德勤2026年全球人力资本趋势：工作日视角下的洞察

工作日视角的洞察 从紧张到临界点：选择人类优势 2026年，有三个转折点尤为关键：从“人+机器”到“人×机器”；从成本效率到价值创造；以及从静态计划到动态协同。每个转折点都代表着组织无法再推迟的转变。它们并非遥远的可能性，而是眼前的现实，要求组织做出选择，以定义在人工智能驱动世界里，组织如何创造价值、建立信任和释放人类潜能。 在发挥员工能动性的同时，提升人力资源、财务和IT等核心职能的价值。作为领先的企业AI平台，Workday致力于整合人员、资金和业务伙伴，满足这些需求，并根据组织需求提供额外功能。 技术进步正与经济波动、地缘政治紧张局势、社会期望以及快速变化的劳动力格局交织，迫使组织以前所未有的速度适应变化。正如德勤2026年全球人力资本趋势报告进一步指出的，《从紧张到临界点：选择人力优势》，使这一时刻不同的地方在于，这些压力不再是依次出现的，而是相互叠加的。规划与执行的界限正在瓦解，尽管成本压力、效率要求以及信任和清晰度问题日益加剧。许多领导者感到不知所措——他们意识到挑战的存在，但难以果断行动。曾经随着时间的推移尚可管理的紧张局势，如今已变成临界点，犹豫不决将使组织及其员工和社会错失机遇并承担长期后果。 德勤2026年全球人力资本趋势报告为读者提供了通过将人与机器协同结合来释放AI价值的建议：本配套文件通过Workday的视角审视这些建议。请继续阅读，了解Workday如何成为值得信赖的AI平台，德勤如何成为提供数据驱动洞察、提升员工潜力以及通过人机协作提升组织整体生产力的首选顾问。 为做出这些选择，许多领导者正寻求能够整合数据并产生洞察力的工作力管理系统，以帮助他们重新构想工作如何完成。这意味着提供支持他们有意设计人与机器交互的能力和实践；快速协调能力和产能；有效且持续地管理变革；以及建立信任和 转折点#1 从人+机器到人X机器 人机工作的界限正在变得模糊。组织可能需要重新设计工作以利用人机协同效应，而不仅仅是让人和机器并行工作。这包括对文化、决策权以及对数据本身的信任进行重新思考。这些问题是根本性的：当人与智能代理并肩工作时，文化将如何演变？谁有权决定算法何时启动以及何时人类介入？在一个人工智能既是合作者又是风险的环境中，组织如何才能保护自己免受错误信息和不可靠输出的侵害？ 事实还是虚构？当涉及人与工作时，人工智能正在模糊界限 支持趋势 正确处理人机关系 人工智能正使人们越来越难以区分原创作品与伪造作品，尤其是在人才选拔过程中。生成式人工智能可以制造虚假简历、深度伪造面试以及“劣质作品”（workslop），即那些损害生产力与信任的人工智能生成内容。应对这些风险的新兴路径包括：从网络安全转向虚假信息安全的思维转变，并采取措施帮助员工辨别真伪。前者涉及实施人工智能溯源映射和实时动态身份认证协议，而后者则包含提升劳动力中的人类判断能力以及促进工作成果的透明度。 许多组织在人工智能方面采取技术导向的方法，将其叠加在旧有系统和流程之上，而不是有意设计人类与人工智能如何互动、协作和做决策。要在人工智能的帮助下放大人类潜能，就需要在宏观层面和微观层面做出审慎的选择。宏观层面涵盖设计原则、治理和战略，微观层面则包括特定工作流程、员工和团队的具体互动。有意的设计还应考虑硬连接和软连接。硬连接包括正式要素，如重新设计的角色、问责制、决策权以及明确的上报协议，这些协议规定了工作从人工智能转向人类的具体时机。软连接则包括非正式要素，如领导行为、文化和心理安全感，这些要素赋予人们信任和信心，让他们能够与人工智能一起质疑、上报、实验和学习。 人工智能与人类决策的未来 许多组织表示，应对人工智能对决策所产生的影响至关重要，例如责任不明确等问题。 削弱了人类的能动性和决策的潜在偏差或错误，但鲜少有人在这方面取得显著进展。领先的组织致力于赋能人类，并将决策提升为一门学科，利用框架对选项进行分类，并根据风险、紧急性、重要性及其他关键要素预先分配决策的负责人、数据及约束条件。技术可以加速分析、厘清不确定性，但它无法取代决策背后的人类目标、价值观和判断力。这是人工智能作为值得信赖的顾问的发展路径——它能提升决策的速度、规模和质量，同时确保人类牢牢掌控决策的“为何”。 该组织自身的數據和流程，它們融入了工作的自然流程中，將企業從僅僅記錄互動的軟件轉變為執行互動的人工智能。 借助Sana，Workday本质上是在为工作提供超级智能。Sana有助于将员工体验转变为无摩擦、对话式的界面，使其成为企业整体的统一入口。这些并非独立的助手；它们是能动的团队成员，能够处理常规任务、从公司知识中生成实时分析，并在可扩展地协调工作的安全透明环境中提供支持——同时运行在Workday提供的受信任的护栏和权限框架内。 工作用超级智能：人机协作的未来 即便达到了如此高度的AI赋能，为了让人类有效与AI互动，工作仍需有意进行重新设计。作为领先的人力资本咨询公司和工作日联盟合作方，德勤可以帮助人力资源组织有意重新设计角色、工作流程和决策过程，以支持人机协作。具体而言，德勤提供路线图规划、成熟度评估和定制化实验室，以帮助优化系统内人类的工作体验和绩效，使他们能够执行机器无法复制的、高价值活动，例如投入更多时间与利益相关者相处、培养人才、做出决策、提供监督以及建立关系。德勤还可以通过其“值得信赖的AI事务管理”（Trustworthy AITM）框架，帮助领导者解决心理安全感和人类自主性的重要议题。该框架涵盖七个维度：透明度、公平性、稳健性、隐私、安全、责任和问责制。 随着人工智能成为日常工作的一部分，大多数组织仍然没有有意设计人与机器的互动方式，这限制了回报并强化了过时的流程。德勤的研究表明，那些有意重新设计角色、工作流程和决策以支持人机协作的组织，更有可能超越投资回报预期并交付有意义的工作¹。随着人工智能的普及范围扩大，有意设计而非单纯依赖技术，正成为决定性的因素。 工作日早已超越了简单的集成；它将人工智能与对重要的人力资源和财务职能至关重要的确定性基础相结合，而这些职能几乎没有容错空间。工作日的AI技术Sana不仅理解数据，还理解完整的企业业务背景——每个流程背后的原因或方式。与断开的聊天机器人不同，Sana代理具有相关性。它们直接与人力资源相关联。 拐点#2 从成本效益到价值创造 持续的成本压力、消费者与员工行为的变化以及地缘政治的变动，已迫使许多组织追求效率。但当这种模式失衡时，重心应转向价值。这意味着要使职能适应其目的，投资创新，并通过适应性而非单纯削减开支来优先考虑增长。与此同时，人口结构的变化和劳动力的消失使人力本身成为稀缺资源，提升了投资于人类创造不可替代价值的需求。成功的组织可能并非自动化最快的组织，而是那些将效率转化为再投资，从而驱动新的价值创造和员工绩效的组织。 支持趋势 组织功能是否已经过时？ 人力资源、财务、信息技术、法律和采购等职能最初是为了可靠性、效率和专业化而设计的。如今，传统职能可能与现代组织动态、跨学科的需求脱节。领导者认识到需要打破僵化的部门壁垒，但大多数人仅做了渐进式改变。企业职能转型的选项包括加强协作、基于解决方案的团队协作以及重塑（Reimagining）。后者最为复杂。第一步是将支持日常运营的要素与支持业务增长的要素分开。“日常运营”能力可由同一领导层整合，并由集成技术和代理式人工智能（Agentic AI）赋能，“业务增长” 德勤2026全球人力资本趋势：Workday视角的洞察 能力随后可被组织成基于解决方案的团队或企业服务合作伙伴，这些团队/伙伴由领域专家支持，并通过人工智能进行增强。 处理人工智能的文化债务 许多组织忽视了人工智能对人际行为的影响，导致错位、不信任以及未解决的规范不断累积，形成“文化债务”。当员工质疑何为付出、所有权、公平性和问责制——而大多数组织很少评估人工智能的文化影响时——信任和凝聚力可能在最关键的时刻被侵蚀。为缓解这种悄然恶化的状况，领导者应有意地强化和演变文化，使人工智能能够增强而非破坏共享价值观和绩效。这可能涉及设计干预措施和仪式，在采用人工智能时鼓励联系和信任，并积极重新设计工作，将人工智能嵌入其中，重点关注人与人以及人与机器的互动。具有前瞻性的公司通常会视人工智能为协作伙伴，甚至重新设计职位描述，强调创造力、同理心和复杂问题解决等独特的人类技能，以及技术敏捷性。 Sana负责协调复杂的业务流程——例如，持续进行的招聘流程，该流程由Sana负责人才寻访、管理全球日程安排以及生成录用通知书。关键在于，这些操作始终与Workday的确定性基础紧密相连。这为重要工作提供了必要的约束机制和可审计的结果，确保人工智能始终根植于安全、合规和业务背景之中。 Workday 可以通过将企业从仅记录工作的软件转变为执行工作的 AI 来催化这一转变。这种转型依托于一个开放且互联的数据生态系统，其中 Sana 代理在整个企业范围内对信息进行操作。通过 Workday 数据云，Sana 获得了与众多备受青睐的平台的双向、零拷贝连接。这有助于确保 Sana 的智能代理团队成员能够锚定来自企业各个角落的实时、受监管的数据——无需数据导出或过时的副本。通过集成 Pipedream 等功能，Workday 帮助赋能 Sana启动工作流并在众多业务应用中执行任务，使其成为跨平台生产力的中央协调者。 驱动价值创造新形式：工作日视角的洞察 尽管这些进步意义重大，但要实现从成本效率到价值创造的转变，通常需要人力资源、财务和IT等跨学科能力。德勤是少数几家提供端到端实施和咨询服务的咨询公司之一，其服务涵盖制定人工智能战略、设计技术架构、重塑职能，并将信任和人际连接融入工作流程。凭借这些广泛的能力，德勤能够进一步帮助领导者根据成果量化其人工智能部署的价值，从而更全面地了解投资回报率。 随着成本效益让位于价值创造，人力资源、财务和IT等核心职能应发展演变，以适应其目的。传统职能对于当今的业务需求而言，正变得日益缓慢和部门分割，然而鲜有组织在超越这些职能方面取得进展。随着工作变得更加跨学科，以及人工智能和创新需要无缝协作，组织可能需要解构这些僵化结构，并围绕成果重新整合能力。 作为企业直观的前端入口，Sana是一个真正的差异化因素。它提供了一种无摩擦的对话式界面，用于协调跨内部和第三方系统的多步工作流程。通过充当中央大脑， 转折点#3 从静态计划到动态编排 未来既已到来，又充满未知，这使得好奇心成为核心组织能力。保持相关性意味着持续重塑员工的变化、学习和成长方式。随着战略与执行的融合，组织可能需要超越结构化的岗位和工作，统筹调配能力与才干以应对不断变化的需求。这意味着要构建起用于终身学习、实验和创新（的）系统，让员工不仅能够适应颠覆，更能被赋权去塑造它。 支持趋势 在一个动荡不安的世界中保持相关性 传统的变革管理与培训可能因变革加速而显得过于缓慢，难以帮助组织与员工适应。鲜有组织能有效管理变革，更少组织能满足持续学习的需求。人工智能正在重塑这两者，帮助员工直接在工作流程中学习、适应和应用新技能。借助人工智能，组织也能在个体层面“情境化”，将他们的举措本地化并高度个性化，以契合个体需求。构建这种个性化、实时适应能力的组织，可以避免变革停滞和人才流失，将员工成长和响应速度转化为新的竞争优势。 领导者需超越数据孤岛，进入持续准备状态。这种集成方法使组织能够洞察技能差距和绩效趋势，模拟几乎无限的场景，以帮助他们确保在恰当的时机分配恰当的产能，包括人力和自动化能力。 高速协同：工作日视角的洞察 配器优势 当今的竞争优势越来越取决于组织如何将意图转化为行动，随着业务环境、客户需求或技术的变化而灵活地重构能力和产能。规模仍然重要，但优势正逐渐向速度和敏捷倾斜。事实上，动态协调工作的能力与88%的领导者认为，加速协调人员、技能和资源以完成工作极其重要或非常重要相媲美。然而，只有7%的人表示他们正朝着这一目标取得巨大进展（见图1）。要实现这种“协调优势