百度AI营销初级认证 | 下载场景下的激活 CVR提升方案
销售运营服务部-产运组 排除已转化 排除已安装 通过过滤已转化，已安装用户，提升对于新客户的唤醒率 排除已转化 闭环实现百度已转化人群识别，业务端实现一键已转化人群排除 单元、计划维度仅支持7天已转化；账户、主体维度默认7天 信息流入口：推广单元-新建/编辑单元-排除人群-已转化用户 时间维度 设置排除已转化定向，该定向仅支持ocpx方式。 注：若希望排除更长时间内的已转化用户，可前往观星盘设置后，返回推广平台的''排除人群-自定义人群''中进行排除。 搜索入口：推广管理-定向-人群-新建/编辑排除人群-已转化用户 Q：系统提供1个月、3个月、6个月的过滤时间，是按照30天计算，还是自然月份计算？A：当前系统提供的过滤时间按天数进行计算，1个月即近30天，3个月即近90天，6个月即近180天。 系统无法100%过滤已转化人群，可能存在15%以下的误差，若排除后发现重复率超过该比例可提排查兔【定向不准确】入口排查 Q：选择排除“7天”已转化用户时，会包含当天的转化用户吗？A：包含,目前投放端平台为实时数据，时效性缩短在15-20mins 注：信息流应用推广同APP排除暂不支持安卓和iOS之间的转化去重。 激活cvr提升 排除已安装 通过大数据分析，根据手机APP使用行为寻找目标人群 注意：该功能默认仅支持Android操作系统，IOS需加白 可通过自定义app中搜索相应的app名进行排除 通过减少转化链路，提升对于新用户的下载率，安装率 普通下载安装方案-信息流场景安卓系统小米手机链路示范 各厂商对第三方来源的应用安装进行了拦截，权限问询、安全提示、厂商应用市场劫持，拉长了下载路径，用户的下载&安装行为容易中断，影响广告主下载类广告的转化效果。 应用商店直投方案-搜索场景安卓系统oppo手机链路示范 系统应用市场用户信任度高，链路更短，无强提醒，安装成功率更高 应用商店直投，开启前请务必确保： （1）归因方式为全渠道点击归因。（渠道包归因的方式无法正确归因，点击归因可通过新建转化追踪实现） （2）推广应用为安卓应用，且已在华为、小米、oppo、vivo、荣耀的系统应用商店上架。 注意：目前前卡应用商店直投搜索和信息流（站内及百青藤）均支持；落地页应用商店直投仅支持基木鱼，自建站不支持激活cvr提 目前华为手机上用户点击百度的应用商店直投广告，可以不换端调起华为应用商店，用户下载体验更佳，链路更友好。 下载场景还原-让用户所见即所读 下载场景还原-让用户所见即所读 方案一：分包投放 方案说明 一个安装包对应一套指定的关键词/创意/落地页去投放 场景还原本质还是客户开发，媒体能做的是传输创意相关的id。该方案里bookid是小说客户使用的，用来标记小说id，并且是写死在链接里。其他行业的客户我们建议用单元id创意id来对应前端创意。 推荐方案 页面实现，该设备号打开APP时，展现对应bookid的app通过点击监测回传设备号和bookid，通过客户侧技术信息流 比如用户看到的创意A的楼盘，客户自己维护一个楼盘&创意id的映射表，当用户看了创意A的楼盘，我们把创意id传输给客户，客户收到创意id后对应上楼盘，再让用户跳转到具体的楼盘页面。 展现对应wordid的app页面式实现。通过客户侧技术实现，该设备号打开APP时，通过在落地页添加监测链接，回传设备号和wordid方搜索 如果是商品库的话可以做到更细致，比如用商品ID来对应楼盘信息等等 对齐全渠道归因方式，确保数据回传链路正常，保证数据统计的准确率，从而帮助模型更好的判断 广告归因的基本逻辑是一套避免归因冲突的规则，因为其影响到广告平台，流量媒体和广告主三方。所以归因的设置可能会直接影响投放平台的广告收入也会直接影响到广告主对于各渠道之间的效果判断。 OCPX是如何实现数据积累的？ API数据传输原理：用户发生点击广告行为后，百度客户端记录点击事件，并由百度信息流服务器发送IMEI\IDFA\IP\UA等数据信息至广告主侧进行转化拼接，由广告主回传转化数据给到百度信息流投放后台 常见的APP激活归因方式 用于归因的前链用户行为、归因使用的字段信息、用于归因的转化来源、归因的时间窗，共同决定了“能归给百度的转化量是多是少” 时间窗（与多久之前的用户行为做匹配） 常见的归因方式 曝光归因 设备号归因 行业通用归因方式 将用户转化前的广告点击作为归因方式 播放归因 将用户转化前的广告播放（各媒体口径有差别，腾讯，字节是3s播放，百度是10s播放）作为归因方式 增强归因方案：https://yingxiao.baidu.com/product/active/detail?from=yingxiaoSearch&detailId=2436 归因回溯时间窗 用于归因的前链用户行为、归因使用的字段信息、用于归因的转化来源、归因的时间窗，共同决定了“能归给百度的转化量是多是少” 媒体侧用户行为 拼接字段 看广告/点广告 设备号/渠道包等 时间窗（与多久之前的用户行为做匹配） 归因回溯窗口，也就是客户侧转化匹配用户侧行为的有效期。一次广告行为和一次转化之间经过的时长，超过这个时长，将不会归因于该次用户行为。一般浅层目标行业通用转化时间窗为7天，深层转化则视客户自身情况而定，比如游戏用户付费行为的归因时间窗一般为30天。 时间窗长短影响转化成本 如下图所示，在进行归因操作时，设置的归因时间窗越长，能够归因给媒体的转化数就越多，在媒体侧数据报告中显示的转化数就会更多，同样的转化成本就会更低。所以时间窗越短，因为部分转化还未被归因，所以会导致呈现的成本更高。 •广告主以激活时间戳记录转化，百度后台以广告点击时间戳计入转化 •百度视角：后台当前时间段消耗带来的转化大部分能在同一时段收到回传，其余转化均延迟一段时间收到回传•广告主视角：当前用户激活大部分由当前时段广告点击产生，其余均为过去时段的广告点击产生的转化 数据报告转化数与广告主统计转化数不一致排查 应用API对接的链路：百度广告投放平台侧通过监测链接下发点击和展示数据给到广告主侧，广告主完成归因后，将对应事件+callback参数回传给平台侧，平台侧根据callback解析匹配到对应的广告上。依赖广告主回传→转化中心接收转化数据→去重→按照业务逻辑进入到各报告 客户侧数据回传 客户侧归因统计 转化数据对不齐的可能原因 场景1：数据报告统计的转化数>广告主统计的转化数 1.归因方式和口径可能不同导致：比如客户使用渠道包归因，在用户点击广告开始下载应用包时可能会遇到应用商店包劫持，最终将该转化归因给了其他媒体；比如在A媒体用的全网归因，在B媒体用的是独立媒体归因，就会导致归因给B媒体的转化数实际要比其实际产生的转化数要少2.归因去重逻辑可能不一致：例如客户针对全网产生的重复数据都会进行去重，但是百度仅针对百度侧的重复数据去重，就会导致这部分数据没对齐3.统计口径可能没对齐：广告主回传至百度的是激活转化数，但是广告主统计的是注册及以后的转化数，导致统计口径没对齐产生转化数不一致情况 场景2：数据报告统计的转化数<广告主统计的转化数 1.可能存在叠加归因，如客户自主归因用包归因的基础上，再拿包归因上的转化做点击拼接回传，导致广告主统计转化数大于百度侧转化数统计2.可能存在客户回传数据时没做进一步去重，导致在百度侧经过去重策略后会导致广告主统计转化数大于百度侧转化数统计 数据报告转化数与广告主统计转化数不一致排查 商业开发者中心 转化中心 入口：https://dev2.baidu.com/ocpc 该处显示的数据为客户回传给百度的原始转化数据： 账户报告转化量（转化时间）：回落至账户报告中的转化量，和账户报告中的转化数据一致优化目标转化量（转化时间）：oCPC设置的转化目标回落的数据，和oCPC报告中转化数据一致；非oCPC转化量（转化时间）：非oCPC设置的转化目标，不回落oCPC报告，会回落至账户报告/计划报告/单元报告；转化总量-去重转化量=账户报告转化量（转化时间）=优化目标转化量（转化时间）+非优化目标转化量（转化时间）如上述指标转化中心和对应报告数据不一致，需提供转化中心截图以及对应数据报告截图提报排查兔-转化数据对不 •该处显示的转化数据和客户回传的实际转化数据一致，进入下一步（转化中心）排查；•该处显示的转化数据和客户回传的实际转化数据不一致，提供客户回传成功的日志提报排查兔-转化数据对不齐反馈
