- AI时代数据架构转变:数据架构从“分析优先”转向“实时运营+分析协同”,数据层软件重要性凸显。
- 向量数据库需求增加:RAG渗透率提升,向量数据库成为刚需;数据IO控制权由CPU让渡到GPU,存储和向量数据库需耦合技术升级,匹配AI实时推理需求。
- NoSQL+OLTP数据库再风靡:MongoDB凭借“低门槛+高弹性”,契合中小客户低成本AI落地需求,增长弹性突出;合作Mercor数据标注厂商扩大生态。
- Databricks最新情况:估值达1340亿美金,ARR收入48亿美金;并购补充OLTP能力,切入MLOPS、Agent开发,占据数据密集型行业核心场景,但需应对跨界竞争。
- 技术升级方向:向量数据库需适配GPU并行计算,通过列式存储、算子重写等技术升级,实现GPU直连SSD,将IO延迟降至微秒级。