航空运输 IT 洞察 2019
航空运输IT洞察力 交互式说明 欢迎来到包含航空公司和机场IT趋势调查结果的2019年航空运输IT洞察。重点已分为航空公司和机场图表，每个页面都有简单的描述性分析。请参阅下面的有用提示，了解如何最好地浏览整个文档中的交互式内容。 IT洞察力航空运输 ©SITA2019航空运输IT洞察 航空公司IT趋势 航空公司的首席信息官们都认为，IT支出将在中期内继续增加，在经历了几年几乎持平的增长后，2018年将达到400亿美元。最重要的投资重点包括云计算，网络安全和商业智能-航空公司认为这是实现数字化转型的“重头戏”的技术。 航空公司通过推出自动自助登机，继续努力实现完全自助服务的旅客旅程。未来几年，在登机口引入生物识别和自助登机将带来下一阶段的效率。 从长远来看，航空公司IT的方向与AI可以提供的内容紧密相关。当今的关键应用程序包括虚拟代理，聊天机器人和预测分析，但是随着AI进入主流，实现这一新兴技术的潜力有望带来许多令人兴奋的可能性。 乘客移动应用程序提供的功能也在进行类似的演变。随着办理登机手续和移动登机应用程序变得几乎普及，航空公司正将注意力转向个性化服务以及人工智能(AI)驱动的聊天机器人服务。越来越多的人希望通过让乘客了解丢失的行李，不规则的操作和服务问题来丰富自助服务。 航空公司技术投资的一个重点是通过减少排队，加快机场流程的过渡并为旅客提供更好的信息，从而提供更高效的旅客旅程。乘客已经获得了好处。去年，60%的航空公司首席信息官的乘客满意度同比提高了20%，而45%的航空公司的处理速度提高了20%。 航空公司| IT支出 分析分析 xxxx航空公司的IT和电信支出 航空公司IT预算在2016 - 2017年达到收入的3.12%。但在2018年，正如CIO预测的那样，我们看到了显著的增长。航空公司IT支出总额在2018年大幅增长，达到航空公司收入的4.84%。 航空公司运营支出目前已达到IT总收入的2.89%，而2017年为1.90%。预计这一支出水平将基本保持稳定，2019年支出预计为2.91%。 2018年的资本支出也有所增加，2018年达到1.95％，高于2017年的1.24％。航空公司预计2019年的资本支出将增加至2.31％。 展望2019年，随着航空公司逐渐在增长业务和实现数字化方面进行更多投资，预测是积极的转型。这一增长受到所有地区一级航空公司CIO运营支出增加的严重影响。 CIOS对2020年IT支出趋势持乐观态度 分析 航空公司IT支出预测 展望2020年，49%的航空公司预测其运营支出将增加，28%的航空公司预测其运营支出将保持不变，而23%的航空公司预测支出将减少。 大多数航空公司(55%)还预测，随着我们进入2020年，他们的资本支出将增加，而25%的航空公司认为资本支出将保持不变。 航空公司的最高投资优先级是云、网络安全和商业智能 分析 到2022年，航空公司CIO优先考虑IT服务航空公司的首席信息官们将其IT战略重点放在数字化转型上，到2020年，云服务(100%)和网络安全计划(96%)将成为最大的投资领域。 自2016年以来，对云服务的投资有所增加，这显然是各航空公司CIO议程上的首要任务：83%的航空公司已经制定了云计算的主要计划，另有16%的航空公司正在试点。 同样，网络安全是一个高度优先事项，在航空公司CIO议程上排名第二，86%的人制定了主要的网络安全计划，另有10%的人在试点。 BI解决方案（95％）和用于客运服务的移动应用程序（92％）也获得了大量投资： •62％的航空公司已经制定了BI解决方案的主要计划，另有33％的航空公司计划进行试点或研发。•77%的人已经为乘客移动服务应用程序制定了主要计划，另有15%的人计划进行试点或研发。 航空公司增加了预算和投资优先级的网络安全重点 分析 航空公司网络安全计划 网络安全对航空公司的重要性持续增长。 从2017年到2018年，航空公司连续两年将7%的IT预算用于网络安全，2019年这一比例将上升到9.64%。 网络投资优先事项反映了航空公司面临的挑战。最重要的是“员工意识和培训”，83%的航空公司在2019年(与2018年相同)投资于这一领域。紧随其后的是“监管合规” (79%)。这些是2019年常见的支出优先事项。 我们看到了一种新兴的技术趋势，72%的航空公司优先考虑“威胁情报”投资，以帮助他们收集和分析威胁数据。 航空商业智能的主要用途是乘客处理 分析 航空公司的商业智能计划 “乘客处理运营”目前是商业智能的主要应用，到目前为止，44%的航空公司已经实施了一项计划。另有45%的航空公司计划到2022年在这一领域进行投资。 “飞机周转”被列为今年的第二个商业智能投资领域：39%的航空公司已经实施了与飞机周转有关的举措，另有50%的航空公司计划到2022年。 航空公司希望为旅客流量管理提供更多的移动服务 分析 客流投资计划 机场陆边地区的投资也在增加。 登机前的移动电子需求捕获仍然是最大的投资领域。56%的航空公司现在已经实施了这一点(高于2018年的50%)。另有23%的航空公司计划在2022年底投资。 机场外地点的乘客处理也大幅增加，47%的人实施了这一点，而2018年为37%。 到2022年，74%的航空公司还计划在其移动应用程序中嵌入等待时间。31%的航空公司已经做到了这一点，高于2018年的17%。 航空公司确认因旅客流量投资而提高的旅客满意度 分析 客流性能 航空公司使用两个主要指标来衡量其乘客自助服务处理的性能： •他们的乘客满意度评级，64%的航空公司使用该评级。•63%的航空公司使用的平均处理速度(即每小时乘客人数)。 如果航空公司使用其平均乘客满意度来衡量其自助服务旅客处理的表现，则其中60％的航空公司确认2018年的乘客满意度与上一年相比提高了20％。 在衡量平均处理速度的人中，45%的人在2018年的表现与上一年相比有所增长。 只有42％的航空公司通过业务KPI（即ROI，收入）评估其旅客处理绩效，但其中四分之三的航空公司确认2018年的业绩比上年增长了20％。 航空公司的多数向乘客提供未经授权的落袋服务 分析 航空公司自助投资 Web签入和静态信息亭是主要的自助服务签入方法，但是自助签入趋势正在朝着自动签入的方向发展。这在2019年由34%的航空公司实施(高于2018年的24%)，37%的航空公司计划到2022年实施。 辅助行李投放广泛可用，有74％的航空公司在2019年实施了这一点。我们看到，无辅助行李投放的重点领域也在不断增长，其中55％的航空公司在2019年实施了该计划，高于2018年的45％。24％的航空公司也提供了异地行李投放，预计到2022年底将上升到51％。 在IATA 753号决议的背景下，59%的航空公司在2019年为员工实施了实时行李跟踪信息，只有22%的航空公司为乘客实施了实时行李跟踪信息，77%的航空公司计划在2022年底之前实施。 航空公司仍然希望扩大其行李跟踪能力 分析 袋子跟踪解决方案 在过去的一年中，越来越多的航空公司在旅途中的关键点-办理登机手续，上飞机，转运和到达-引入了行李跟踪，以响应IATA的第753号决议，即应从头到尾对行李进行跟踪。 自2018年以来，航空公司在行李跟踪方面的势头几乎没有改善，只有14%的航空公司能够在75%以上的航线网络中跟踪行李(高于6%)。 2019年，绝大多数航空公司都有能力跟踪低于其航线网络50%的行李。 航空公司对2022年持乐观态度，48%的航空公司计划在其75%的网络航线上拥有行李跟踪能力。 航空公司计划为自助登机自动化进行更多投资 分析 旅客身份管理 2019年，63%的航空公司在登机期间有员工检查和扫描身份证件（低于2018年的77%）。 航空公司正在寻求进一步投资于自助登机自动化： •使用生物识别和ID文档的自助登机口也开始被接受，12%的人已经实施了这一计划(2018年为5%)，另有56%的人计划在2022年底之前实施。•仅使用生物特征数据的自助登机口并不常见，只有7%的航空公司已经实施了自助登机口，只有33%的航空公司计划在2022年底之前实施。 %的航空公司已实施或计划实施乘客ID管理解决方案。 在旅途中，航空公司提供了许多移动应用程序服务 分析 客运流动服务 在移动登机和移动登机服务方面，许多移动应用程序服务正在变得普遍。2019年，超过8家航空公司提供了这些服务。 航空公司还实施了移动应用程序服务，以促进航班发现（83％）和航空公司优惠（81％）。 航空公司实施的下一波移动应用程序服务旨在提供更个性化的服务。 2019年，大多数航空公司（54％）为移动应用程序提供客户服务问题，并希望丰富与不规则运营（43％）和聊天机器人服务（37％）相关的移动应用程序的客户服务。 更多的航空公司也在增加通知服务，以提高其移动应用程序的价值： •四分之一的航空公司提供基于位置的通知（高于2018年的13％）。•33%的航空公司在2019年实施了行李位置状态更新。 航空公司对新兴技术的投资：AI和区块链将成为焦点 分析 航空公司CIO优先考虑新兴技术人工智能（AI）仍然是航空公司投资的焦点。AI已成为航空公司目前投资的最常见技术：44％的航空公司拥有重大计划（高于32％），另有45％的航空公司正在试点。 区块链也在上升，72%的航空公司投资(2018年为69%)，15%的航空公司投资于大型项目，57%的航空公司投资于试点项目。 对其他新兴技术的投资不太常见。大多数航空公司在混合现实（7％主要，48％飞行员），自主机器（14％主要，40％飞行员）和员工可穿戴技术（13％主要，36％飞行员）方面都有重大计划和研发。 航空公司|技术 分析 航空公司使用AI “虚拟代理和聊天机器人”是目前人工智能最常见的用途，89%的航空公司目前正在使用或计划以这种方式使用该技术。 “预测分析”是75%航空公司使用人工智能的第二个用例(高于2018年的66%)，而64%的航空公司正在使用“针对性/个性化广告” (与2018年相似)。 将AI用于“自动调度”的应用也在增加，到2022年，有44％的航空公司使用或计划使用它（2018年为37％）。 航空公司建立数据湖战略以执行人工智能 分析 航空公司的AI实践 总体而言，69%的航空公司已经实施或正在制定数据湖战略。航空公司已经实施了多种功能来支持它： •该架构是2019年59％的航空公司的第一个能力。•数据隐私和安全也是51%的航空公司实施的一项重要功能。•业务KPI是大多数航空公司正在实施的第三种能力。 所有航空公司都希望到2022年具备这三种主要能力。 机场IT趋势 更好地利用现有资源来处理更多的客流。这项新兴技术将在各种规模的机场中获得更大的吸引力。大多数机场计划投资于处理乘客的举措，而无需他们在旅程的每一步都提交文件。未来几年，生物识别技术将从小规模实验中脱颖而出，进入主流。 2018年，机场IT支出达到新高，大多数机场预测将进一步增长。机场CIO的投资重点包括网络安全，云服务和商业智能（BI）技术，这些技术是持续机场数字化转型的关键推动力。 乘客满意度提高了20%，而平均处理时间减少了44%。 机场现在正将注意力转向通过在移动设备上提供个性化通信来进一步减少乘客的挫败感，包括等待时间警报作为流量管理解决方案的一部分。 一个主要趋势是自动化旅客旅程的投资增长，以提供更快，更愉快的机场体验。面对不断增加的旅客人数的挑战，绝大多数机场都在利用BI来改善旅客处理。 WhatisclearisthatairportandairlinesITspend,technologyinvestmentpriorities,andprocesssolutionsarebeingincreasin
