核心观点：到2030年，AI将成为商业模式本身，组织需要转向“AI为先”的组织形态，通过定制化AI模型、专有数据与业务目标的融合，构建独特的智慧引擎，实现持续市场分析与实时策略调整，从而获得竞争优势。
关键数据：
- 79%的高管预计到2030年，AI将对其组织收入贡献显著增加，但仅有24%的高管能清晰描绘这些收益的具体来源。
- 57%的高管已意识到，至2030年，核心竞争力主要源于AI模型的精密度。
- 67%的高管预计，到2030年，AI将彻底重塑其所在行业的商业模式。
- 53%的高管表示，到2030年，AI将使生产力提升42%。
- 70%的高管表示，正计划将AI所创造的价值，再投入到全组织的投资与增长中。
- 47%的AI支出集中于效率提升，而到2030年，62%的AI支出将专用入产品、服务及商业模式创新。
- 66%的医疗健康领域高管表示，他们正因为人工智能而创造全新工作岗位；63%的高管正在全面重构组织架构。
- 80%的组织预计2030年前将释放大部分效率红利。同时，该行业在智能体AI应用上领先全球，56%的组织已在多个工作流中部署智能代理，远超31%的全球平均水平。
- 81%的IT服务组织决策者正将AI带来的成本节省转化为全组织的增长投资。
- 65%的IT服务高管将营收增长视为2030年AI投资的核心动力。
- 78%的该行业高管认为AI将催生新业态或重塑既有商业模式，远高于全球53%的平均水平。
- 44%的IT服务业高管坚信，至2030年AI将为组织构建明确的竞争壁垒。
研究结论：
- 未来十年，领先者将属于那些能让AI深度理解业务逻辑、承载组织文化、并持续提升员工专业能力的组织。
- 组织需要重塑组织架构，加速向AI为先模式转型，通过用基于成果的任务要求取代固定的岗位描述，赋予员工自主权，由他们界定AI高价值应用场景，构建低代码或无代码个人代理，并在真实业务中试点AI工具。
- 组织面临着重大的人才管理挑战，需要引入具备“AI为先”思维的人才，他们能对AI尚未触及的复杂问题进行批判性与系统性思考，能为AI决策设置伦理边界，并能将AI能力精准部署于价值最高处。
- 量子计算将引发下一次范式变革，组织需以协同视角布局量子计算与AI，二者实为共生体系，并立即启动小范围实验，定位经典计算难以突破的核心业务难题，随着算力与变革速度的指数级增长，这些领域将转化为量子优势的突破口。
