国产AI基础模型的技术进步对AI应用和算力产生积极影响:
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AI模型和应用:
- Token调用量快速增长,需求从简单问答转向Coding、Agent、多模态生成和复杂知识工作。
- 单位Token价格下降降低应用门槛,推动调用量和使用场景增长。
- 国内模型公司商业化收入预计保持较快增长,但厂商分化加剧,具备强模型能力、高价值场景、海外客户基础及差异化产品入口的公司将实现更快收入增长。
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国产算力:
- 国产算力已可替代海外算力用于国产大模型的推理任务。
- 随着生态适配推进,国产算力应用场景进一步扩大。
- 国产大模型Tokens快速增长将推动国产AI芯片和服务器产品快速放量。
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算力租赁:
- 国内算力供需失衡导致高端GPU价格上行,推高企业自建算力成本,算力租赁成为重要补充供给方式。
- 算租厂商具备稳定现金流、高硬件残值等优势,token分成模式值得期待。
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传统应用软件板块:
- 通用大模型能力下沉,传统软件标准化功能、非敏感客户场景面临被替代风险,中长期竞争压力不容忽视。
- 短期看,模型能力提升和成本下降降低AI应用门槛,市场乐观预期或推动板块反弹。
投资建议:
- 通用大模型:智谱、MiniMax
- 国产算力:寒武纪、浪潮信息、紫光股份
- 算力租赁:宏景科技、智微智能、杰创数据、盛视科技、赛意信息
- 具身智能/机器人:极智嘉
- AI工具软件:卓易信息、星环科技
- 工业软件:中控技术、索辰科技
- 其他:虹软科技、金蝶国际、税友股份