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申万宏源AI研究二十讲:算电协同成能源底座核心

2026-08-08 未知机构 王英杰
申万宏源AI研究二十讲:算电协同成能源底座核心

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算电协同是解决AI算力需求与电力资源匹配矛盾的核心吗?

是的,算力协同是解决AI时代算力需求与电力资源匹配矛盾的核心,被视为AI的能源底座。国内算力中心用电量快速增长,预计2025年达1960亿千瓦时,2030年将突破4000亿千瓦时。算力协同已升级为国家级战略,政策密集落地,包括“8+10+3”布局及“十五五”电网投资5万亿等。

算电协同有哪些商业模式?

算电协同的核心商业模式包括绿电直供、公网购电和PPA。当前公网是主流模式,而绿电直供被视为未来发展方向。新疆昌吉项目已实现绿电直供落地,配套10万千瓦光伏、储能,PUE低至1.14,电价0.3元/度。这些模式旨在优化算力中心的能源供应,降低运营成本,并推动绿色能源的应用。

算电协同产业如何落地?

算电协同产业落地路径主要依托全国算力枢纽的“8+10+3”布局,三大算电协同区为重点区域。产业落地分为资源型、集权型和直连型三类模式,各地需根据自身资源禀赋和产业基础选择合适的路径。例如,资源型地区可重点发展绿电直供,集权型地区可优化供配电方案,直连型地区可探索储能与算力的深度整合。

算电协同市场现状如何?

算电协同市场正处于快速发展阶段,政策支持力度不断加大,产业生态逐步完善。国内算力中心用电量持续增长,对电力资源的需求日益迫切。同时,绿电直供、公网购电等商业模式不断成熟,为算力协同提供了多元化的解决方案。然而,市场仍面临电力缺口、政策不确定性等技术挑战。

算电协同有哪些风险提示?

算电协同面临的主要风险包括:算力中心用电量增长超预期可能带来的电力缺口风险;绿电直供、PPA等模式在落地过程中可能遇到的政策与成本不确定性;以及算电协同相关技术适配的成熟度风险。这些风险需要行业各方共同努力,通过技术创新和政策协调来逐步化解。