2024年EY税务与财务运营（TFO）调查显示，生成式AI（GenAI）正在重塑企业对税务与财务职能转型的思考方式，87%的受访者认为整合GenAI将提高税务职能的效率和有效性。成本压力成为首要关注点，预算削减和通货膨胀导致实际预算显著减少，54%的受访者表示正在重新思考其运营模式，并考虑外包（co-sourcing）作为最重要的变化。
GenAI将使税务职能更高效、更有效。人才短缺问题日益严重，因为会计专业入学人数减少，许多会计师退休。多数税务与财务领导者表示，没有大学学位的专业人士对其人才战略很重要，这标志着从学位转向技能的关注转变。企业难以实施正确的数据战略和技术来应对新兴的立法和监管要求，包括全球最低税收规则、实时申报要求（包括电子发票）以及要求向公众披露更多税务和财务信息的规则。
GenAI正在以惊人的速度重新定义税务与财务职能。其核心区别在于，传统机器学习基于历史数据寻找模式并做出预测，而GenAI可以自行理解推理并在非常广泛的税务活动中几乎即时做出决策。GenAI正在影响税务管理，近三分之一的人表示它已“适度”或“显著”降低了其组织的税务风险状况，而40%的人表示它已“适度”或“显著”减少了他们的税务争议。
新全球最低税、税收透明度要求和实时申报加剧了对高效运营模式的需求。超过140个司法管辖区原则上同意了Pillar Two全球最低税，各司法管辖区以不同的速度通过地方立法实施这些规则。这增加了已经快速变化的税收立法环境中的复杂性，要求受影响的商业企业计算他们可能在运营的任何司法管辖区是否需要支付顶端税。
人才保留和部署的挑战正在凸显。70%的受访者表示，进入会计职业的会计师减少将导致其职能在未来五年内“适度”或“显著”处于不利地位。同时，63%的人表示，高级税务和会计主管的退休将对其职能造成“适度”或“显著”的不利影响。53%的人表示，留住和吸引人才是一个“广泛”或“重大”的挑战。89%的人表示，人才相关的障碍正在阻止其税务与财务职能实现其目的和愿景。
成本压力成为首要任务。大多数税务与财务职能必须应对复合的预算压力，受访者表示，他们预计未来两年税务与财务职能预算平均减少3.3%，13%的人表示他们预计冻结。这加上自2018年以来EY调查（近8,000份回复）报告的 平均两年成本减少范围从4%到9%。这些削减，加上一段高通胀时期，已经削弱了几乎所有人的购买力。
如何在大模型时代进行转型。无论您在转型光谱的哪个位置，所有税务与财务职能都应该采取四个行动：创建全面的数据战略；将GenAI应用于税务与财务；将其视为转型工具，而不仅仅是实现短期效率提升的方式；定位以实现GenAI的所有好处和数据重用。
