2026年香港就业市场展望

市场展望|人工智能的加速应用|薪酬趋势|人才管理|员工福利 引言 要点 随着人工智能在企业中的加速应用，工作模式和职场所需技能正在被重塑。与此同时，非金钱因素在人才考量中的重要性日益上升，雇主必须在控制成本结构与提升人才吸引及保留能力之间取得谨慎而合理的平衡。 2026年中国香港劳动力市场中，许多企业更注重成本控制、生产力和有针对性的技能提升，而非广泛的招聘。 首席级受访者通常在薪资期望和整体就业市场上持更为保守的态度。 如何识别值得信赖且具备能力的人工智能解决方案提供商是实施人工智能技术的组织面临的主要挑战。 随着人工智能在各类业务中的广泛应用，员工愈发需要“更聪明地工作”——将持续提升技能、跨职能协作以及适应能力置于优先位置，才能在职场中保持竞争力，并把握高价值岗位所带来的机会。 萧维强个人服务主管合伙人毕马威中国 医疗福利和灵活工作安排是雇主期望改变的首要就业福利。 关于本次调查 这是毕马威公布的第十期中国香港就业市场展望报告。本报告由毕马威委托YouGov进行网上问卷调查，共有281名企业高管与专业人士受访者参与其中。 该调查于2026年1月12日至25日进行，旨在了解受访者对中国香港就业趋势和职业发展机会的看法。 调查涵盖了最新的人才市场概览、人工智能（AI） 、人才管理、薪酬趋势及其他相关话题。 受访者来自多个行业领域，包括消费品市场、金融服务、创新与科技、专业服务、公共服务以及房地产，其中60%的受访者所在组织总部设在中国香港。 在受访者中，41%担任领导职位（当中15%为首席级，26%为部门主管或同等职位）。 目录 市场展望第06页 人工智能的加速应用第12页 薪酬趋势第19页 2026年香港就业市场展望 市场展望 员工人数预期 2026年，受访者在员工人数预期方面尤为谨慎，只有19%预计员工人数会增加，为2020年来最低水平。而22%受访者预计员工人数将下降，及24%受访者表示不确定。在首席级管理人员中，预期增加和减少员工人数的比例相等（29%）。这是近年来首次出现首席级受访者中预计员工人数会减少的比例高于整体受访者的情况。 员工人数预期——行业 2026年的调查结果显示，中国香港各行业的就业前景明显疲软， 大多数行业对员工人数收缩的预期有所增加。目前，有22%的受访者预计员工人数将会减少——这个比例较往年显著上升，而预计增加人数的比例在大多数行业均有所下降。这一趋势反映了在经济不确定性、成本压力以及持续的自动化和重组背景下，雇主们谨慎情绪正进一步加剧。 员工人数预期——行业 消费品市场 今年今年预期员工人数增加的受访者比例与预期减少的比例持平，而去年预期员工人数增加的比例则较预期减少的比例多出8%，这反映了消费品行业的雇主普遍较去年更为谨慎。我们观察到，本行业的雇主正将招聘重点聚焦在支持数字化转型的关键领域，如电子商务、物流、数字营销及数据分析等，同时亦优先引进合规及客户体验相关职能的人才。 金融服务 今年，员工人数增加的净比例为5%，较去年的16%明显回落。尽管中国香港股市在2025年表现强劲，但金融企业在招聘方面依然保持谨慎。各企业一方面正在调整策略以应对难以预测的市场环境，另一方面也需同时承受持续的成本及效率压力。 创新与技术 数据显示，创新与技术行业发生了显著变化——从预期2025年员工人数增长的净正7%转变为2026年净负4%。我们观察到，企业正有选择性地扩充人工智能、云端工程、网络安全和产品开发等专业团队，同时通过自动化和流程优化精简或整合规模较大的传统IT团队。 员工人数预期——行业 专业服务 数据显示今年的净预期已转为负值，有13%的受访者预计今年员工人数将减少，而去年则录得6%的净正预期（预期增加人手）。展望2026年，中国香港的专业服务的招聘环境将更加谨慎。招聘将趋于选择性，需求将主要集中在可创收和具增长潜力的领域。常规的后台和非创收岗位更可能面临招聘冻结、岗位优化或内部调配等安排。 公共服务 增长预期明显转弱，2026年只有2%的受访者预期增加员工人数的净正预期，远低于2025年的净14%。这一变化与中国香港2026/27财政年度预算案中相对谨慎的前景判断相呼应。根据该预算案，政府将在未来两个财政年度分别削减2%的公务员编制，预计在本届政府任期内累计削减逾10,000个职位1。 地产 地产行业对2026年员工人数预期较为低迷，明显低于2025年8%的净正预期。尽管中国香港的写字楼和住宅市场出现逐步复苏的迹象，但整体市场活动依然疲弱，成本压力也依然存在2。 工业市场 中国香港工业市场在2026年面临严峻的就业前景，净预期为负33%，为所有行业中收缩信号最明显的一个。根据《就业与空缺统计季度报告》，制造业职位空缺由2024年第一季度的2,751个降至2025年第一季度的1,802个，凸显了招聘需求正在减弱3。 员工人数预期——职能 在计划于2026年增加员工人数的受访者中，多数优先招聘销售和创收岗位，反映出企业当前更侧重推动收入增长和市场扩张。 相反，预期将减少员工人数的受访者则主要来自运营及支援职能部门，包括财务、会计、人力资源及其他业务运营岗位。这些领域正持续进行优化与自动化转型，企业一方面希望提升效率并加强成本管控，另一方面也预期对传统支援职能的整体人才需求将趋于稳定甚至有所下降。 值得注意的是，部分业务运营岗位的员工人数预期同时也呈上升趋势，这或与企业在数字化转型及应对不断变化的市场需求过程中持续进行组织重组有关。项目经理、运营分析师等业务岗位在市场上愈发抢手，以负责管理复杂的、由人工智能驱动的业务流程。同时，行政及业务支援岗位被认为是中国香港最有可能受到人工智能自动化影响的职能之一4，这进一步突显了科技对人力规划的深远影响，以及市场对具备人才技能需求的持续重塑。 4香港商业杂志, Hong Kong employers brace for disruption as AI hits admin roles hardest, 2026年1月 2026年香港就业市场展望 人工智能的加速应用 人工智能的应用 中国香港企业在人工智能方面的应用正迅速加速，广泛应用人工智能的企业比例由2025年的8%上升至2026年的24%。这一加速趋势表明，企业正由试验性的试点项目，转向在核心运营中大规模采用人工智能。在此背景下，本次调查结果凸显了劳动力优先事项的重大转变：对人工智能的掌握及实际应用能力，已成为各行业、各资历层级中最关键的技能。员工日益意识到，要在岗位上保持竞争力和发挥效能，具备扎实的人工智能素养已属必要条件。 与去年相比，过去12个月中，采用生成式人工智能（Gen AI）增长最显著的三大业务范畴分别为资讯科技（IT）、产品开发，以及财务与会计，反映出随着企业持续将先进工具融入日常工作流程，人工智能在技术领域及关键业务范畴中的重要性正与日俱增。 案例研究——人工智能简化发票处理的应用 我们带来的价值 背景 我们如何提供协助？ 客户原有的发票处理系统高度依赖人工操作且缺乏统一标准，导致成本压力沉重及营运效率低下。同时，这亦造成数据质量偏低，并在复杂多变的跨国监管环境下大大增加了合规风险。 毕马威设计了一套由人工智能驱动的发票处理方案，结合了ERP、财务转型和人工智能实施的跨职能专业知识。 •该解决方案将客户的运营成本降低了80%，并通过改善数据质量，加强了管理层的决策能力。 我们运用深度学习和智能文档处理技术，结合基于Python的模型，对发票处理进行自动化与优化。同时，部署SaaS应用以实现端到端的应付账款自动化流程，其中包括基于客户数据 进 行 价 值 验 证 （Proof ofValue）以及内部审批流程的自动化。方案亦整合外部监管检查，以支持合规要求。 •同时，方案强化了对国际监管标准的合规性，降低了被处罚的风险，并有助于维护客户的全球声誉。 与此同时，该客户正进行企业资源规划（ERP）转型，极需将发票处理流程与整体ERP架构对齐并加以简化与优化。 •该工作还支持了客户的ERP转型，使过渡更加顺利，并帮助其核心财务运营实现前瞻布局与长期稳健发展。 面对挑战 中国香港企业在将人工智能技术整合进工作流程时面临四大主要挑战。最常被提及的挑战是难以识别优质的人工智能解决方案提供商，其中，32%的受访者表示，在日益庞大的市场中，要从众多供应商中分辨出具信誉的合作伙伴存在相当难度。这与毕马威最新发布的《毕马威全球科技报告2026》5一致，组织在选择人工智能供应商时优先考虑严格的尽职调查和治理框架，约三分之一（36%）的企业计划在其合作伙伴生态系统中加强数据主权相关的审计。 另外三项挑战同样普遍，分别有29%的受访者： (1)表达了对数据隐私和网络安全的担忧，强调了强有力的数据治理、安全控制和合规措施的必要性，以降低人工智能部署带来的风险。随着人工智能采用进程加快，企业有必要建立一套完善的流程，既能支撑治理与创新、又能向内外部持份者清晰展示尽职负责证据。因此，企业必须清楚说明其治理举措，并在整个人工智能生命周期中，证明其遵守“可信任人工智能”（Trusted AI）原则——包括安全、私隐及可解释性等方面。1 面对挑战 （2内部对人工智能解决方案的专业知识或认知有限，显示组织内部存在技能缺口。这发现亦与毕马威全球在2026年3月所发布的科技报告所呈现的结论相呼应5，其中53%的受访者表示企业仍然缺乏实现数字化转型计划所需的人才。随着企业全面实施人工智能，在试点阶段可控的技能缺口在未来的风险也会随之增加。2 随着人工智能成为商业的核心，企业面临的挑战已不再局限于技术本身，而是如何有效管理由人类与机器共同组成的混合型劳动力队伍。 （3 29%的受访者难以将人工智能解决方案与现有业务流程对齐，反映出在实际运作层面存在摩擦，亦突显出流程重塑及跨职能协作的必要性。3 沈嘉灝科技行业主管合伙人毕马威中国 案例研究——加强人工智能治理与风险管理以驱动竞争优势 我们带来的价值 挑战 毕马威为其制定了定制化的人工智能治理框架，确立核心原则、管治架构以及清晰的人工智能全生命周期管理政策。此举重塑了企业内部的人工智能部署模式，推动更负责任地使用人工智能，并增强各业务部门对相关应用的信心。 一家大型医疗公司希望运用生成式人工智能，推动行政流程自动化并实现医生智能推荐。 然而，主要本地及国际市场（包括中国、欧盟及美国）迅速演变的人工智能监管要求，在隐私保护、偏见控制及合规方面带来了重大挑战。 从长远来看，该框架亦有助于巩固公司的市场声誉，并提升其竞争优势。 公司现有的合规团队及隐私影响评估机制已难以充分确保其在新项目中持续符合最新监管要求。 展示投资回报率的挑战 受访者认为，难以量化人工智能对关键业务指标的影响是最大的挑战。企业难以以清晰、客观的方式衡量人工智能对生产力、成本节约和客户满意度的影响。这一问题经常出现，因为人工智能所带来的改善往往具有间接性，且分布在多个功能上，使企业难以将具体价值明确归因于某一项人工智能工具或单一项目。根据最新的毕马威2026年第五期全球科技报告5，“55%的科技高管难以向持份者和股东展示和传达人工智能的价值。” 对于人工智能项目来说，传统的投资回报率衡量标准并不足够。关键绩效指标（KPI）需要根据人工智能的实际情况而量身定制，包括间接价值、整体影响以及该企业长期回报的指标，才能更好地向内外部展示项目进展与成效。 此外，超过五分之一的企业表示，目标不断变化或不明确也是一大障碍。如果人工智能的业务目标不明确或频繁变化，由于没有稳定的比较基准，衡量成功或投资回报率就变得困难。 尽管展示投资回报率存在诸多困难，但全球超过三分之二的首席执行官预计将在一到三年内实现人工智能投资回报6。 5毕马威，2026年全球科技报告：驾驭新技术格局，2026年1月6毕马威，《2025年中国首席执行官展望》，2025年10月 2026年