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这份研报的核心内容是什么？
这份研报的核心观点是，AI眼镜技术难度高于传统镜片，具备高折射率材料与精密光学能力的传统镜片代工厂率先受益。AI眼镜作为智能穿戴核心入口，处于零到一阶段，未来市场空间广阔，将为相关镜片代工商带来明确收入增量。AI眼镜普及的核心是适配近视度数和长期配戴，需满足高透光率、低畸变、宽视角、抗反射防蓝光、定制化度数、轻薄高强度等6项要求，不同技术路线镜片侧重不同。
AI眼镜赛道的发展趋势如何？
AI眼镜赛道正处于快速发展阶段，2026年上半年全球AI眼镜出货量同比增约20%，非显示路线产品占比达96%。预计2025年全球智能眼镜出货1047万台，国内出货246万台，增速强劲。AI眼镜中期对标智能手表、长期对标智能手机，传统眼镜年出货约11亿副，AI眼镜占比不足10%，增长空间巨大。目前非显示AI眼镜是主流，2028年市场份额预计仍占三分之二，其产品镜片价格能否下探至大众可接受区间是关键。
研报重点分析了哪些方向？
研报重点分析了AI眼镜镜片的技术壁垒、市场与竞争格局、风险与关注点。技术壁垒主要来自上游高折射率材料、光学设计与加工、膜层与功能化、定制化规模化制造能力。市场方面，国内康耐特、明月等厂商与海外依视路、豪雅、蔡司等头部厂商占优。品牌端海外Meta一家独大，国内小米、阿里、OPPO等布局较早。制造商端竞争要素为高折射率材料卡位、非显示镜片与光波导片贴合能力、规模化良率、客户绑定深度。
当前AI眼镜市场的现状如何？
当前AI眼镜市场处于早期发展阶段，全球出货量快速增长，2025年预计全球智能眼镜出货1047万台，国内出货246万台。AI眼镜作为智能穿戴核心入口，市场空间广阔，但占比仍不足传统眼镜的10%。非显示AI眼镜是主流，2028年市场份额预计仍占三分之二。镜片技术壁垒较高，头部厂商占优，国内康耐特、明月等具备相关竞争优势。品牌端海外Meta领先，国内品牌分散布局。
研报提示了哪些风险？
研报提示AI眼镜面临三大风险：一是续航与算力功耗平衡问题，智能眼镜需要兼顾性能与续航；二是光学组件良率不足推高成本，影响产品竞争力；三是应用场景需进一步拓展，目前主要面向特定人群。此外，非显示AI眼镜产品镜片价格能否下探至大众可接受区间，也是代工厂与品牌提升市场份额的关键，若价格过高将限制市场普及。