当前市场情绪处于低位,存量资金会绕开机构重仓未充分出清的标的,转向低位轮动机会。沪深300、创业板估值接近10年低位,AI硬件此前抗跌标的近期出现补跌。物理AI(具身智能)板块逻辑更硬,市场已从AI硬件转向聚焦其数据采集环节,该板块类似GPT-2阶段,需千万小时真实数据训练,当前数据缺口大,资金认可度高。投资者需降低预期,勿盲目追涨,当前应控制仓位,等待机构抱团标的筹码充分沉淀后再考虑。
物理AI板块逻辑更硬,市场已从AI硬件转向聚焦其数据采集环节,该板块类似GPT-2阶段,需千万小时真实数据训练,当前数据缺口大,资金认可度高。核心标的包括奥比中光、奥普特、大同磨具等。但该板块仍处早期阶段,数据缺口大、训练成本高,路线尚未统一,后续迭代存在不确定性。
研报重点分析了市场情绪处于低位时,存量资金的偏好方向,即绕开机构重仓未充分出清的标的,转向低位轮动机会。同时聚焦物理AI(具身智能)板块,分析其数据采集环节的逻辑和核心标的,如奥比中光、奥普特、大同磨具等。此外,还强调了投资者需降低预期,控制仓位,等待机构抱团标的筹码充分沉淀的观点。
当前市场情绪处于低位,沪深300、创业板估值接近10年低位,多数已击穿924估值水平,AI硬件此前抗跌标的近期出现补跌。存量资金偏好阻力最小的方向,会绕开机构重仓未充分出清的标的,转向低位轮动机会。但市场缺乏超预期业绩,情绪底后资金轮动仍不稳定,盲目介入可能面临较高回撤风险。
研报提示的风险包括:物理AI板块仍处早期阶段,数据缺口大、训练成本高,路线尚未统一,后续迭代存在不确定性。机构杠杆资金未充分出清,机构成交拥挤度虽下降但仍处较高水平,抱团标的仍需规避,需关注后续是否有新增量逻辑出现。此外,当前市场缺乏超预期业绩,情绪底后资金轮动仍不稳定,盲目介入可能面临较高回撤风险。