德勤2026年人力资源趋势，工作日视角

2025年Fosway 9-Grid™云人力资源报告揭示了人力资本管理（HCM）供应商正争夺人工智能预算，并通过在其平台核心嵌入人工智能来扩展其产品服务。这一点在最近的并购浪潮中尤为明显，这些并购同时旨在加速人工智能创新，为员工和管理者提供更智能化的体验。然而，生成式人工智能使得任何供应商构建某种形式的人工智能叙事都变得前所未有的容易。尽管现在几乎所有供应商都将人工智能定位为其核心主张，但针对人工智能功能层面的具体含义，却鲜有结构化的分析。哪些功能真正落地了？哪些仍处于路线图上？当我们超越个体声明，着眼于更广阔的市场时，又会呈现出哪些趋势？ 这正是福赛way（Fosway）云人力资源（Cloud HR）AI市场评估发挥作用的地方——提供清晰、以数据为导向的视角，展现当今云人力资源中AI的真实情况、客户实际应用情况以及AI未来的发展方向。它通过以下方式区分运营现实与愿景营销： • 根据实际状态映射AI功能，通过功能分割区分实质与空谈 •突出真正的创新领域，展示供应商支出在市场中的汇聚点 • 将供应商进行横向比较，揭示谁是真正的AI实践者，谁则并非如此 对于欧洲的各界领袖和文化遗产保护者而言，这项评估提供了在2025年及以后做出自信的人工智能决策所需的依据。 背景 Fosway人工智能市场评估：云人力资源 Fosway的云HR AI市场评估为人力资源领导者提供了互补的视角，使其能够清晰地、基于数据的了解供应商AI能力和市场方向。具体而言，这包括： 一系列使用桑基图的路线图流程图，用于追踪我们在职能模型中的供应商人工智能研发活动，揭示人工智能发展的汇聚点以及交付的时间表。 • 使用 Fosway AI 功能细分方法对每个 AI 功能进行分析，通过供应商路线图共识和已上线功能对 AI 功能进行比较，并将单个 AI 功能归类为主流、下一波、边缘优势、混合共识或利基市场。 供应商人工智能现实图谱（Vendor AI Reality Chart）着重突出“谁在言行一致？”（Who’s walking the talk?），并通过将各供应商当前的实际交付与其整体人工智能路线图进行对比，来定位其人工智能交付的比较优势和成熟度。 • 单个AI基准测试图表使我们能够比较特定供应商的AI路线图在HCM功能模型中的功能深度，与市场平均水平及市场最佳水平进行对比。 这些功能将原始研究数据与产品披露信息转化为一个连贯的成熟度叙事，使买家能够对产品进行基准比较、审问供应商的声明，并精确把握其人工智能的采用时机。 数据来源 所有发现均基于 Fosway 集团于 2025 年 5 月至 9 月期间收集的供应商自我报告数据。“在线”状态表明某项功能在技术上可用，但无法区分全面的企业推广和有限的试点项目。 注：在本研究中，我们同样不区分该功能的复杂程度，但建议参考AI创新是分析关键部分的相应Fosway 9-Grid™分析，或与Fosway分析师合作进行更深入的研究。 云人力资源中的AI——是炒作还是现实 我们的首个分析视角基于对云HR供应商AI路线图的汇总评估，旨在了解AI创新的主要关注领域，以及特定功能的交付状态和时间表。 以下部分提供了一系列路线图流程图，这些流程图使用桑基图来模拟AI功能及路线图状态在Fosway云人力资源功能模型（见附图1）中定义的主要功能类别中的分布情况。 大多数AI功能只是供应商的承诺，而非现实应用。 尽管围绕云人力资源（Cloud HR）中的AI已进行了广泛的供应商营销，但其发展叙事速度远超现实交付速度。虽然几乎所有云人力资源供应商都声称其产品具备AI增强功能，但目前仅8%的已映射AI功能已交付并投入使用。下图展示了供应商在AI创新方面所关注的重点（按功能模型中的类别划分）以及其路线图中所有AI功能的整体状态。 图2：Fosway云人力资源2025整体AI路线图流程图 Overall, • 37%的人工智能路线图专注于人员运营与人员管理，而51%则专注于人才与人员成功。 • 13% 的 AI 路线图专注于企业层功能 • 已交付8%的AI功能特性，并已向客户上线，另有2%处于Beta测试/试点阶段，3%处于短期开发阶段（2025年第二季度） • 18% 的 AI 能力正在开发中或计划在未来实施（2026–2027 年及以后） • 所有人工智能能力的69%尚未在路线图中规划。 尽管供应商认为不到十分之一的AI功能已上线，但这或许意味着这些功能仅在测试环境中启用，而非必然被客户全面采用。综合来看，这揭示了营销承诺与市场现实之间的差距，其具有两大关键影响： • 企业不能依赖路线图声明：除非一项功能已经上线或处于积极试点阶段，否则它不应影响即时的平台决策。 • 买方必须优先考虑可见性和证据：要求提供演示，询问参考客户，并设定基于实际部署的上线时间表，而非模糊的意图。 人工智能或许是未来，但其中大部分仍停留在未来。客户在做决策时，应立足于供应商当前能提供什么，而非寄望于明天能开发出什么。 云人力资源领域的AI应用高度分散。 初看之下，供应商在人工智能路线图上的投资看似杂乱无章，且高度分散。Fosway的路线图流程图揭示了许多云人力资源供应商面临的明确问题：其产品套件的范围之广，使得在整个套件中嵌入基础人工智能功能成为一项艰巨的任务。随着许多供应商通过此类用例进入生成式人工智能领域，这导致基础改进在众多模块中重复出现。类似的问题也出现在更高级的自然语言界面或更具自主性的人工智能用例上。在每一类中构建首批人工智能功能是一回事，但将其应用于整个套件则是一项重大的任务。 人力资源与人员管理层面 图3：Fosway AI路线图流程图：面向人员运营与人员管理（2025） 人力资源运营与管理中，AI路线图的投资和创新热点在于员工管理、差旅与费用、薪资以及技能基础（见图3）。在此领域，供应商正部署AI以优化运营人力，减轻员工和管理者在费用管理上的工作量，同时减少与薪资或休假相关的HR服务咨询。技能方面的AI基础已持续多年，因此将这些AI能力视为已实施或处于 路线图不足为奇。注意：所有这些不同的AI功能都得到了广泛规划，并且供应商之间对此高度一致，然而真正全面的AI解决方案投入使用的供应商相对较少。但是，如果您想寻求即时的AI影响，请从热点区域开始。 服务交付区涵盖人力资源服务交付和组织管理。在人力资源服务交付中， 供应商正在推出对话式响应管理和生成式知识库内容，以提升工单分流效率并加速首次接触工单的解决。这还包括基于AI的文档识别、数据提取和摘要功能，以减少人力资源运营中的手动工作量。虽然实时AI功能的占比正在增长，但这些功能的质量和深度差异很大，通常由在帮助企业提升效率方面具有优势的人力资源服务交付专家引领。在组织管理方面，AI正被应用于生成和维护职位描述、职位系列、等级和职位说明，这使得该领域成为供应商共识日益增强且实时功能占比不断增长的领域。 人才与员工发展层 人才与人员成功（TPS）层面，人工智能创新也散布于职能范围各处。对于 图4：Fosway AI人才与人员成功路线图流程图（2025） 创新的热点领域在于招聘与入职，以及学习与发展。这并不令人意外。近年来，HCM供应商一直被迫在这两个领域进行投资，因为它们是企业买家的优先事项，并且同时受到人才获取和学习套件玩家的颠覆，以及通常基于AI基础构建的专业公司的颠覆。HCM供应商正面临日益增长的 复制和匹配这些更专注于特定领域的供应商的能力所带来的压力。 就路线图意图而言，TPS中AI投资的热点领域在于“绩效与反馈”和“参与与健康福祉”。在“绩效与反馈”领域，通用人工智能支持目标创建、评审草拟、偏见检测、多评者综合及进度追踪。这些举措均将AI从行政辅助角色转变为决策支持。对于“参与与健康福祉”领域，大部分AI工作集中在员工倾听与参与上，导致DEIB（多元化、公平性、包容性及健康福祉）两方面均服务不足。 企业层 云HR模型的企业层提供了横向能力，并将HR/人员技术生态系统与更广泛的企业技术生态系统相连接。尽管与TPS相比，整体AI关注度较低，但企业层实际上拥有略高于其他层的实时AI能力比例，达到10%。在这方面，云HR供应商也在与更广泛的企业资源规划（ERP）和工作技术供应商竞争。 人工智能的热点领域在于员工体验，其中个性化员工门户和对话式员工旅程已上线或计划上线，以及集成领域，HCM供应商将集成到Microsoft Copilot中，或寻求改进API、协助数据隐私与合规性，并协调跨生态系统流程。 人工智能功能评估：主流还是利基市场？ 我们的下一个分析视角是考察特定AI功能是如何逐步融入供应商解决方案套件中的，以及其时间优先级。为评估这一点，Fosway开发了一个AI功能细分模型，该模型包含两个主要因素：供应商共识（将我们的功能模型中的每项AI能力与两个主要因素进行映射：拥有该功能的供应商在其路线图中的百分比）和实时（拥有此功能的供应商在其生产环境中部署该功能的百分比）。由于“实时”永远不会超过“供应商共识”，在4×4分位数矩阵上绘制两者使我们能够识别出五种不同的AI功能类别——主流、下一波、边缘优势、混合共识和利基市场。参见图6和表1中的定义。 理解人工智能功能在路线图成熟度曲线上的位置，使人力资源团队能够优先考虑投资、挑战供应商说法，并更精确地把握部署时机。具体而言，它有助于： 揭示炒作与现实——区分路线图言论与运营真相 2. 信号竞争优势——表明早期采用者获得优势之处 3.提升供应商问责制——将供应商与市场势头进行基准比较 云人力资源中的主流AI功能有哪些？ 根据细分模型，如果AI功能已与大多数供应商上线，则可被视为主流。采购方应注意这些功能上存在非常显著的供应商共识，这强烈暗示其他供应商将很快跟进。如果您的当前供应商无法证明其目前具备主流功能（或展示出在接下来6-12个月内可靠交付这些功能的计划），则他们可能已经落后了。企业应在RFP中视这些AI功能为潜在的非可协商项，并将其作为HR职能的基准运营预期。 请注意：这并不意味着每家企业采购商都必须优先考虑它们或会要求使用，但由于其中一些是基础设施层面的要求，大多数组织都将从中受益。 主流意味着基础条件——而非可选项。如果您的供应商今天没有交货，明天可能会延误。 对于云人力资源（Cloud HR）而言，只有两项主流AI功能，即那些拥有超过50%供应商支持的功能。下表按供应商共识排序，列出了所有主流功能的全列表。 表2：Fosway 2025年云人力资源主流AI功能列表 鉴于我们提供的主流AI功能有限，我们提供了一些更详细的评论。 对话式AI响应管理 对话式AI正成为人力资源服务的默认入口，但聊天窗口背后的解决方案成熟度差异很大。基础版本是具备权限感知能力的助手，它从受管理的知识库中回答政策问题，并引用来源，同时将查询无缝转接至工单管理，并附带完整的对话历史记录。更高级的AI方法则采用带版本控制的策略检索增强生成（RAG）技术，并实现个人身份信息（PII）的自动脱敏。它们还提供多语言支持、设定置信度阈值以触发安全升级，以及关于问题分流、首次接触解决率和响应时间的分析功能。 您应谨慎对待仅依赖静态常见问题解答（FAQ）或仅依赖模型记忆的系统，因为这些会产生偏差，有时会遗漏例外情况，并因此产生审计风险。您应建立知识运营（Knowledge Ops）职能，作为负责的拥有者，同时审查审查节奏、翻译工作流程和变更日志。您还应对每个答案要求来源，并执行关于语气、同意和升级的约束规则。从前50-100个意图开始，并跟踪客户 满意度与政策更新服务水平协议。坚持提供值得信赖的报告。 请注意，云端人力资源套件中的对话式人工智能与来自服务管理/员工体验（EX）专家的人工智能之间存在明显差异。专家通常擅长全渠道编排（Teams/Slack、门户、电子邮件、语音）和工作流分析，而HCM套件通常更擅长识别上下文，拥有更全面的员工数据，并能