AI智能总结
计算机首席分析师王紫敬执业证书编号:S0600521080005联系邮箱:wangzj@dwzq.com.cn 2025年12月14日 展望2026年,我们认为计算机行业将迎来“产业周期”与“政策周期”的共振: ◆在产业端,我们面临的是“技术成熟”与“时间紧迫”。AI应用不再是空中楼阁,国产算力实现了从“可用”到“好用”的跨越,而信创“2027收官”的硬约束,将倒逼2026年成为订单释放的大年。 ◆在政策端,2026年是“十五五”规划的前瞻之年。国家对新质生产力的布局将从概念走向规划,商业航天、低空经济、量子计算、具身智能、脑机接口等新赛道将接棒成为新的增长引擎。 因此,2026年的计算机行业,是一场“存量任务的决战”与“增量空间的开启”。 建议关注标的总结——产业篇 AI应用:右侧策略,前期政策大潮已经释放,后续走势取决于看产业的兑现程度 ◆政策指引:中控技术、中望软件、托普云农等;技术底座:阿里巴巴、智谱华章(未上市)、科大讯飞等;数据壁垒:海天瑞声、深桑达A、同花顺、卫宁健康等;流量入口:金山办公、用友网络、东方财富等;收入增加:能科科技、万兴科技等 信创:信创收官硬约束倒逼2026年成为招标与交付高峰期,工业信创叠加AI升级带来高确定性的业绩释放 ◆传统信创:中国软件、海光信息、达梦数据、金山办公;工业信创:东土科技、中控技术、中望软件、能科科技;鸿蒙相关:战略合作:软通动力、润和软件、中国软件国际、常山北明。 国产算力:已升级为大模型训练与推理的可用底座,在政策补贴与生态成熟推动下迎来全面替代加速期 ◆国产芯片:寒武纪、海光信息、摩尔线程等;IDC:大位科技、润泽科技、奥飞数据、科华数据、数据港、光环新网等;电源:中恒电气、欧陆通等;液冷:英维克、申菱环境、思泉新材、强瑞技术等;服务器代工:华胜天成、神州数码、中科曙光、浪潮信息、华勤技术等;光与通信:锐捷网络、光迅科技、华工科技等;连接器:华丰科技等。 ◆数字人民币:作为金融基础设施长期工程,在支付体系升级、跨境应用与区块链底座完善中逐步放量,具备中长期战略配置价值。◆银行IT:东信和平、恒银科技、新大陆、拉卡拉等;密码学:吉大正元等;运营商:中国电信、中国联通、中国移动等。 ◆互联网金融:强监管靴子落地与数字金融上升为国策背景下,互联网金融作为高β板块将随成交量与风险偏好修复而弹性放大。东方财富、同花顺、大智慧、指南针、银之杰等。 建议关注标的总结——政策篇 商业航天:“十五五”首次将商业航天提升至国家战略高度、星座组网与可回收火箭放量共振下,2026年有望成为产业爆发元年 ◆火箭:航天动力(发动机)、斯瑞新材(发动机内壁材料)、超捷股份(箭体结构件)、陕西华达(电连接器)、航天宏图(火箭总装);卫星:上海瀚讯(G60通信载荷)、上海沪工(卫星总装)、高华科技(传感器)、铖昌科技(射频芯片)、上海港湾(能源系统)、臻镭科技(TR芯片)、佳缘科技(通信安全)、普天科技(激光链路)、乾照光电(太阳能电池);太空算力:顺灏股份、优刻得、中科星图、佳缘科技、普天科技等。 ◆低空:从政策热转向产业热,基建标准落地与专项债、产业基金共振,推动2026年进入实质性建设期 ◆(1)低空经济各环节领军标的:空管:莱斯信息、苏州规划;监视:四创电子、纳睿雷达;◆(2)低空试点城市:深圳:深城交;重庆:宗申动力;成都:四川九洲;苏州:苏交科;杭州:浙江交科;合肥:四创电子。◆(3)无人机标的:国安达、绿能慧充、纵横股份。◆(4)eVTOL整机:万丰奥威;发动机:宗申动力;电机:卧龙电驱、英博尔;飞控:纵横通信。 ◆底层技术:品茗科技(大脑)、东土科技(操作系统)、当虹科技(图传)、索辰科技(物理AI);具身智能本体:中科创达、科大讯飞、软通动力、海康威视、道通科技;应用场景:能科科技(军工+制造)、国安达(消防)、辰安科技(消防)、天玛智控(煤炭)、中控技术(工业)。 量子:进入“技术攻坚+早期商业化”阶段,在政策加码与中美博弈驱动下,成为高弹性的未来产业配置方向 ◆脑机:在政策体系、医疗器械标准和临床进展三重突破下,加速从科研走向商业化落地,成为“十五五”核心前沿产业之一 创新医疗、诚益通、三博脑科、翔宇医疗、岩山科技、盈趣科技、东微半导、塞力医疗、爱朋医疗、中科信息、南京熊猫、狄耐克等。 风险提示 政策推进不及预期风险 本报告对信创、人工智能、低空经济、商业航天等方向的判断,基于当前政策导向与规划节奏。若宏观经济压力加大、财政支出节奏放缓,或相关政策落地力度、执行进度不及预期,可能对行业景气度和企业订单释放造成影响。 技术演进与商业化不确定性风险 AI应用、具身智能、量子计算、脑机接口等前沿领域仍处于快速迭代阶段,技术路线尚未完全收敛,商业模式与盈利路径仍在探索中,若技术突破或规模化落地进度低于预期,相关公司业绩兑现可能延后。 行业竞争加剧风险 随着政策支持和资本关注度提升,部分赛道参与者快速增加,行业竞争可能加剧,导致价格压力上升、毛利率承压,部分公司存在市场份额不及预期的风险。 宏观环境与市场波动风险 资本市场受宏观经济、流动性、风险偏好等因素影响显著,若出现经济下行、市场情绪波动或系统性风险,科技成长板块估值可能面临阶段性调整。 个股经营与合规风险 ◆相关公司仍可能面临经营管理、项目交付、客户集中度、合规与信息安全等方面的不确定性,需持续关注基本面变化。 目录 ◆一、产业变化:在硬约束下兑现P7 ◆1、等待AI应用的奇点时刻P9◆2、国产算力P31◆3、信创P42◆4、互联网金融P51◆5、数字人民币P57 二、政策变化:“十五五”前瞻与新质生产力P64 ◆6、商业航天:放量之年P66◆7、低空经济:落地探索,基建+整机P82◆8、具身智能:大小脑是落地关键P87◆9、量子计算:已初步进入商业化P97◆10、脑机接口P104 一、产业变化:在硬约束下兑现 第一,AI应用的“爆发临界点”。 2026年,我们有望看到Agent智能体在垂直场景的规模化落地,AI真正从“烧钱”转向“赚钱”。 第二,国产算力的“底座独立”。 我们调研发现,国产芯片已经不仅仅是“备胎”,在国内大模型的训练和推理中已经完全“可用”。叠加政策对国产算力采购的倾斜,2026年将是国产算力在大模型领域全面替代的元年。 第三,信创的“收官倒计时”。 2027年是全面信创改造的收官之年。根据项目周期推算,2026年必须是招标和交付的最高峰。这不再是可做可不做的选择题,而是必须完成的必答题,相关业绩确定性较强。 1、等待AI应用的奇点时刻 看好2026年AI应用投资价值 一、顶层设计锁定中期建设周期 《意见》与“十五五”规划将“人工智能+”上升为国家级系统工程,给出了到2027年、2030年的明确量化目标,AI应用从部门试点走向全行业推广。这意味着2025–2027年是政策明确锁定的建设窗口期,2026年处于节奏中段,既有项目密集落地,又部分过滤掉早期噪音与伪需求。 二、中国路径偏重应用落地,利好本土场景玩家 ◆中国路线以“产业政策+行业场景”驱动,优先推动AI在制造、交通、政务、医疗、金融等具体领域形成可复制方案。与美国偏重前沿模型、芯片和通用工具不同,中国更强调“AI+X”,本土企业通过深耕垂直行业、共建解决方案,更容易获得稳定订单与数据积累。 三、基础设施阶段性到位,应用迎来成本拐点 过去几年算力、芯片、云平台投入已率先完成集中与盈利,模型能力趋于收敛,推理成本和开发门槛显著下降。2026年起,应用端首次在“性能可用+成本可控”的组合环境下大规模试错,更有利于验证可持续付费的真实场景,而非概念性POC。 四、资金与制度环境鼓励长期主义 政策鼓励长期资本、产业资本进入AI领域,同时加快标准、合规与安全体系建设,降低应用企业在数据、安全方面的不确定性折价。对优质应用公司而言,2026年将同时受益于:更清晰的监管边界、更丰富的行业试点预算,以及更有耐心的产业资本。 1.1 AI应用政策:《意见》与“十五五”规划 1.1.1政策层面——《深入实施“人工智能+”行动的意见》综述 1.总体目标: ◆通过人工智能与各行业深度融合,推动经济社会的智能化转型,提升人民生活质量,促进社会治理能力现代化。◆到2027年,实现AI与多个领域的广泛应用,形成智能经济;到2030年,智能产品普及率超过90%。 2.六大重点领域 ◆科学技术:推动AI助力科技创新,促进跨学科融合和智能科研。◆产业发展:加强AI在制造、农业、服务业等领域的应用,推动产业升级。◆消费提质:提升智能消费品的普及率,推动智能家居、智能出行等发展。◆民生福祉:加强教育、医疗、养老等领域的AI应用,改善公共服务。◆治理能力:推动智慧城市建设,优化政务服务、公共安全等领域的AI应用。◆全球合作:加强国际合作,共享AI技术与成果,推动全球AI治理规则建设。 3、特点 突出“应用导向+基础支撑”的双轮驱动:既强调以行业需求为牵引推动AI落地,也强调基础建设(模型、数据、算力、人才、法规等)为根基。 ◆◆系统性、全面性、长期性:覆盖科技、产业、消费、民生、治理、国际合作等多个维度,同时设定2027/2030/2035年发展节点,具有清晰路线图和阶段目标。◆坚持“以人民为中心”“智能向善”“普惠共享”:强调让所有人共享AI发展成果,推动教育公平、医疗普惠、社会治理效率提升,追求社会整体福祉。◆兼顾创新与安全、发展与规范:既鼓励技术与产业创新落地,也重视政策法规、伦理规范、安全防护、风险预警等保障机制。 1.1.1政策层面——《深入实施“人工智能+”行动的意见》解读 ◆文件重视程度:从最高层重视程度看,已将人工智能提升到人类命运共同体、中美大国战略博弈高度,且类比2015年7月1日发布的“互联网+”行动计划,我们预计“人工智能+”将引领未来10年发展。 文件主线逻辑:文件主线为“双向赋能,加速人工智能向现实生产力转换”。双向赋能指人工智能赋能产业后,产业产生的数据能反哺模型使其更智能,区别于5G、6G等单向赋能技术。文件推动人工智能与实体经济结合,此前大语言模型多应用于消费和服务领域,未来工业领域非生成式、判别式模型也被纳入。人工智能产业和“人工智能+”的逻辑框架包括基础支撑(数据、软件、硬件,其中硬件含算力芯片等4项,软件含系统软件、开发框架、软硬件协同)、关键技术(机器学习等多种)、智能产品和服务(智能机器人等多种)以及“人工智能+”的具体应用(新型工业化从环节和重点行业维度展开,行业应用涵盖智慧城市等多个领域)。 文件采用1 + N模式,1为该文件本身,后续会有“N“陆续出台的各类配套措施持续发力。如国家资金支持、税收减免、个人所得税减免、高新企业认定、大平台投入等。 1.1.2政策层面——“十五五”规划:人工智能融入社会生产力基座 “十五五”整体战略布局:三级梯队层次分明。 (1)打造新兴支柱产业。规划明确将新能源、新材料、航空航天、低空经济等列为新兴支柱产业,实施产业创新工程,统筹推进研发设施建设、技术攻关与产品升级。通过融合技术创新、规模化推进与应用场景构建,加快培育战略性新兴产业集群。此梯队是“十五五”经济增长最直接动力,旨在将前沿科技的先行优势切实转化为产业与国际竞争优势。 (2)前瞻布局未来产业。明确量子科技、生物制造、氢能与核聚变、脑机接口、具身智能、6G等未来产业方向,此梯队关乎国家长远竞争力,布局未来产业就是塑造未来的国家核心优势。 (3)赋能优化传统产业。推动机械、纺织、轻工、钢铁、石化等传统产业实施技改升级与“数智化”转型,巩固其全球分工体系中不可或缺的地位。传统产业是实体经济的重要支柱,通过赋能优化实现老树新芽,是构建现代化产业体系、防范产业空心化的根基。 1.1.2政策层面——“十五五”规划:人工智能融入社会生产力基座 “十五五”规划中的人工智能定位分析:融入社会生产力基石。 ◆在