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2024年航空运输IT洞察报告

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2024年航空运输IT洞察报告

SITA 2024 航空运输信息技术洞察 航空公司 & 机场 内容 航空公司IT洞察 航空公司执行摘要 2024年,航空业因客流量增加而创下历史新高收入。随之而来的是,IT支出增加到自2019年以来绝对值的最高水平,数字化进程持续推进。 航空公司正走出舒适区,朝着更激进的可持续性行动方向发展,以推动实际的减排并实现碳中和目标。诸如邮轮优化软件和可持续航空燃料采购等关键举措同比增长(分别自2023年增长25%和26%)。创新合作蓬勃发展,航空公司利用合作创新来获取人工智能、5G和生物识别等顶尖技术。 绝对IT支出飙升至估计370亿美元。预计这一上升趋势将持续,由创纪录的收入和不断增长的旅客数量推动。 以下是本年度调查的关键要点。 关于运营投资领域,航空公司优先考虑基础系统如航空公司和运营控制中心(OCC)的运营,以及云服务,为人工智能和分析等先进技术奠定基础。 借助这些战略投资,航空公司正规划着驶向更高效、更安全以及以客户为中心的未来。 这些投资反映出对网络安全的坚定承诺,因为航空公司正努力应对不断变化的网络威胁。虽然人工智能和生物识别是热门话题,但该行业的主要焦点仍然是保护其运营。 数据驱动技术是首要任务,50%的资金投入集中在生成式人工智能、大型语言模型、商业智能和计算机视觉上。航空公司正借助人工智能推动高效运营,从网络安全到客户服务和机上优化。作为一场全面的数字化转型的一部分,航空公司正在彻底改造后端系统、迁移到云端并升级其基础设施。数据平台几乎无处不在,90%的航空公司都采用了该技术,但数据收集和与人工智能集成的成熟度各不相同。 2024年的it支出 去年,IT支出预计占收入的份额将略有上升,从4.1%上升到4.3%。然而,它却下降到了3.6%。这种下降是由于运营支出减少(从2.5%下降到1.8%),这超过了资本支出的小幅增加(从1.6%上升到1.7%)。 航空公司预计2024年的比例支出将略有增长,达到3.8% -这是由运营支出增长(增长2.1%)推动的。 IT三年演变 虽然今年的支出占收入的比重略有下降,但这并不意味着航空公司在“绝对”层面上减少其it支出。实际上,情况正好相反。 相对支出和绝对支出的流行差异是由于航空业目前看到的创纪录收入。随着客流量预计将继续增长,这种收入增长可能会继续,为航空公司提供了在不增加其比例支出的情况下继续进行重大IT投资的机会。 近9成航空公司表示2023年IT支出增加(87%),证实了去年看到的乐观态度,当时近100%的航空公司预期会增加。这也很可能继续下去,74%和72%的计划在未来两年内增加。 2025年IT&T支出预测 总体投资优先事项 经过数年开展航空业IT洞察调查,我们已探讨过多个热点技术领域。今年,我们决定进行“宏观”层面的审视,试图了解哪些技术正在整体上获得最高水平的投资。 尽管人工智能和生物识别等新兴技术仍然备受关注,航空公司的首要任务是确保安全。当我们询问他们最大的挑战是什么时,许多人提到了网络安全。 随着威胁的性质和恶意行为者的不断变化,航空公司正采取主动措施,将网络安全作为压倒性的投资优先事项。 最火爆的技术话题?航空公司的明确答案是:网络安全。 最大的IT挑战 存在许多关键挑战。#1 - 网络安全。这包括保护日益复杂的数字运营免受复杂威胁,保障乘客数据和支付系统安全,满足不断变化的合规要求。 在保持安全、可靠和稳定的同时控制成本增长。” 在接下来的一年中,我们预期面临的最大变化之一是在数字化转型的背景下加强网络安全。 随着我们将移动支付、物联网和云服务等更先进的技术整合到我们的运营中,我们也必须应对不断增长的安全威胁形势。此外,保护关键系统、敏感乘客数据,并确保遵守行业法规也将是重点。” IT投资优先级 航空公司正将投资集中于加强其IT基础设施的基础,以支持未来可能带来的任何转型。 首要运营优先级是“航空公司和OCC运营系统”(55%的航空公司的三大支出领域之一)。其次是两个核心基础设施领域:“新或升级的IT基础设施”(42%)和“云服务”(31%)。 简单来说,如果航空公司的中央系统不够完善,那么建立在它们之上的应用程序将无法产生价值。航空公司正在相应地调整其投资计划。 投资这些核心技术正“重新进入周期”,因为航空公司正寻求确保可靠性和效率。这些系统也是对人工智能和其他高级分析等投资优先事项的关键基础。 技术投资优先事项 航空公司专注于从其数据中获得最大价值,其前两大优先事项是“生成式人工智能和大型语言模型”(56%)以及商业智能软件(48%)。 另一种形式的人工智能位于列表第四位——计算机视觉和机器学习,占比29%。这些都是帮助航空公司利用数据提升运营效率或战略利益的技术。 5g/私有网络(30%)和生物识别身份管理解决方案(28%)仍然是重要的投资优先事项。 当被问及他们最具变革性的IT计划时,一些航空公司特别提到了使用人工智能创造商业价值,显然希望把握人工智能普及的先机。 最高级别的技术资源 数字化转型作为优先事项 许多航空公司正关注根源,称巩固其数字化转型议程是他们当前最具影响力的举措。他们正寻求确保人工智能等重大技术创新的可行基础。 更新后端系统、迁移到云端以及升级基础设施是最普遍的做法——其双重目标是将运营效率提升并改善乘客体验。 我们目前正在IT和技术方面进行的最重大的转型举措是实施全面的数字化转型战略。这包括将关键系统迁移到云端以优化运营和改善客户体验。 我们目前正在我们航空公司与IT和技术相关领域进行的一项最具变革性的举措,是对支持所有面向乘客系统的运营活动进行全面的数字化转型。 这项举措旨在数字化所有后台支持活动,这将提高我们的运营效率,从而提升乘客体验。这项举措被认为是未来我们乘客旅程提升的基础水平,将适应数字身份/非接触式交互。” 数据平台、投资和集成 数据平台在航空公司中几乎无处不在,已有90%的受访者已部署数据平台,9%计划在2027年之前实施数据平台。只有1%的航空公司没有计划在2027年之前采用数据平台。 人工智能计划(航空公司最常见的阶段)。25%已经达到开始使用他们收集的数据来训练人工智能的阶段。在此基础上,仅有6%拥有一个用于人工智能的LLM——这是最先进的阶段。 虽然大多数仍处于中点,但航空公司显然在其充分利用AI工具的进程中取得了进展。 当涉及到数据收集和与人工智能的集成阶段时,各航空公司的成熟度差异很大。 只有1%处于最早期的阶段,他们只专注于数据收集。25%既收集又整合这些数据,另外42%正在研究如何组织数据以支持 数据平台集成 人工智能的首要目标 虽然人工智能有广泛的应用场景,但至少有四分之三的航空公司目前的重点是提升内部和运营效率。 除此之外,12%的人主要在面向客户的技术或服务中使用人工智能,而8%的人主要利用它来为战略决策提供支持。 未来几年需要关注的一个趋势是,重点是否会转向主要使用人工智能作为战略决策工具,还是会继续主要作为效率措施发挥作用。 为内部/运营效率 以下哪项最能描述您目前主要如何在航空公司使用人工智能? 面向客户12%技术或服务 为战略提供动力决策 我们不是使用人工智能6% 人工智能应用领域 人工智能工具和计划正在航空公司内部找到各种应用。 在诸多领域中,网络安全是最重要且引人注目的投资优先事项。78%的航空公司报告称在该领域使用人工智能,致力于获得最先进的技术以防范不断变化的威胁。并且,人工智能在欺诈检测和风险管理等领域能够减少时间和成本,为航空公司提供显著的操作价值。 人工智能正帮助航空公司进行中断管理,包括尽可能主动地让客户知情,其中50%的航空公司采用人工智能进行飞行中断事件前的自动化预测警报。在内部门,46%使用人工智能进行模拟能力以确定最佳反应,而39%已整合系统来预测潜在的中断及其影响,以便在它们发生之前进行。 74%的航空公司在其客户服务应用中使用人工智能。这可能包括聊天机器人和客户反馈聚合器等工具,因为这些是跨行业广泛使用的用例。飞行优化和零售的乘客处理也是人工智能用于超过一半的航空公司的关键领域。 一半的航空公司已经使用了这些先进的预测系统,并且该领域预计在未来几年内将会增长。可靠预测的价值对于智能和安全的航空运营来说可能非常巨大。 人工智能最显著的转化用途 我们正在使用人工智能来支持一线工作——专注于客户,在运营中推动主动决策和态势感知,并为客户体验提供个性化。我们正在整个航空公司中应用它。 呼叫中心的客服方面需要人工智能来替代大量劳动力,并提高工作效率和顾客满意度。” 人工智能用于收益管理、货物未出现预测和其他特定业务功能。我们暂时避开客户界面,等待进一步发展。” 我们正在后端和知识工作者效率方面使用人工智能,以及一些辅助项目和座位的价格,以及在营销方面的一些用例。” 信息技术和数据挑战 航空公司面临着一系列信息技术和数据挑战,但最普遍的是业务流程和文化的转型——53%的人将其列为“前三”挑战。 随着新技术在航空业中不断普及,工作方式的适应等结构性变革对许多企业构成了最大的挑战。\"需要一个灵活务实的工作结构'(31%)进一步反映了航空公司在寻求建立人与流程、技术之间的和谐时所经历的过渡阶段。 其他值得注意的挑战关系到使数据能够采取行动并最大化其价值;这些包括“数据成熟度”(23%)、“利用数据提高运营效率”(23%)、数据民主化(20%)以及组织间的数据共享(18%)。 “网络威胁和法规”作为三分之一的航空公司面临的关键挑战,与其对网络安全投资的整体关注相一致。 以下哪些是您在航空公司面临的最大的信息和数据挑战? 新兴网络安全优先事项 如我们所见,网络安全是航空公司下一年度投资的首选领域。 有趣的是,“人工智能/机器学习用于威胁检测和分析”在航空公司中的实施程度远高于机场。也许是由于航空公司运营的规模更为全球化,他们需要在他们存在的不同地区针对广泛的网络威胁采取强大的网络安全措施。 在此区域内,实施率(或计划实施率)最高的新兴技术是“安全运营中心(SOC)”达87%,以及“用于威胁检测和分析的人工智能/机器学习”达81%。 对端到端的集中式SOC管理日益感兴趣,以加强安全准备,提高事件响应时间,并保障IT系统的可靠性和性能。这种方法不仅有助于检测威胁,还支持合规和监管工作。 同样地,“用于数据完整性和安全性的区块链”和“量子加密”分别以24%和16%的航空公司计划实施率位居列表末尾。尽管仍被认为处于“起步阶段”,但这些技术对于保障航空业敏感通信、防范未来量子计算威胁至关重要。 人工智能/机器学习为航空公司提供了处理日益增长的安全信息和威胁的能力,同时保持对预算和资源的控制。能够过滤、自动化和汇总的越多,人员就能越有效率。 已实现技术 排名前两位的新兴技术,实施率/计划实施率>80%。 信息技术安全实施 最广泛实施的‘信息技术安全技术’主要集中在对现有网络安全系统进行适当管理。 通常情况下,至少有四分之五的航空公司已实施“分布式拒绝服务(dDoS)防护设备或云防护”(89%)、“多因素认证(MFA)”(84%)和“单点登录(SSO)认证”(82%)。航空业拥有大量敏感信息,包括护照和支付数据,使其成为网络犯罪分子的首要攻击目标。dDoS攻击仍然是网络犯罪分子最主要的威胁之一,这证明了在dDoS防护方面的投资是合理的。 相反地,“物联网(IoT)特定安全”在航空公司在目前“没有计划”实行的技术中居首位,分别为54%和42%。由于监管严格且合规要求苛刻,引入新的安全解决方案增加了合规的障碍,使采用过程更加复杂。对于航空公司来说,他们对(IoT)安全的低兴趣是可以理解的,因为大部分业务活动发生在他们不拥有的环境中(机场),因此他们的物联网足迹会很小。 网络安全挑战 航空公司引入网络安全措施时面临的最大挑战是“确保第三方供应商的安全”,有67%的航空公司将其排在“前三位