Meta Muse将AI行业从被动应答转向主动执行的个人智能体,结合硬件矩阵形成商业模式闭环,成为强劲投资逻辑。AI算力投资保持乐观,明年结构性最强方向为CPU、互联(光与PCB),新增方向包括玻璃基板、光模块、NPU、高功率光源、保偏光纤、光学散热、PCB特殊材料等。
Meta Muse带来CPU需求量级跃迁,算力配比向CPU倾斜。海外服务器CPU供给紧张,国产替代进入黄金窗口期。关注海光、龙芯、中国长城、日月星等CPU厂商,及蓝旗、广和、通富微电等配套厂商。
阿里推出144超算采用全能版液冷,波纹管和快接头需求为旧款2倍。液冷相关拉动从明年下半年起逐步显现。英伟达推动亚洲厂商2年内完成玻璃基板开发,28年量产,国内在TGV加工侧全球领先。
报告重点分析CPU、液冷/超算、散热、端侧、玻璃基板等细分赛道。CPU赛道关注算力配比变化和国产替代;液冷赛道关注全能版液冷技术;散热赛道关注VC方案和高导热材料;端侧赛道关注Meta硬件新品联动;玻璃基板赛道关注国内TGV加工侧优势。
研报提示Meta Muse新叙事落地进度及ARR持续加速情况;海外服务器CPU产能瓶颈及国产替代推进节奏;液冷、玻璃基板等新兴技术的良率、成本优化及商业化进度;端侧硬件与Muse联动的需求释放效果。