2025年德勤制造业趋势：从Workday视角

2025年制造业面临的主要挑战包括成本上升、政策变化、地缘政治不确定性以及持续的人才短缺。近60%的制造商表示难以吸引和留住员工，未来十年可能存在190万个制造业岗位空缺。为应对这些挑战，制造商正优先投资自动化和数字技术，以提升创新能力、填补劳动力缺口并实现长期增长。

核心趋势与挑战

1. 人才挑战：人口老龄化、技能需求提升（技术制造、数字和软技能）以及工资和福利成本上升（2024年上涨3.8%）加剧了人才短缺问题。制造商需通过精准招聘、高效入职、有效员工参与和继任规划来应对。

2. AI与生成式AI（GenAI）：制造业正加速投资AI和GenAI工具，55%的工业产品制造商已采用GenAI，40%计划在未来三年增加投资。数据质量、上下文化和验证是AI实施的主要障碍，因此制造商需优先加强数据生命周期管理。

3. 供应链风险：地缘政治紧张、成本上升、气候波动和劳动力短缺导致供应链风险增加。制造商正投资AI驱动的数字工具以优化供应链规划、需求预测和可视化，并通过灵活用工（如VNDLY Workday Vendor Management System和Workday Gigs）提升敏捷性。

4. 智能运营：98%的制造商已开始数字化转型，通过数字连接产品收集运营数据、增强客户体验。制造商需构建数据基础以标准化数据、提升运营和劳动力构成的可视性、支持需求预测和战略决策。

Workday解决方案差异化优势

1. 人才管理：

   • 招聘：Workday Recruiting Agent快速生成职位描述、自动化简历筛选和候选人沟通。
   • 入职：自动化技能验证和定期沟通提升入职效率。
   • 员工参与：Workday Peakon Employee Voice跟踪员工情绪，Workday Skills Cloud识别和匹配技能，Workday Gigs提供短期角色机会。
   • 继任规划：跟踪技能并优化部署，确保关键技能传承。

2. AI与数据分析：

   • 基于统一数据架构，提供单一数据源和内置验证，增强数据信任度。
   • AI应用（如Workday Job Description Agent、Workday Contract Intelligence Agent）加速流程并提升决策效率。
   • 按角色而非单一任务设计AI代理，提供更高能力和灵活性。

3. 供应链管理：

   • 提供劳动力状态、技能分布和员工满意度的实时洞察。
   • Workday Skills Cloud优化直接和 contingent 工作的组合，识别技能缺口。
   • 全球劳动力规划和可视化工具支持供应链中断和政策变化的应对。

4. 智能运营支持：

   • Workday Adaptive Planning Cloud模拟业务场景，优化劳动力配置。
   • Workday学习管理套件提供培训内容管理和技能提升平台。
   • 自动化任务和后台流程提升效率，为变革做好准备。

结论

制造商需通过平衡技术和人才组合来应对挑战。Workday的统一数据平台和AI应用可帮助制造商实现自动化、加速创新、提升竞争力，并适应未来变化。通过精准的人才管理和供应链优化，Workday助力制造商在不确定性中实现持续增长。