研报核心观点是随着AI从'会回答'走向'会行动',智能经济需重新定位人与技术关系。技术越主动,人越需成为目的,通过明确授权、精准风控、行为可溯、责任可追,释放AI在低风险、高频、重复任务中的效能,同时保留必要人工控制,推动智能经济新形态。
智能经济竞争关键在于'单位智能服务了多少人',服务覆盖越广,位势越稳固。智能经济深化瓶颈不在技术扩散速度,而在普惠、人才与治理三层结构能否同步加厚。AI规模化应用有效性最终取决于人是否掌握判断、问责与终局决定权力。
研报重点分析智能经济新形态下人与技术关系重构,包括AI在低风险场景效能释放与高风险场景人工控制平衡,以及智能体法治目标是为多方建立可预期、可协商、可审计行动秩序。
2025年中国AI核心产业规模达1.2万亿元,同比增长40%;AI企业超6600家,全球占比约15%;顶尖模型与美国同梯队,训练成本仅为其十分之一;开源模型下载量超美国,生成式AI用户规模达6.02亿,普及率42.8%。
智能经济深化面临互补条件厚薄问题,即普惠、人才与治理能否同步加厚。AI规模化应用需确保人掌握判断、问责与终局决定权力,避免权利过度配置给技术路线或市场主体,需警惕技术滥用与治理滞后风险。