西部策略盘前5分钟0811

这都会是人类的护城河。街头街智慧的对面是书本智慧。我们先说书本智慧，书本智慧是AI I的完美的主战场。一方面模型本身就是脱胎于以文字为主的书本经验，另外一方面，目前绝大多数的AI I的语料来源都还是一些成型的书面文字。比如我们现在在做的海外研包脱水和整理的工作。后面这块我们会出产品，到时候也欢迎联系我们试用。目前书本智慧的一个方便好用的结合，其实就是腾讯的IMA和work body结合的方式。那一些一方面是定制化的知识库，一方面有顶级的推理能力。就好像是你让一个顶级的学霸提前一天晚上把考题都背了下来。而且work 8支持外接模型，目前来看其实这个影响倒不大。因为在基础工作当中，各家模型的差距已经开始在逐渐缩小了，接什么模型的区别也都不太大。这个时候腾讯本身的优势就开始体现出来。因为IA和8都支持手机端，也支持小程序。目前的顺手程度其实已经不下于codex。我想这个是目前大家还没有意识到的一个点，就是它在中国人群当中的渗透率应该会持续的维持一个比较高的增长，这个可能是未来超预期的一个点。而街头智慧则是暂时没有落地成，或者是也很难落地成文字的部分。它可以是某种经验，也可以是某种思考，也可以是某种复杂的管理模式，这个和我们强调的平时用的skill是不太一样的，那些是能够落地成文字的部分。其实本质上它和一个口头的命令和要求没什么区别。这和过去两年街头智慧和过去两年当中各个AI I大佬所强调的taste品味是相近的，但又不完全一样。因为街头智慧它不仅仅包含着品味，还有那些没那么容易落地成文字的人类的一个复杂的一面。 人脑本身就是一个特殊的非线性模型，它的存储没有AI大模型大，但参数显著的比目前的大模型要多。 由于人脑并非线性思考，因而不是所有的思考都能直接落地成纸面的文字。 经过5000年的文化积淀，我们也看到目前其实还没有落地成书本智慧的，大概率再过30年他也很难落地下来。 因此我们认为街头智慧在未来很长一段时间都会是人类的护城河。 很有意思的一点是在AI发展的早期，人们恐慌于AI替代人类的未来，但伴随着AI I模型的发展，却渐渐开始明白AI和人类之间的界限，开始接受人机协作的这么一个过程。 往后去看，AI能力的界限仍然取决于三点，首先是参数，skaling绕扔才还是有效的，这个就取决于硬件的能力和规模。 第二就是数据要素。 Coding agent发展的如此之快，核心还是因为Githu上面无数拥抱开源的程序员们，而其他领域想要发展的快，其实也要像coding agent一样，就像Githu一样提供出来更优质的数据要素出来。 第三就是街头智慧。 在过去的十年当中，互联网公司竭尽所能，几乎接手了14亿人群。 从起床到睡觉所有的过程，我们吃饭、点餐、出行、学习、工作，所有的事情其实都在互联网当中有映射。 这些一方面是巨量的数据要素，一方面是接近街头智慧的经验。 支付宝、美微信、美团等等这些它都有无数的小程序，这些小程序在极度内卷的中国市场找到了生存方式并且实现盈利，背后隐藏的都是人群街头智慧的一部分。 这些街头智慧如何服务于AI产品，如何继续内嵌到人们的生活当中，是下一个阶段AI发展的重中之重。 基于这一点，我相信这些国内的互联网公司会像上一轮互联网浪潮一样，走在海外的公司的前面。 基于这一点，我们也认为要对这些互联网公司要更加乐观。