- 宏观环境变化:六月份美联储加息后,宏观风险降低,市场关注焦点转向微观层面,即token成本、生产效率和变现速度。Anthropic估值预计维持在600亿美元,期待AI4S方向出现突破。
- 存储成本担忧:存储成本过高,尤其三星财报显示其正在打破AI生态平衡,形成反向制约。美国不希望利润流向韩国,韩国推高AI总成本,美国正通过迫使韩国扩产回填需求,让利润回流产业链。
- 资本支出分析:参考Bernstein口径,Rubin项目Capex为473亿美元,其中68.3%用于AI机柜、服务器及网络,23.8%用于存储(GPU内HBM、DRAM、SSD/NAND)。从Blackwell到Rubin,存储成本增量占代际Capex增量的56%。成本端抬升(硬件、电力等成本上升+折旧),收入端增长(token通过GPU性能、路由优化和利用率提高压低成本,agent带动使用量增加)。
- 市场竞争格局:Meta新模型对产业利好,竞争格局未锁死,需求增加,缓解A社O社关注压力。Meta出租算力表明市场未认为过剩,预计2030年底前oai和anthropic算力需求超100GW,2027-2030年需新增90GW净算力,约需3.6万亿美元投资。
- 投资策略:操作上本周继续减存储,做主线切换。关注capex框架从现金流转向债务,杠杆驱动,投资主线迁移到扩capex路径上。