核心观点
- AI 资本支出回报率是互联网超大规模企业股票的主要争议点。 虽然超大规模企业增加了资本支出,降低了竞争差异,并增加了长期利润风险,但近期积极的云定价、容量租赁和大型语言模型数据点表明,存在强大的货币化潜力。
- 超大规模企业将优先考虑容量可用性而不是短期自由现金流优化。 由于对 AI 训练、推理、云工作负载和内部 AI 产品部署的需求仍然供不应求,因此预计超大规模企业将优先考虑容量可用性。
- 提高资本支出估计。 基于Alphabet、Meta和亚马逊的最新资本支出数据,报告上调了这些公司的资本支出估计。
- 通过资本支出估算数据中心 GW 容量。 报告估计,到 2025 年,三大互联网巨头拥有约 27GW 的容量,到 2026 年将增长到 39GW,到 2027 年将增长到 57GW。
- 近期容量交易表明容量价值正在增长。 基于亚马逊 AWS 容量的 70% 用于云(其余 30% 用于核心业务)的假设,报告估计 AWS 在 2026 年的收入每 GW 为 106 亿美元,谷歌云为 157 亿美元。这些收入/GW 远低于Anthropic 和谷歌与 SpaceX 签订的最新容量交易(高达 500 亿美元/GW,用于专门的 AI 容量),这给报告带来了对未来容量相关收入增长的乐观情绪。
- Meta 的容量建设被低估。 报告估计 Meta 的 AI 容量价值约为 40 亿美元/GW,这表明街对 Meta 的容量建设的估值偏低。
关键数据
- 资本支出估计:
- Alphabet:2026 年 1950 亿美元(之前 1870 亿美元),2027 年 2900 亿美元(之前 2570 亿美元)。
- Meta:2026 年 1450 亿美元(之前 1300 亿美元),2027 年 1850 亿美元(之前 1570 亿美元)。
- 亚马逊 AWS:2026 年 1590 亿美元(不变),2027 年 2300 亿美元(之前 1960 亿美元)。
- 数据中心容量估计:
- Alphabet:到 2027 年增长到 32.4GW。
- 亚马逊:到 2027 年增长到 31.3GW。
- Meta:到 2027 年增长到 11.2GW。
- 收入/GW 估计:
- 亚马逊 AWS:2026 年 10.6 亿美元。
- 谷歌云:2026 年 157 亿美元。
- Meta:假设 40% 的容量用于 AI 企业销售,估计有 1100 亿美元的潜在企业机会(假设每 GW 120 亿美元)。
- 估值分析:
- 谷歌:每 GW 容量 1100 亿美元。
- 亚马逊:每 GW 容量 590 亿美元。
- Meta:每 GW 容量 40 亿美元。
研究结论
- 亚马逊将在 2026-2027 年增加最多的容量,因此有可能获得最多的容量驱动的收入增长。 亚马逊在 2026-2027 年将增加 15GW 的容量,谷歌增加 9GW,Meta 增加 6GW。
- 亚马逊每增加 1GW 容量的成本最低。 亚马逊 2026 年的容量增量成本为 250 亿美元/GW,谷歌为 370 亿美元/GW,Meta 为 450 亿美元/GW。
- 谷歌每 GW 估计的 AI/云容量收入更高。 这是因为其高端云组合和由 TPU 支持的差异化 AI 基础设施。
- 云收入估计有显著的上行潜力。 亚马逊和谷歌的年度云收入/GW 估计范围为 100 亿至 170 亿美元,远低于 Anthropic 和谷歌与 SpaceX 签订的最新容量交易(超过 400 亿美元/GW)。
- Meta 的股票估值嵌入了对其 AI 容量的低估值。 即使使用保守的 2027 年广告收入 5 倍收入(相当于假设 50% 的利润率,12 倍市盈率)并假设 60% 的容量用于核心广告业务,Meta 的股票估值也嵌入了对其 AI 容量的 40 亿美元/GW 估值。
潜在催化剂
- 强劲的云利润率。
- 增量货币化收入流的可见性。
- 新产品或前沿 AI 创新突破。
- 新的成本效率抵消不断上升的基础设施成本。
- 新的披露。
价格目标
- 谷歌:430 美元(基于 2027 年预期核心 GAAP 每股收益 28 倍)。
- 亚马逊:310 美元(基于 SOTP 分析,AWS 9 倍 2027 年销售额,零售 1 倍,3P 零售 2.5 倍,广告 5 倍)。
- Meta:835 美元(基于 2027 年 GAAP 每股收益 24 倍)。