2024重大技术重置：混合设计如何创造业务价值研究报告

混合设计如何创造业务价值 重大技术重置 混合设计如何创造业务价值 “技术部门或许实现了技术，但如果企业尚未准备好，或者业务部门并未跟上步伐，那么就无法取得任何进展。” 目录 前言01 简介|混合设计03 第一章|从混乱到有序混合设计如何创造业务价值05 第二章|投资回报术混合设计助力提高技术投资回报率29 第三章|敏捷AI架构混合设计技术架构助力业务提速53 第四章|打造超级生态混合设计开启强力生态引擎79 第五章|灵活性架构混合设计运营模式是未来企业的基石107 后记135 John Granger主席IBM Consulting Ric Lewis高级副总裁IBM Infrastructure Mohamad Ali高级副总裁IBM Consulting Aparna Sharma总经理兼管理合伙人混合云服务IBM Consulting Kareem Yusuf高级副总裁产品管理及增长IBM Software Matt Hicks总裁兼首席执行官Red Hat Joanne Wright高级副总裁IBM转型及运营 Varun Bijlani全球管理合伙人混合云服务IBM Consulting Salima Lin 管理合伙人战略、并购、转型及思想领导力IBM Consulting 前言 云转型不再是技术问题。它关乎商业战略和竞争优势。这意味着，整个高级管理层在这场云对话中，必须以前所未有的方式协同工作。生成式AI的出现以及混合云在新一轮企业转型中发挥的重要作用，标志着IT与“业务”分离运营的时代彻底终结。IT就是业务本身。 因此，技术重置势在必行。以我们称之为混合设计的方法为动力，领导者可以重新思考他们的技术资产，不仅要抓住生成式AI这一时代机遇，还要充分利用随之而来的新兴技术。 在这本书写作之际，一些领导者仍然在质疑云成本，想知道为什么旨在更敏捷、更具成本效益的项目，投入成本却超出了预计。有些人已经找到了答案，开始加倍努力发展混合云，将其作为生成式AI计划的基础。 第一类公司采用“自然混合”模式。不同的业务部门自行决定云采用方式，按需临时扩容导致成本高昂。IT被视为服务提供商，而不是商业伙伴。 第二类公司采用“混合设计”模式。他们经过深思熟虑后制定的战略，将IT融入核心业务运营，并确保没有云专属领地。这种方法为他们节省了资金，实现了创新并加强合作，使组织更快捷、更高效地运行，所有这些正是云题中应有之意。 混合设计型企业对于云如何融入整个IT资产具备战略思维。混合云本质上是一种革命性的工具，但它绝非魔杖。与任何技术一样，混合云的利与弊取决于它能否能在更宽广的商业战略层面得以部署并应用。 虽然混合设计最初是一种云架构方法，如今它已经得到长足发展。在生成式AI开启技术世界崭新大门之时，混合设计作为一种计划有序的战略，将云解决方案与IT基础设施、运营模式和生态系统整合在一起，从而确保与整体业务目标一致。 采用“混合设计”模式的组织绩效更好。在这个数字化转型失败率高达84%的时代，1采用“混合设计”的企业可以在五年内产生3倍以上的投资回报率。2除了获得更高的投资回报率，采用”“混合设计“的企业还能放大生成式AI的商业价值。 这本书旨在为领导者提供一张路线图，助力企业实现从“自然混合”模式向“混合设计”模式的转型。未来属于那些有意识去设计成功的人。请与我们一起来开启这场重大的技术重置吧。 “如今，技术部门作为一个单独的实体是没有意义的；技术的作用是重新定义和推动业务发展。这就需要与其他业务部门进行更加紧密的整合与合作。” 简介 混合设计 根据IBM商业价值研究院的调研，大多数组织对IT项目投资回报率的期望都比较低。即使商业论证表明项目只有10%的投资回报率，也仍然能获得资金支持。3不过，对于涉及生成式AI这种颠覆性技术的项目，组织应设定更高的投资回报率目标。 借助我们提出的“混合设计”方法，组织可以重塑技术体系，从而为生成式AI提供有力支持，并推动业务蓬勃发展。 数十年来，企业一直在设法将新兴技术转化为更高的业务绩效。大多数情况下，企业只是在部分领域取得了成效。许多企业热衷于盲目追逐科技界的“下一个大趋势”，这不仅导致实施效果不佳，还积累了大量的技术债务。（如果当前的技术成为一种负债，而不是未来的资产，就会产生技术债务。产生技术债务的一种常见情况就是：组织已经投入了大量成本，但发现所实施的技术过于僵化且缺乏整合，而无法适应新的业务目标。） 但现在，横空出世的生成式AI正在悄然推动一场“重大技术重置”。这让组织有机会重新思考当前的技术体系，并通过现代化来充分发挥AI、云计算、平台和软件技术的协同效应。 最高管理层不仅可以把握这一机会来大规模部署AI，还可以利用AI的颠覆力量来推动全面变革IT体系，并助力团队创造更出众的业务成效。 第一章 从混乱到有序 混合设计如何创造业务价值 “大型组织往往既复杂又官僚，这多半是组织长期演进的结果，而非其初衷。我们的工作是首先解决此类问题。那么，我们如何激发组织的创造力和想象力呢？这是数字化转型的起点。” 摘要 只有当生成式AI融入设计良好的混合云环境中，才能释放出颠覆性价值。许多组织当前仍采用“自然混合”模式，即以自然的方式混合而非有意识的设计。其结果就是经年累积的技术债务和数量众多的云孤岛。 混合设计带来显著成效。IBM借助混合设计实现生产力提升，创造30亿美元收益。借助混合设计，阿根廷卫生部成功应对新冠疫情期间1,500%的医疗需求增长。4达美航空通过云转型举措提高员工参与度，增强生产力、加快上市速度并提升成本效率。5 生成式AI迫使组织评估其技术基础。混合云作为技术基础的重要组成部分，对生成式AI的成功扩展至关重要。 每一次技术变革都会促使组织进行自我审视，而这正是AI项目取得成功的基础。 什么是混合设计？它将如何为业务提供助力？ “混合设计”是一种经过测试和系统化的结构框架，在混合云中运行，可支持组织利用技术来优化业务价值。借助这种架构，组织可以更有效地推动未来业务发展，利用所需的敏捷性、速度和整合来创造卓越业务成效。 如果要部署和扩展生成式AI以及其他新兴技术，企业就需要有意识地精心策划技术重置，而“混合设计”原则将指引方向。 “混合设计”始于云架构，描述了一些企业如何有意识地根据业务优先级来设计混合云资产。这些企业采用一种混合模式，结合运用公共云、私有云和本地数据中心来增强敏捷性和速度，以及扩展业务计划。 如今，随着生成式AI开始应用于企业，混合设计背后的原则不仅适用于云计算，还适用于整个企业―涵盖从平台、安全、AI、云计算到数据的整个技术体系。混合设计可以将各种不同的技术整合为一体，通过明智的设计和整合来提质增效。 常态：自然混合 相比之下，许多组织当前采用的都是一种“自然混合”模式，也就是以自然的方式将云计算和本地部署数据结合在一起。“自然混合”资产是指无意识的异构、复杂和孤立的环境，这会导致成本增加、回报降低、实施失败和“买家懊悔”。这种资产不仅缺乏以协同改善业务成效为目标的总体规划，还会产生大量技术负债。 需要了解的三大事项和应当采取的三项行动 IBM商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三大事项以及应当采取的三项行动，以便开始采用“混合设计”方案。 设定更高的目标。例如，如果当前用20%的IT预算实现了20%的投资回报率，请设定更高的目标。 生成式AI可以揭示哪些技术资产建立在脆弱不堪的基础上，以及哪些技术资产建立在稳固可靠的基础上。 02 重建基础。运用“混合设计”架构原则来帮助交付企业级应用，并发挥“点石成金”的效应，将限制转化为资产。 为企业级解决方案铺平道路。淘汰过时技术，为新的工作和运营方式扫清障碍。 停下来进行全盘评估有助于加快技术重置速度。 需要了解的事项： 01现在进行技术重置可以为未来创造持久的竞争优势。 引入前沿技术不应削弱盈利能力。72%的受访高管认为，将IT投资组合的投资回报率提高至少25%是其组织最高管理层在2024年的首要任务。6 但为了实现这一目标，企业领导者需要设计一种在前期就能创造价值的混合模式，从而避免项目“浅尝辄止”的普遍现象，这通常会导致投资回报率较低。 例如，近三分之一的受访组织表示其云旅程已经陷入停滞。7而另有37%的受访组织表示，其云计划仅在迁移了少量负载之后就“匆匆结束”。8一个普遍现象是，在尚未产生投资回报之前，许多企业的云采用计划就已经失去了动力。这些云采用计划还未达到产生回报的临界点就戛然而止。在这个临界点，业务绩效改进产生的投资回报达到盈亏平衡，随后才会超过云实施成本。因此，组织可能会将云计划视为“食之无味、弃之可惜”的资源负担，而不是重塑运营的机会。 只有的云计算IT资产和服务达到了预期的效果。29% 然而，“浅尝辄止”的现象并不仅限于云计算领域。55%的受访高管表示，设计IT解决方案来应对关键业务挑战才是真正的重大障碍。9为了避免在实施生成式AI时重蹈覆辙，组织进行技术重置已是势在必行。目前，只有29%的云计算IT资产和服务达到了预期的效果。10其余71%在本质上就是技术债务。 扩展生成式AI：设定更高的回报目标 根据IBM商业价值研究院的最新调研，即使是对于以改善业务成效为明确目标的IT项目，受访高管们的期望也很低。另一些数据表明，一些组织在从数字计划中创造业务价值方面表现得越来越好；24%的受访组织表示，2022年至少有一些投资实现了两倍的回报率，而35%的受访组织预计在2024年将实现这样的回报水平。11而未来仍有可能实现更高的回报。我们将在即将发布的关于混合设计经济性的报告中详细讨论这一主题。 72% 的受访高管认为，将IT投资组合的投资回报率提高至少25%是其组织最高管理层在2024年的首要任务。 重点不在于增加支出，而是更有效地分配支出。 业务部门和IT部门的领导者需要就以下三个指标达成一致： 第一： 第三： 第二： IT预算中可用于投资以改善业务绩效比例 整个IT产品组合的当前投资回报率 将创意变现所需的时间（设计和交付速度） 这三个指标展示了IT如何推动企业实现当前的业务成效。通过这三个强有力的指标，您可以预测组织实施生成式AI所能实现的成效。著名经济学家和统计学家爱德华兹·戴明曾说，“每个系统都经过完美设计，以达到它所得到的结果。”因此，要实现不同的结果，就需要改变设计。仅仅将新技术引入不变的运营模式并不会带来变革性的结果。 想要了解实际应用案例？请参阅IBM利用混合设计方法推动业务转型的成功案例（第26页）。到2024年底，该组织预计将通过生产力提升实现30亿美元的收益。 01设定更高的目标。 重新思考投资回报率。 “组织通常面临着脆弱的生态系统，如流程繁复、工作实践各异、数据孤岛遍布、数据质量差，数据治理不善、透明度或报告不佳，此类种种。一些CEO可能会说：“好吧，AI会解决所有问题。”这是个错误想法。由于AI只修复了一小部分问题，CEO就认为AI失败了。实际上，部署生成式AI能力必须与全方位业务转型相结合，单靠生成式AI无法实现期望的成果。” 持久的竞争优势并非建立在细微优化的基础上。混合设计可以推动持续改进，但其目标是实现重大变革。这种深思熟虑的方法旨在寻求深度转型，而不是小幅改进，通过必要的行为转变来释放AI的真正潜力。 Mark BreslinInforma PLC首席AI官 为新技术项目设定更高的目标，大幅提升投资回报率。 将IT预算的侧重点从维持正常运行转向支持突破性解决方案。 . . .简化流程有助于提高速度，从而更快地将IT创意转化为业务成效。混合设计可以缩短数字产品的交付时间，从而加快速度。混合设计还可以建立标准化的架构技术决策流程，帮助开发人员更快、更一致、更安全、更高效地构建产品，同时，生成式AI代码编写助手可以为许多传统流程提速增质。速度提升可以带来直接的经济效益，通