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2025年德勤制造业趋势:从Workday视角

机械设备2024-11-20-德勤爱***
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2025年德勤制造业趋势:从Workday视角

好消息是,制造商正在采取行动克服这一挑战,优先投资自动化和数字技术,以提升创新能力、识别并填补劳动力缺口,并实现长期增长。成功需要谨慎的劳动力规划,以及吸引、培养和留住合适技能人才的综合策略。部署高质量数据至关重要。Workday作为一个集规划、人力资本管理、劳动力管理和嵌入式人工智能于一体的统一无缝平台,完美地定位了支持制造商在整个人才生命周期中的需求,提供未来立即所需的洞察力和先进分析能力。 长期来看。Workday 的 AI 工具甚至可以协助追踪员工情绪,以及在构建劳动力管理场景中进行建模。德勤作为 Workday 的全球战略合作伙伴之一,凭借其无与伦比的平台经验、对人才获取、管理和发展最佳实践的深刻理解,以及数十年来积累的制造业知识,帮助业务领导者实现目标。 对于当今的制造商而言,不确定性或许是未来一年中唯一的确定性。根据德勤的2025 制造业展望,尽管新投资去年促进了增长,但成本上升、美国及全球选举后的政策变化以及地缘政治不可预测性相结合,正使对准确数据、加速决策以及快速适应变化的能力的需求更加突出。同时,一个更加紧迫的挑战仍在持续引起关注:该行业关键且持续的 talent 缺乏。事实上,在2024年第三季度的美国制造业协会(National Associationof Manufacturers)前景调查中,近60%的制造商指出吸引和留住员工的能力是他们面临的首要挑战。1与此同时,德勤和制造业研究所去年进行的一项研究表明,如果人才挑战得不到解决,未来十年将有190万个制造业岗位空缺2. 探索2025年制造业展望报告要了解更多影响2025年制造业的趋势,请查阅此文件,以发现Workday如何作为当今制造业的首选人力资本管理解决方案脱颖而出,帮助他们在未来一年中顺利发展并赢得长期的人才竞争。 工作日使制造商能够找到并入职合适的候选人,最有效地雇佣一线员工,并留住和提升这些员工。 工作日区分 工作日旨在帮助制造商克服人才挑战,提供筛选招聘、高效聘用和入职、有效激励员工以及自信规划继任和技能保留的能力。借助包括工作日招聘代理和工作日技能云在内的人工智能赋能应用,雇主能够快速生成职位描述,管理和简化招聘流程,并快速审阅简历,筛选并识别所需技能。虽然这有助于自动化招聘流程,但这只是平台使制造商能够做的事情的开始。工作日还加速了入职流程,具有自动技能验证和与新员工定期沟通的联系点。 01人才 工作日也提供许多工具来帮助制造商吸引和留住他们宝贵的员工。例如,工作日峰鸣员工之声有助于情绪追踪,并提供一个员工反馈的平台。工作日技能云在这里也很有价值,它使制造商能够识别和匹配内部已有的技能,同时向员工展示他们的组织正在寻找的新技能。事实上,工作日使制造商能够赋予他们的人对自己职业道路更多的控制权。增强了对排班的可见性,使主管和员工能够在需要时互换和安排班次,或者在新机会出现时举手。与此同时,工作日零工突出了即将到来的临时职位,员工可以利用这些职位来提高他们的技能或探索新的体验。最后,工作日继任规划使制造商能够追踪技能组合,并优化部署,以促进关键技能向下一代的转移。 德勤趋势定义 随着替换一名熟练前线工作人员的平均成本在1万美元到4万美元美元之间5,它清楚地表明留住现有人员是有道理的,这意味着要使这些人保持快乐。 随着人口、政治和技术方面的快速变化,制造商即将面临新的人才挑战。人口老龄化将影响劳动力参与率,并增加对申请者群体的压力。同时,对具备高级能力工人的需求——即技术制造、数字和软技能的结合——预计将加速3与此同时,2024年员工工资和福利成本上升了3.8%4并且未来几年可能会继续上升。 然而,对于许多制造商而言,员工留存一直是个挑战,因为员工在工作中往往看不到机会,或者感觉自己的意见没有被听取。因此,重点已经转移,领导者旨在通过改善工作体验来提升士气:调整轮班模式,实现灵活排班,解决员工获得儿童保育和可靠交通的方式,并与时薪员工保持定期沟通。再次强调,能够捕捉员工情绪并支持员工参与的高级劳动力管理软件解决方案将极具价值。毫不奇怪,Gartner最近的一份报告显示,超过80%的雇佣时薪员工的大型企业将在2025年投资于高级劳动力管理软件解决方案。6. 幸运的是,制造商并非束手无策。例如,采用人工智能驱动的劳动力管理工具可以帮助企业领导者追踪员工技能组合,优化劳动力部署,高效规划即将进行的生产,甚至能够实现定制化技能提升,以帮助员工为未来的工作做好准备。如果制造商能够降低员工流失率,他们也可以采取措施来降低人工成本。毕竟, 制造业的性质可能是周期性的,并且往往不可预测。然而,Workday能够同时管理全职和临时专业或季节性劳动力。VNDLY Workday供应商管理系统促进了临时工的部署,为当今环境中的制造商提供了所需的灵活性。 德勤趋势分析 谈到人工智能,关键都在于数据。你的数据越优质、越统一,你部署和留住人才、改善工作体验、以及及时识别未来人才需求的能力就越强。例如,可靠的数据能告诉制造商每款产品需要多少人、什么技能类型,人才库存在哪些空缺,在哪里以及如何最佳部署工人,以及哪些员工具备互补技能并准备好接受额外培训。用正确的工具分析这些数据,甚至还能揭示留任风险。事实上,到2030年,基于人工智能的员工技能管理和劳动力部署将成为制造商的核心能力。 02人工智能与生成式人工智能 因此,制造商已经对人工智能和生成式人工智能(GenAI)进行了大量投资,这一趋势预计将持续,甚至加速,这并不令人惊讶。事实上,德勤2024年“数字客户体验未来”调查发现,55%的受访工业产品制造商已经在其运营中使用GenAI工具,并且超过40%计划在未来三年内增加对人工智能和机器学习的投资。7. 工作日区分 为了加速流程并提升决策能力。例如,Workday职位描述代理基于制造商先前寻找的角色和关键技能,快速、一致地生成职位发布,简化招聘流程。Workday招聘代理加快简历审查速度,自动与候选人沟通,并将重点放在与职位描述最匹配的人身上。Workday合同智能代理促进合同的快速、系统化审查,突出可能需要审查的因素,如到期日期或条件。Workday一线员工代理在出现意外因素(如缺勤员工或供应链中断)时,实现响应式的排班调整。 在其基于云的架构中,以可靠、统一的数据为基础,Workday 提供了一个单一事实来源,同时使制造商能够最大化他们所能产生的洞察的价值。结合内置的验证和安全保障,确保只有合适的人才能访问合适的信息,Workday 为制造商提供了无与伦比的信任水平,因此,也让他们对 Workday 的 AI 工具产生了信任。 鉴于采用人工智能的前提是获取高质量数据,制造商们也正在增加对数据生命周期管理的投资。事实上,德勤最近的一项调查中四分之三的受访者确认他们正在这样做。同时,近70%的制造商表示,包括数据质量、上下文化和验证在内的问题,代表着人工智能实施所面临的最大障碍8显然,制造商应优先加强其数据基础。 工作日的AI战略基于几个原则。首先,该平台的AI驱动的应用程序和代理将增强而非取代人类。其次,每个应用程序和代理都设计为 Workday 的差异化理念的一个关键要素是,其人工智能代理围绕角色而非简单的单一任务构建。因此,Workday 代理能够提供更强的能力和灵活性,以及随着制造商适应以人工智能为中心的现实而产生的有利的投资回报率。 供应链 对他们的劳动力需求进行变化,并战略性地配置资源以维持运营效率。这种可见性使领导者能够快速识别技能差距,重新部署人才,调整招聘计划,并控制人工成本,确保在不确定性中保持业务连续性和弹性。 德勤趋势定义 工作日区分 制造商预计今年将面临持续的供应链风险,这是由地缘政治紧张局势、成本上升、气候波动、阻碍贸易的关税政策以及劳动力短缺等多重因素叠加造成的。例如,由于巴拿马运河水位因干旱而下降、红海恐怖袭击等多种因素,全球运输时间去年有所增加。这些风险中,有许多可能会再次发生。与此同时,卡车司机和仓库员工等关键一线工人的短缺仍在整个价值链中导致延误和成本增加。事实上,在2024年对600多名制造专业人士的一项调查中,超过80%的人表示,劳动力流失已经扰乱了生产。9. Workday的一项关键优势是它为制造商提供的对其员工队伍状态的深入了解:员工在哪里,他们的技能组合如何分布,甚至不同地点的工作满意度和缺勤率。对于拥有分布式的——通常是全球化的——员工队伍和供应链的制造商来说,这种增强的可见性是一项无价资产。更棒的是,Workday赋予制造商在需要时强化其供应链的能力。 当供应链中断不可避免地发生时,VNDLY工作日供应商管理系统通过引入临时劳动力来管理劳动力影响,例如在需求高峰期或当外部因素导致运输路线发生变化时。同时,工作日Gigs能够为短期需求创造和配备人员的能力,在响应时间至关重要时为制造商提供了额外的敏捷性。 借助技能云等人工智能应用,Workday能够帮助商业领袖了解其人工成本,优化劳务工与正式员工的最佳组合,确定在何时需要何种技能以保持供应链最高效运转,并在这些技能差距变成关键瓶颈之前发现其员工队伍中的技能差距。 作为回应,制造商正在投资人工智能驱动的数字工具,这些工具能够实现高效的供应链规划和优化,促进需求预测,并增强可见性。在最近的一项调查中,78%的制造商表示他们已经拥有或计划投资供应链规划软件。10随着制造商构建这些能力,他们可以提高敏捷性,并获得有效部署其人才库的能力,目标是最大限度地减少因劳动力短缺造成的干扰。 此外,Workday 的全球劳动力规划和可见性工具为制造商在应对突发变化时提供了关键优势。通过提供劳动力数据的实时洞察,Workday能够在供应链中断和全球政策变化面前实现主动的劳动力规划。制造商可以模拟各种情景,分析潜在 04智能运营 德勤趋势定义 需要重新校准劳动力,并分析所采取行动的结果。同时,Workday 自动化和简化任务及后台职能的能力可以提升效率,并帮助业务为变革做好准备。新技术需要新技能,在此,Workday 学习管理套件在培训和技能提升方面可成为宝贵资产。借助它,制造商可以为员工创建一个中央培训中心,策划内外部培训内容,跟踪使用情况和成功率,并识别员工需要哪些培训。员工可以将自身现有技能与新工作要求进行比较,并调整学习以促进晋升。结果:劳动力为制造商引领未来做好了更充分的准备。 工作日区分 未来一年可能对制造商来说充满挑战,但也有一个积极的一面:不断上涨的原材料和劳动力成本、地缘政治动荡以及持续的技能差距都促使了旨在实施智能运营的先进技术投资。事实上,德勤2023年数字成熟度指数调查发现,高达98%的受访制造商已经开始他们的数字化转型之旅。11与此同时,德勤2024年数字客户体验未来研究报告显示,工业制造商正日益加强其产品的数字连接,以此收集使用和运营性能数据,并提升客户体验12. 工作日非常适合支持制造商在其迈向智能运营的旅程中。该平台的可信、安全、统一的数据基础为领导者提供了对其业务的可见性:员工在哪里,哪些技能集可供部署,以及为了利用技术必须解决哪些技能差距。当差距被识别时,工作日招聘代理和其他工具可以帮助制造商在正确的时间、正确的地点吸引、雇佣和部署具有正确技能的员工。 此外,Workday Adaptive Planning Cloud 能够提供对全球员工状态的更高可见性,使制造商能够模拟多个商业场景,识别 期望制造商继续将其数字核心和数据基础作为跨业务生成标准化、可靠数据、提高运营和工作人员构成的可视性、促进需求预测、增强人类能力、留住退休人员知识、通过人工智能和扩展现实增强培训以及实施场景模拟(以测试拟议的装配线变更、优化工作流程并指导战略决策)的一种方式。反过来,这将凸显对高质量数据的需求,以及对吸引和发展能够充分利用这些数据的人才的需求。那些能够成功平衡其技术和人才组合的制造商将拥有明显的竞争优势。 自动化,加速,创新,并脱颖而出 工作日的科技基础,基于安全、可靠