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计算机行业研究:算力的高斜率细分

信息技术 2026-09-20 刘高畅,郑元昊,孙恺祈 国金证券 丁叮叮叮
计算机行业研究:算力的高斜率细分

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算力扩张的核心衡量标准是什么?

算力扩张的核心衡量标准已从GPU数量转向单位电力有效吞吐。NVIDIA Lambda测试案例显示,通过动态分配功率,在相同电力预算下,集群token吞吐可提升24%,每瓦性能提升约23%。这意味着系统效率成为算力产出的关键部分,PCB、光互联和电源成为决定每兆瓦电力能否转化为有效token的系统部件。

PCB行业在算力扩张中的发展趋势如何?

PCB行业在算力扩张中呈现高速互联规格提升趋势,斜率取决于有效产能。交换板和光模块板的价值量因层数、面积、材料规格和工艺精度提升而增加。M9材料、mSAP工艺和PTFE混压等升级对良率要求极高,认证周期和工艺复杂度导致“有效产能”稀缺,景气红利向头部厂商集中。

电源行业在AI算力需求下的发展重点是什么?

电源行业在AI算力需求下近期看高功率产品,远期看800VDC系统扩容。AI计算单柜功率提升,拉动高功率PSU、Power Shelf和BBU需求。800VDC构成中期第二增长曲线,产业正从单一厂商路线转向共同接口和系统要求,分阶段部署,近期看高功率产品,远期看列级和设施级供电。

光互联行业在数据中心的应用现状如何?

光互联行业在数据中心的应用现状是网络升速确定,但光连接深入计算域仍需分场景验证。Scale-out升速带动端口和模块需求,高速模块量产数据提供财务验证。跨柜Scale-up打开增量,但距离、功耗、成本决定柜内铜与近端光的边界。光互联升速如何传导,模块看出货,器件看规格升级,检测设备看扩产。

本报告提示的主要风险有哪些?

本报告提示的主要风险包括:海外云厂商CAPEX及AI基础设施投入不及预期、Rubin系列量产部署不及预期、AI PCB认证、高端产能爬坡、良率及材料供应不及预期、800VDC、SST等新型供电架构落地不及预期、scale-up扩张、光互联渗透及新技术路线导入不及预期、海外客户认证、贸易摩擦及出口管制风险。