这份研报分析了AI4S(人工智能在科学领域的应用)如何加速多个行业的研发进程,提出了抗体/蛋白设计、靶点获批、半导体设计等行业的加速倍数研究框架。报告还上修了湿实验、仪器与测量、动物安评等行业的预期增长,并关注了近期EDA行业的市场动态和投资机会。
AI4S赛道正经历显著加速,抗体/蛋白设计研发周期缩短4倍,靶点获批时间减半,半导体设计周期缩短6倍。湿实验层CAGR上修至34%,仪器与测量上修至30%,动物安评上修20%,EDA编排上修5-10%。多个行业受益于AI加速,市场预期持续上修。
研报重点分析了AI4S框架下各行业的加速效果,如抗体/蛋白设计、半导体设计、纳米表征等,并详细探讨了湿实验、仪器与测量、动物安评、EDA编排等细分领域的预期上修情况。同时,报告关注了近期EDA行业的市场动态和投资机会,如SNPS和CDNS的股价表现。
当前EDA行业市场活跃,受益于AI加速和自研芯片需求增长。近期SNPS和OAI获得AWS大单,股价显著上涨。长华EDA(Kimi K3)的物理签核、验证、接口IP不可替代,未来物理AI高增将显著受益。AWS大单超10亿美元,未来Loyalty分成将进一步提升行业增长动力。
研报提示市场需关注LLM直接开源芯片设计的潜在影响,尽管长华EDA(Kimi K3)的物理签核、验证、接口IP不可绕过,但技术路线变化可能带来不确定性。此外,行业加速带来的高增预期可能存在波动,投资者需警惕市场情绪变化对相关个股的影响。