效率,速度和访问,从而推动业务和患者的结果。下一代临床发展可以缩短上市时间,提高药物管道价值,降低成本。为了实现下一代临床试验操作,公司需要集成和简化传统的临床试验流程,以加速整个价值链中的流程执行和数据流,并启用多模式方法以适应新的参与形式、平台和数据源。