2030年企业展望：为持续创新而生

为持续创新而生 IBM如何提供帮助 一个多世纪以来，IBM始终致力于提供专业知识来帮助组织在市场竞争中赢得先机。借助IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学研究的技术创新来充分释放AI的潜能。 IBM也是量子计算领域的全球领导者，随时准备在客户开启自身量子计算之旅时提供支持。 如需了解关于IBM Consulting提供的AI服务详情，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence。 如需了解关于IBM Software提供的AI解决方案详情，请访问ibm.com/watson。 如需了解关于IBM Research提供的AI创新详情，请访问research.ibm.com/artificial-intelligence。 如需了解关于IBM提供的量子计算详情，请访问ibm.com/quantum。 关于作者 Andy Baldwin通过AI赋能的产品组合、生态协作与市场执行，驱动业务实现盈利增长。凭借三十年领导经验，他在大规模转型、多元文化团队管理以及构建可量化客户价值的解决方案方面具备深厚积淀。 Andy Baldwin IBM Consulting全球产品与增长管理合伙人linkedin.com/in/andybaldwin12/ Neil Dhar拥有三十年咨询从业经验，擅长推动业绩增长、深化战略客户合作、引领行业转型。他在商业战略、价值创造及应用混合云、AI等新兴技术助力组织大规模转型方面具备深厚见解。 Neil Dhar IBM Consulting美洲区全球管理合伙人linkedin.com/in/neildhar/ Ritika Gunnar在IBM拥有超过十年领导经验，专注于产品研发、技术服务管理以及推动数据、AI与自动化领域的客户成果交付。她具备深厚的产品开发背景和以客户为中心的创新理念，擅长帮助组织落地数据驱动型解决方案，应对复杂业务挑战。 Ritika Gunnar IBM Software数据事业部总经理linkedin.com/in/ritika-gunnar/ Rahul Kalia负责全球重要市场的端到端业务与技术咨询。他曾领导全球转型项目、云与组织应用服务以及高效团队，拥有深厚经验，助力客户借助混合云、数据与AI驱动的工作流加速转型。 Rahul Kalia IBM Consulting英国和爱尔兰区管理合伙人linkedin.com/in/rahulkalia-ibm/Kalia, Managing Partner, IBM Consulting, United Kingdom & Irelandlinkedin.com/in/rahulkalia-ibm James Kavanaugh负责全球财务管理、企业战略与转型。他在IBM任职近三十年，曾担任财务与运营领域多个高级职位，助力企业应对技术、运营模式及市场动态的重大变革期。 James J. KavanaughIBM高级副总裁兼首席财务官linkedin.com/in/james-j-kavanaugh-780629b2/ Salima Lin负责咨询战略、并购及IBM商业价值研究院的相关工作。她具备超过25年的战略与转型实战经验，深耕创新孵化、商业模式设计，并擅长引领企业应对复杂的技术驱动型转型。 Salima Lin IBM Consulting战略、转型、并购与思想领导力（IBV）管理合伙人linkedin.com/in/salima-lin-b17bb71/ Joanne Wright以“零号客户”（Client Zero）推动IBM整体转型，不仅达成了45亿美元成本节省，还成功验证了AI与混合云技术在提升运营效率、催化创新机制及加速业务增长方面的实际价值。她全面负责IBM运营、采购、信息技术、数据与分析及全球地产管理，并以此推动了公司整体工作模式的转型。 Joanne WrightIBM转型与运营高级副总裁linkedin.com/in/joanne-wright4/ 前言5 摘要6 竞争高压下，大胆投入成为必然选择。12 预测2：今日生产力提升，实为明日行业转型蓄力。20 预测3：顶尖AI将量身定制，成为独有智慧引擎。30 AI不会替你完成所有思考。38 量子计算将引发下一次范式变革。48 前言 AI为先优势，需要定制化技术 AI将不仅是商业模式的革新者，到2030年，它将成为商业模式本身。 纵观各个行业，趋势已然明朗：AI正重塑公司的业务范畴与运营方式。然而，一个显著的认知盲区依然存在⸺79%的高管表示，到2030年，AI将对其营收产生重大贡献，但仅有24%的高管能清晰描绘这些营收的具体来源。这种预期与成果之间的差距，构成了现今领导者面临的核心挑战。 路向未明，赢家不追优势，唯以代码铸之。 Mohamad Ali 组织需要与自身深度适配的技术体系，包括数字代理、AI模型与专有数据。依赖通用算法和现成代理，难以拉开差距。竞争对手无法复制的AI能力，才是组织的真正优势与回报来源。唯有将组织的知识产权与专有数据注入业务全链条，才能真正突破传统边界，构建全新的市场生态与营收体系。这便是组织持续迭代、不断颠覆既有模式的有效路径。 IBM咨询高级副总裁 组织需要的不是在现有工作方式上“加装”AI，而是转向以AI为先的组织形态。目前，超半数（57%）高管已意识到，至2030年，核心竞争力主要源于AI模型的精密度。人才依然不可或缺，但即便是最优秀的团队，组织也必须打造差异化技术，才能在AI为先的时代中获得竞争优势。 各行各业的领导者们逐渐意识到，未来的商业生态将是人与软件的紧密协作⸺并且是大量软件的深度融合。凡是能被自动化的流程，必将走向自动化；凡是需要人的岗位，也必将因具备学习与自适应能力的智能系统而重新定义。但真正的优势，将源于企业如何设计和协调数千个与员工协同工作的AI代理，且每个代理都与企业的目标、文化和竞争优势高度契合。领导者必须思考：在哪些环节应由AI赋能于人，在哪些环节又该由人引导AI？真正领先的组织，必将重构人机协作模式，实现1+1>2的协同效应。 未来十年的领先者，将属于那些能让AI深度理解业务逻辑、承载组织文化、并持续提升员工专业能力的组织，而非仅仅依赖技术堆砌或人力精简。 具体来说，在实践中该如何落地？接下来的内容提出五项核心预测，揭示2030年最具竞争力组织的核心特征，同时为决策者提供切实可行的行动指南，助力他们把“AI为先”战略转化为转型成功的实践路径。 摘要 更智能的企业曙光破晓 如今，大多数组织仍在沿袭常规模式：将AI强行嫁接至现有流程，以实现任务自动化和工作流程优化。此类做法虽能带来渐进式改进，却难以形成颠覆性影响，并且从根本上偏离了关键方向。 未来的组织不能只满足于优化既有流程。在AI驱动的全球经济新格局下，制胜关键在于实时决策与动态调整。实现这一目标需要对组织进行重构，从单一封闭的架构转向模块化、可组装的形态，从硬件般的固化转向软件式的灵动。 试想软件何以如此强大：局部可重构，整体可持续；功能迭代能按小时乃至分钟为单位规模化推进，而非以年计缓慢演进。当AI将这些能力深度融入组织体系，静态架构将演进为动态智能，刚性结构将让位于柔性适应。 一种更智能的组织形态由此浮现。传统组织依赖于固定流程、线性决策与阶段性复盘，而未来的组织将转型融入其运营基因。组织将每次交互、每项交易与每个结果转化为学习燃料，持续提升智能水平、响应速度与适应能力。 “‘资源优化’这一概念已经过时。生成式AI带来的变革，其深远意义不亚于互联网的崛起。” Akiyuki Ui瑞穗银行，运营官 “到2030年，洞察将无处不在。交互界面将彻底重塑，AI将成为商业智能系统、决策引擎和运营参与者。” Chad Gates Pronto Software，总经理 这并非遥不可及的理想图景。IBM商业价值研究院（IBM IBV）研究表明，这一转型已拉开序幕。我们与牛津经济研究院携手合作，于2025年第三、第四季度对2000名高管开展了调研，了解他们对本组织未来五年演进方向的预期。来自全球33个国家和地区、23个行业的企业高管反馈表明，运营实践与战略假设正经历一场深刻的系统性重构（详见第56页：“研究方法”）。 这正是“AI赋能”与“AI为先”的本质差异。更智能的组织以持续市场分析与实时策略调整，取代季度战略复盘；以按项目需求和个人绩效动态评估和部署人才，取代年度绩效评估；以自动化测试新营收来源，取代固化的盈利模式；以“永续在线”的敏捷状态取代僵化的运营节拍。 其中一项突出洞察为：到2030年，技术将化解当今组织面临的诸多顽固挑战。例如，67%的高管预计，AI将突破当前制约组织发展的资源与技能瓶颈；64%的高管认为，竞争优势将源于创新而非资源优化（见图1）。 “我们的营销团队与研发部门深度协同，将增长逻辑融入产品内核，而非停留于外部推广。到2030年，所有杰出负责人都会采取这种模式，统领跨职能团队，让‘产品构建’与‘市场销售’的边界自然消融。” Alex Schultz Meta，分析副总裁兼首席营销官 And64%say competitive advantage willcome from innovation ratherthan resource optimization.的高管认为，竞争优势将源于创新而非资源优化。此外，64% “在日益数字化的世界中，奢侈品消费者将更看重人际连接⸺因为这将成为一种稀缺的奢侈品。” Tina Edmundson 万豪国际集团，奢华业务总裁 因此，高管们计划重新分配投资重点。他们预测，2025年至2030年间，AI投资将激增150%。1目前，近半数（47%）的AI支出集中于效率提升，而到2030年，62%的AI支出将专用入产品、服务及商业模式创新。这揭示了一个关键现象：在更智能的组织中，效率优化与创新突破本质上已融为一体。 在这一背景下，产品与服务创新跃升为2026-2030年间组织发展的首要关注点，其在《2025年CEO调研》中仅排第三位。2商业模式创新与市场份额增长虽仍非首要任务，但相较2025年其优先级已有所提升（见图2）。 这表明在短期内，领导者将优先聚焦产品与服务组合的内部变革，却暂缓了向“AI为先”型组织转型所进行的结构性变革。究其原因，是组织当下缺乏规模化转型的资源，还是管理层对未来商业模式仍感迷茫，只能将根本性问题推迟解决？无论如何，时间已不容等待。 领导者还预计，部分当前备受关注的战略重点，在2030年的重要性将有所降低。例如，生态系统和网络安全这两项的排名都有所下滑。这并非否定其价值，而是意味着这些能力将逐渐转化为组织标配。当这些能力内化为组织基因，组织便能更专注于新兴技术的前沿探索。 “到2030年，传统竞争格局将在制定全球标准、加速创新的协作生态中逐渐消融。胜出的将是生态系统，而非孤军奋战的企业。” Repsol，数字化与服务，执行董事总经理 “我们需要更多既了解业务又了解AI模型的问题解决者⸺能够将技术能力与商业洞察力相结合的人。这正是我们组织和所有组织都将面对的共同未来。” Umang Dharmik 梅赛德斯-奔驰印度研发中心（MBRDI）高级副总裁兼IT主管 未来五年AI将进化出何种能力，今天已难描摹。构建一个面向未来的组织，意味着必须适应技术驱动的持续变革：告别渐进优化的舒适区，转而追求与算法迭代同步的持续进化。除此之外的任何路径，终将沦为被动追赶。 本文基于专有的量化研究，并结合对部分高管层成员的深度访谈，提出面向2030年的五大关键趋势预测，为领导者提供可落地的行动指引，助力构建未来更智能的组织。 1. 竞争高压下，大胆投入成为必然选择。 今日生产力提升，实为明日行业转型蓄力。2. 量 子 计 算 将 引 发 下一次范式变革。5