2024年航空运输业IT洞察报告

SITA2024航空运输业IT洞察报告 航空公司和机场 目录 航空公司IT洞察03洞察概要04IT支出05投资重点07数据与AI12网络安全18在机场21可持续发展26创新28机场IT洞察30洞察摘要31IT支出32投资重点34数据与AI38网络安全46机场运营49可持续发展52创新54方法论56 航空公司IT洞察 航空公司IT洞察概要 2024年，客运量增长推动航空业收入攀上历史新高。同时，行业数字化进程加速，绝对IT支出升至2019年以来的最高水平。 作为全面数字化转型的一部分，航空公司正将后端系统迁移到云端，升级其基础设施，以期实现彻底的变革。数据平台几乎无处不在，90%的航空公司已部署，尽管数据收集和与AI集成的成熟度各不相同。 绝对IT支出飙升至约370亿美元。在创纪录的收入和不断增长的旅客量的推动下，这一上升趋势预计将继续下去。 在运营投资领域，航空公司优先考虑航空公司和运营控制中心(OCC)等基础系统的运营，以及云服务，为AI和分析等先进技术奠定基础。 航空公司正在走出舒适区，部署更大胆的可持续发展举措，推动切实的碳减排，实现净零排放目标。优化巡航软件和采购SAF等关键举措同比激增（分别比2023年增长25%和26%）。创新伙伴关系蓬勃发展，航空公司利用人工智能、5G和生物识别等顶尖技术的共同创新。 在努力应对日趋加剧的网络威胁之际，投资水平反映出航空公司对网络安全的坚定承诺。虽然AI和生物识别是热门议题，但行业的重点仍然是保障运营。 通过上述战略投资，航空公司正在规划一条通往更高效、更安全和更以客户为中心的未来之路。 数据驱动技术是首要任务，其中50%的投资集中在生成式AI、大语言模型、商业智能BI和计算机视觉上。航空公司正寻求通过AI推动高效运营，从网络安全到客户服务和飞行优化。 2024年IT支出 去年预计IT支出占收入的比例或将从4.1%升至4.3%，但实际下降到3.6%。经营开支下降(由2.5%下降至1.8%)，抵销了资本开支的轻微增长(由1.6%上升至1.7%)。 航空公司预计，2024年的运营支出比例将小幅增长至3.8%，主要受运营支出增长的推动(增幅高达2.1%)。 IT支出三年来的变化 尽管今年支出占收入的比例略有下降，但并不意味着航空公司正在以“绝对”水平削减其IT支出。事实上，恰恰相反。 近90%的受访航空公司表示，2023年IT支出有所增加(87%)，反映出去年的乐观情绪，当时几乎100%的航空公司预计IT支出会增加。预计这一趋势还将持续，未来两年计划增加的分别占比74%和72%。 相对支出和绝对支出之间的趋势差异源自航空业目前创纪录的收入。预计随着旅客数量的继续增长，收入也将水涨船高，航空公司可继续进行大规模IT投资，即使不增加支出的比例。 2025年IT&T支出预测 总体投资重点 尽管AI和生物识别等新兴技术仍然受到广泛关注，但航空公司的首要任务仍是确保安全。当问及最大的挑战是什么时，许多受访者的回答是网络安全。 在数年的航空公司IT洞察调查中，我们探索了一系列热门的技术领域。今年，我们决定从“顶层”视角，了解哪些技术获得最高的总体投资水平。 随着威胁和行为不端者的性质不断变化，航空公司正采取积极主动的方法，将网络安全作为最优先的投资重点。 最热门的技术话题？航空公司的答案是：网络安全。 最大的IT挑战 在保持安全与可靠的同时，控制成本增长。” 有许多关键挑战。# 1-网络安全。包括保护日益庞杂的数字业务免受复杂的威胁，保护旅客数据和支付系统的安全，满足不断变化的合规要求” 未来12个月，我们面临的最大变化之一是在加速数字化转型的背景下强化网络安全。 随着移动支付、物联网和云服务等先进技术深度融入运营，我们必须应对日益复杂的网络威胁。同时，保护关键系统和敏感旅客数据，并确保符合行业法规，将成为工作重点。” IT投资优先级 航空公司正将投资重点放在加强其IT基础设施的基础上，以支持未来可能的任何变革。 运营的首要关注点是“航空公司和OCC运营系统”，这一领域位列55%航空公司的前三大支出方向。紧随其后的是两大核心基础设施领域：“新建或升级的IT基础设施”（42%）和“云服务”（31%）。 简而言之，如果航空公司的核心系统不达标，建构其上的应用程序将无法真正创作价值。因此，航空公司正相应地调整投资计划。 随着航空公司不断追求更高的可靠性和运营效率，核心技术的投资再次进入新一轮周期。这些系统也是AI和其他高级分析等投资重点的关键基础。 技术投资重点 航空公司专注于从其数据中获取最大价值，“生成式AI与大语言模型”（56%）和商业智能BI软件（48%）最为优先。 计算机视觉和机器学习投资排名第四（29%）。这些技术将帮助航空公司通过挖掘数据的力量来提高运营效率或战略利益。 5G/私有网络（30%）和生物识别身份管理解决方案（28%）仍是备受关注的投资重点。 当被问及最具变革性的IT举措是什么时，许多航空公司特别提到使用AI来创造商业价值，显然他们希望在AI的普及方面走在前列。 生成式AI和大语言模型56%商业智能BI软件48%5G通信和专用WiFi网络30%计算机视觉和机器学习29%旅客和工作人员的生物识别身份管理解决方案28%飞机周转，包括视频分析14%先进的空中机动交互（eVTOL、UAM、自主飞机、RAM）12%数据链通信网络的未来（例如超连接、ATM、LDACS）10%混合现实（如数字孪生）、增强/虚拟现实技术8%近场通信（NFC）（例如检查站、支付）5%交互式导航/寻路解决方案1%元宇宙服务1%射频识别（RFID）追踪1%自主机器（例如无人驾驶汽车、拖船、机器人、机器）0%RFID行李标签跟踪0% 数字化转型是当务之急 许多航空公司正聚焦核心基础，优先推进数字化转型议程，认为这是当前最具影响力的举措。他们致力于夯实技术基础，以支撑AI等重大创新落地。 其中，优化后端系统、迁移至云端和升级基础设施已成为普遍趋势，既能提升运营效率，又能优化旅客体验。 我们目前在IT和技术方面最重要的转型举措是实施全面的数字化转型战略，包括将关键系统迁移到云端，以优化运营并改善客户体验。” 当前，围绕航空公司IT与技术的最具变革性举措之一，是对运营活动进行全面数字化转型，以支撑所有面向旅客的系统。 这一转型旨在全面数字化后端支持流程，提升运营效率，优化旅客体验。作为未来旅客旅程升级的基石，该举措将引入数字身份和非接触式交互。” 数据平台、投资和集成 数据平台在航空公司中已几乎普及，90%的受访航空公司已建成数据平台，9%计划在2027年前完成建设。仅有1%的航空公司暂无在2027年前采用数据平台的计划。 如何组织数据以支持AI计划(航空公司最常见的阶段)。25%已开始利用收集的数据训练AI。而仅6%进入最先进阶段，建立了可为AI提供信息的大语言模型。 在数据收集和与AI集成的各个阶段，各航空公司的成熟度差异很大。 尽管大多数航空公司仍处于中间阶段，但在充分利用AI工具的实践上，行业正取得显著进展。 仅有1%的航空公司处于初始阶段，只专注于数据收集。25%已实现数据收集和整合，42%正在探索 数据平台集成 AI的主要目标 尽管AI具有广泛的潜在应用场景，但目前75%的航空公司仍将重点放在提升内部运营效率上。 此外，12%的航空公司主要将AI应用于旅客服务和前端技术，8%则侧重于利用AI驱动战略决策。 未来几年需关注的趋势是，AI的重点应用是否会从提升运营效率转向成为战略决策的核心工具，或仍以效率优化为主。 提高内部/运营效率 74% 下列哪一项最能描述您目前在航空公司中主要使用AI的场景？ 旅客服务或前端技术 使用AI的领域 AI工具和相关措施正在航空公司得到广泛应用。 AI正在助力航空公司优化航班管理，包括尽早通知旅客。目前，50%的航空公司已利用AI进行自动预测警报，提前预判航班变更。在内部运营方面，46%的航空公司使用AI进行模拟，以制定最佳应对方案，39%则通过集成系统，在潜在航班变更发生前预测其影响。 其中最重要和最突出的投资重点是网络安全。78%的航空公司报告在这一领域使用AI，致力于获得最先进的技术来抵御日益加剧的威胁。 凭借在欺诈检测和风险管理等领域减少时间和成本的能力，AI可为航空公司提供巨大的运营价值。 74%的航空公司在客户服务应用程序中使用AI，包括聊天机器人和客户反馈聚合器等工具，这些工具在各个行业都有广泛的应用案例。 已有半数航空公司部署先进预测系统，这一领域预计将在未来几年持续增长。可靠的预测能力对于实现智能化和安全的航空运营至关重要，其价值不可估量。 机上优化和旅客零售同样是AI重点应用领域，已有超过一半的航空公司在这些方面采用AI。 AI最具变革性的用途 我们正利用AI赋能一线运营，以旅客为中心，推动主动决策与情境感知，实现个性化客户体验。同时，AI应用已覆盖整个航空公司。 呼叫中心客服端可使用AI来替代大量劳动力，提高工作效率和旅客满意度。” AI用于收入管理、货物未到预测和其他业务特定功能。在取得进一步进展之前，我们将远离客户界面。” 我们正在后台使用AI，提高知识工作者的效率，对一些辅助设备和座位进行定价，以及在部分营销活动中使用。” IT和数据挑战 航空公司面临着一系列IT和数据方面的挑战，但最普遍的挑战是业务流程和文化转型——53%的受访航空公司将其列为“前三大”挑战。 其他重要挑战涉及如何让数据真正发挥作用并最大化其价值，其中包括“数据成熟度”（23%）、“利用数据提升运营效率”（23%）、“数据平权”（20%）以及“跨组织数据共享”（18%）。 随着新技术在航空业的普及，调整工作方式等结构性变革对许多人来说是最大的挑战。 “对敏捷和灵活工作结构的需求”(31%)进一步反映航空公司在探索人员、流程和技术之间建立和谐的过渡阶段。 “网络威胁和监管”是三分之一航空公司面临的关键挑战，与他们对网络安全投资的总体关注相一致。 贵司面临的最大IT和数据挑战是什么？ 新兴网络安全优先事项 网络安全是未来一年航空公司的首要投资领域。 航空公司在“用于威胁检测和分析的AI/机器学习”的部署率远高于机场。或许是因为航空公司在全球范围内运营，需要更强大的网络安全措施，以应对各地区不同类型的网络威胁。 在这一领域，最优先部署（或计划部署）的新兴技术包括“安全运营中心（SOC）”（87%）和“用于威胁检测与分析的AI/机器学习”（81%）。 端到端集中式SOC管理正受到越来越多关注，因为它不仅能加强安全防护，还能提升事件响应速度，确保IT系统的可靠性和稳定性。这一方法不仅有助于威胁检测，还能支持合规和监管工作。 与此同时，“用于数据完整性和安全性的区块链（24%）”和“量子加密（16%）”在部署计划中排名较低。尽管这些技术仍处于“初级阶段”，但它们将在未来发挥关键作用，助力保护航空业的敏感通信，并防范量子计算带来的潜在数据安全威胁。 AI和机器学习使航空公司能够高效应对日益增长的安全信息和潜在威胁，同时保持预算和资源的可控性。随着信息过滤、自动化和聚合能力的增强，安全管理的效率也将随之提升。 已部署的技术 部署率/计划部署率超过80%的两大新兴技术。 IT安全技术部署 最广泛部署的“IT安全技术”侧重于正确管理现有的网络安全系统。 相反，“物联网特定安全（54%）”名列航空公司目前“没有计划（42%）”部署的技术榜首。在严格法规和合规要求的背景下，引入新安全解决方案往往会增加合规难度，使部署过程更为复杂。因此，航空公司对物联网安全的关注度较低也在情理之中。毕竟，大部分航空业务发生在航空公司不直接管辖的环境（如机场），其物联网应用范围相对有限，影响力较小。 总体而言，至少五分之四的航空公司部署了“分布式拒绝服务（DDOS）保护设备或云保护”（89%）、“多因素身份验证（MFA）”（