制造业正经历一场世代性变革，自动化、产品复杂性和全球供应链的动态变化带来了挑战，但真正的制约因素是人才。未来十年，制造业的核心竞争优势将不再是机器、机器人或采购策略，而是智能、关怀地招聘、培养和部署人力资源的能力。
核心观点与挑战
制造业面临的主要劳动力挑战包括：
- 技术熟练的劳动力老龄化及退休
- 机械和技术的快速进步
- 技能需求的变化
- 工人对成长和目标期望的改变
- 利润空间收紧和生产截止日期
- 全球扩张和分布式团队
据德勤和制造业研究所的研究，美国到2033年需要新增380万制造业工人，但若当前趋势持续，其中可能有190万个职位空缺。
三大核心支柱
为应对挑战，制造业领导者需要通过统一平台整合劳动力数据、培训、招聘、排班和技能，实现人才管理的整体转型，包括以下三大支柱：
柱1：快速且有目的的招聘
- 采用以人为本的招聘体验，如对话式、移动友好、即时、尊重候选人时间、透明化
- 利用AI辅助工具（如Workday Paradox和HiredScore）加速筛选和匹配，但保留人工互动
- Workday Recruiting Agent通过AI、自动化和深度集成提升招聘效率
柱2：赋能技能与职业发展
- 将培训视为战略投资，而非成本
- 实现持续、个性化、与技能直接相关的微学习
- Workday Skills Cloud提供实时技能洞察，支持内部流动
- Sana通过AI驱动的方式提供合规培训，支持OSHA、ISO等标准，并自动生成定制化学习路径
柱3：智能劳动力规划与排班
- 超越简单的排班覆盖，实现技能、培训进度、认证和可用性的实时洞察
- 自动识别合格替岗人员，减少对特定个体的依赖
- Workday Workforce Management通过AI推荐、实时劳动力模式洞察、缺勤管理等功能实现智能劳动力协调
研究结论
- 未来制造业的竞争核心是人才管理能力
- 统一AI平台（如Workday Talent Management）能整合招聘、培训、排班等功能，实现劳动力与战略的精准匹配
- 通过以人为本和智能系统相结合的方式，制造业可构建更具适应性和弹性的劳动力模型
- Workday平台通过Workday Illuminate等AI技术，帮助企业在效率与人文关怀间取得平衡
当前制造业高管正关注：
- 如何构建员工自愿留下的文化（CHRO）
- 如何统一劳动力数据以支持决策（CIO）
- 如何通过赋能而非压榨实现人力与生产效率的匹配（COO）
Workday Talent Management通过整合这些需求，提供从招聘到离职的全周期人才管理解决方案，推动制造业实现智能、以人为本的未来。
