第八届年度Bitmovin视频开发者报告 —— 共塑视频未来

塑造视频的未来 468欢迎主要发现方法学 视频分析 12141618最大的挑战创新与重点人工智能和机器学习可持续性 与往年相比，受访者的数量有所下降。我们之所以决定发布报告，是因为我们有足够多的受访者来撰写能代表行业的报告。但我们需要重新思考收集见解的方法。别担心，我们仍会发布《视频开发者报告》，但下一年的报告可能会有所不同——敬请关注！ 比H.264/AVC少约50%的数据，比H.265/HEVC和VP9少约30%的数据。然而，不可否认的是，由于回放和解码支持的推广速度低于预期，仍存在更广泛应用的障碍。H.264/AVC仍然是主流编解码器，但很明显，正朝着下一代编解码器发展，这些编解码器的速度仅略慢于预期。 AI。我们不想市场被花招充斥；我们想要颠覆性的技术来满足客户需求。今年的报告为AI市场的需求提供了一个很好的晴雨表，其中音频转录和语音到文本名列前茅。 今年的报告揭示了媒体和娱乐科技产业的迷人格局。对创新和内容变现的真实需求将支持行业增长。尽管过去几年充满挑战，但如往常一样，我依然满怀希望，我们能够重新恢复势头。 具体来看2017年我们发布的第1份至第8份视频开发者报告的结果，当时将播放内容投放到所有设备位居首位，但现在则是广告植入。将播放内容投放到所有设备对行业来说仍然是一个巨大的挑战，考虑到设备和平台的庞大数量，这并不令人意外。然而，显而易见的是，行业的首要任务是利用广告技术更有效地盈利，这可以归因于AVOD和FAST商业模式的大幅增长。回到2017年，SVOD仍然是主导的商业模式，而且 Netflix 在2022年最终推出广告之前，其服务一直坚决不投放广告，这中间经历了3年的时间！ 然而，报告中最引人注目的差异之一是关于可持续性的话题，虽然它仍然是一个大话题，但对使行业更具可持续性的承诺却在减弱。媒体和娱乐技术行业不得不应对具有挑战性的宏观经济条件，并且它在商业优先级列表中的地位已经下降。今年的报告发现，70%的受访者表示他们没有优先考虑可持续性，近45%的人表示成本是决策的主要驱动力。 我会以感谢所有完成调查并提供了宝贵见解的人结束，这些见解是报告的基础——没有你们，报告不会进入第八年！也要向每一位为过去和现在的报告工作的Bitmover表示巨大的感谢。这项工作中投入了大量的努力，我总是对结果感到敬畏。最后但同样重要的是，感谢您阅读这份报告。正是因为有您，我们每年才会制作它，并希望它继续成为对您有价值的资源。 欢迎来到Bitmovin年度视频开发者报告的第8版！我简直不敢相信我们自2017年以来一直在制作这份报告。每年向行业提供一份报告，提供对塑造视频流未来机遇、挑战和趋势的快照，这是一份真正的荣幸和特权。 相比之下，人工智能已经成为一个热门话题。我记得在2017年就谈论过人工智能，那时公司已经在利用人工智能，但最近的技术进步使得它成为科技界的最热话题。我认为看到由人工智能驱动的创新令人惊叹，尤其是如果它们能够促进行业发展。然而，我担心我们可能会看到公司推出解决方案，并贴上标签…… 另一点我在编码方面注意到的是对AV1的持续支持。即便在2017年，也有对采用AV1的兴趣，但它并没有转化为广泛的应用。在Bitmovin，我们大力支持AV1，因为其压缩性能可以在使用相同质量的情况下实现。 我最近重新阅读了我们最早的视频开发者报告，看看我们作为行业，已经走了多远。在比较调查结果时，我发现了一些显著的不同。首先是参与调查的人数。今年， 斯蒂芬·莱德勒CEO，Bitmovin 关键发现 广告激发创新，但挑战依然存在 商业解决方案正在逐渐取代DIY。 广告插入在过去两年一直被列为最大的流媒体挑战，而且这个难题正变得越来越难。38%的受访者将广告插入列为今年他们面临的三大障碍之一，比去年的33%有所上升。 ƒƒ商业编码、DRM、CDN和播放器服务等商业服务越来越受欢迎与内部解决方案相比。内部玩家解决方案基于开源，下降了10%，而内部玩家开源软件构建的解决方案下降了6%。内部CDN的使用量也有类似的下降，参与者转而选择使用第三方CDN服务。 幸运的是，挑战激发创造力。参与者还将广告视为视频流媒体领域创新的最佳机遇。 一种这样的创新是服务器引导的广告插入（SGAI），这是一种下一代技术，目前有21%的受访者正在使用。 可持续性在成本压力面前退居次席 混合人工智能方法 对于绿色流媒体活动的热情依然平平，70%的受访者表示可持续性并不是企业的主要业务优先事项（与去年相同比例）。我们同样看到，无论代价如何承诺绿色流媒体的人数也有所下降，从去年6%降至今年的仅3%。 音频转录和语音转文本的持续受欢迎可能是由于其相对简单性所导致的。相比之下，视频和图像生成需要更高级的AI技术，其在采用方面落后。这种差异反映了内容创作和艺术原创性对媒体公司的重要性。此外，对视频标注和分类的极大兴趣表明了利用数据以增强推荐和定向广告的关注。 方法学 这是我们第八年发布Bitmovin视频开发者报告。调查于2024年9月至12月进行。提供的回复充分代表了全球市场，来自167位视频开发者和来自34个不同国家公司的行业专家。按地区参与情况，欧洲、中东和非洲（EMEA）以48%的参与比例领先，其次是北美36%，亚太地区9%，拉丁美洲占7%的总回复量。 由于许多问题都是多项选择题，您会发现这些多项选择题的合计总分不会达到100%。在这些情况下，数字表示选择每个选项的受访者的百分比。和去年一样，我们对许多问题使用了排名选项，并对一些问题进行了调整，以适应最近的技术发展。请记住，这项调查对所有人均开放参与，但结果可能在一定程度上偏向Bitmovin客户群体。 流媒体行业现状 流媒体行业处于持续变化之中，需要视频团队在新的标准、不断变化的作业要求以及不断发展的观众期望之间取得平衡。与此同时，过去几年经济现实的考量已经指导了商业决策，影响着从OTT收益模式到技术采用等各个方面。 本报告呈现了该行业当前状况的快照，重点突出了关键挑战和趋势。我们的目标是把握视频科技不断变化的世界脉动——从编码和播放器技术到分析和货币化策略。 您今天在使用视频技术时面临的三个最大挑战是什么？ 去年，广告插入跃居榜单首位，而试图解决这一问题的视频专业人士的比例正在迅速增长。这合乎情理：受广告支持的流媒体已成为所有主要平台的标准，然而这些工作流程仍然复杂多变——覆盖了CSAI、SSAI和SSAI。 第二大关注点是控制成本，这反映了行业从不计成本的增长心态转变为优先考虑可持续盈利性的主要关注点。 您认为在您的服务中，哪里最具创新机会？ 今年，大规模的直播从第五位上升到了第三位，这可能是由于直播体育内容正从线性广播转向流媒体传输。再次强调，这些工作流程通常通过广告产生收入，因此在这些受访者看到创新机会的前三个领域之间存在着协同效应。 广告和AI生成视频增强继续位列创新潜力最大的领域之首。这凸显了整个行业寻找新的内容盈利方式、同时提升观看体验的关注点。AI语境广告等技术的应用可能有助于满足这一需求，通过更相关的广告投放驱动收入和提升用户满意度。 您预计在以下哪个视频应用场景中使用机器学习（ML）或人工智能（AI）来改善观众的观看体验？ 对使用AI进行音频转录和语音转文字的兴趣比其他所有用例高出2倍，这反映了AI转录能力的成熟度。视频标签化和个性化紧随其后，表明AI/ML的前三大应用都与最终用户的可访问性和发现相关，这一主题年复一年保持一致。 可持续性对于大多数视频专业人士来说仍然是一种愿望，而不是必须。我们去年首次提出这个问题，并且继续观察到成本考量在绿色流媒体计划上被明确地置于优先地位。 这并不意味着可持续性遥不可及。既能提供成本效益又能承担环境责任的解决方案可以解开这个谜团。在Bitmovin，我们正在通过像我们的GAIA项目这样的倡议来解决这一需求，该项目旨在开发一个智能环保视频平台。 视频编码 编码使得流式传输成为可能，它将原始视频内容转换成适合在线传输的数字格式。本节探讨了基础设施部署、视频编解码器使用和流式传输协议的趋势。我们还分析了驱动编码决策的因素，例如成本效益、可扩展性和支持多种设备和平台的需求。 贵组织存在以下哪些VOD编码工作流程？ 你在哪里编码视频？ 这是第一次，编码追剧和视频剪辑的受访者数量超过了编码高价值电影和剧集内容的受访者数量。鉴于用户生成内容也上升到了排行榜上，这显示出短视频内容正在增长。 工作流程。这与第41页参与者播放器中查看的内容类型的数据一致，其中短视频播放量同比增长了14%。 我们确实观察到公共云中用于直播和点播的软件编码器数量有所增加——这可能是由于云编码可以带来的成本节约。 与去年一样，本地部署的硬件设备仍然是直播的标准；而私有环境中的软件编码在点播工作流程中保持了稳定。 您在生产中使用了哪些视频编解码器，以及您计划在接下来的12个月内实施哪些编解码器？ H.264/AVC仍然占据主导地位，但清晰的趋势是朝着下一代编解码器方向发展。对于AV1在不久的将来被采用，始终存在持续的乐观预期，但实施进程仍在滞后。 您使用的是商业编码器还是基于开源的编码器？ 在直播和点播领域，商业编码解决方案正在抢占市场份额。这是我们迄今为止见到的最高关注度，很可能是因为商业解决方案每年都在灵活性和复杂性上不断增长。 无论是哪种方式，这个图表都清楚地表明，多编解码器编码是实现下一代技术效率的唯一途径，同时还能确保在旧设备上播放。 我发现Bitmovin的编解码器调查数据是衡量不同编解码器情绪不可或缺的尺度。如果你把计划采用等同于情绪，那么AV1的情绪仍然强劲但停滞不前，因为兴趣并没有转化为采用。VVC表现出稳定但谨慎的乐观，而LCEVC继续以缓慢但稳定的兴趣满足特定需求。总的来说，整个生态系统似乎正比过去预测更为谨慎地朝着新编解码器发展。 这张图表看起来与去年的相似，只有一个令人惊讶的例外。虽然在上一年度的视频开发者报告中，有很大比例的人表示对添加Dolby Atmos感兴趣，但这并没有实现，兴趣现在正在下降。这与沉浸式音频完全从创新机会名单中消失的事实相符，只有一位受访者选择了该选项（在第15页）。 您在生产中使用了哪些音频编解码器，以及您计划在未来12个月内实施哪些编解码器？ 您在生产中使用了哪些流媒体格式进行分发？以及您计划在未来12个月内引入哪些格式？ HLS仍然有其强固地盘，但对其使用的未来计划已经降至历史最低点。未来的方向是什么？今年受访者的答案是CMAF。 您使用哪些流格式进行现场贡献流，并计划在未来12个月内使用哪些流格式？ 值得关注的是，SRT首次在实时贡献流领域领跑！这标志着新技术终于取代了全球的RTMP。根据受访者的计划，在未来12个月内实施，这一增长将仅持续。 因为CMAF同时作为HLS和DASH流体的容器，它可以减轻与编码和存储同一内容的多个副本相关的一些成本。 尽管如此，我们在报告中将RTMP和RTMP受保护版本区分开来，所以这并不完全像图表所暗示的那样是接管。 RTMP中继持续下滑，这在现代替代方案如WebRTC的可用性面前是可以预料的。 您当前的全端到端延迟是多少？ 也存在在5秒以下延迟和超过5秒延迟的用户数量相等的情况。鉴于今天的视频工作流程涵盖了各种内容类型和观众期望，这种多样性是有意义的。毕竟，低延迟只有在使用案例要求时，才应该是视频流服务优先考虑的事项。 您使用哪种技术进行低延迟流式传输？ 与去年一致（并且百分比差异几乎可以忽略），大多数参与者属于以下两个类别之一：1-3秒范围和10-30秒范围。 大多数视频专业人士尚未使用内容感知编码，但采用计划仍在增长。即便如此，我们过去几年也看到了相似的数据，这表明受访者并未实施他们的计划。我们认为这是由于经济压力所致，尽管内容感知编码从长远来看可以带来成本效益。 您是否正在使用或计划使用内容感知编码技术（例如，按标题编码）？ 视频播放器 就最终用