2030年的企业：为永续创新而设计

专为持续创新而设计 IBM如何提供帮助 IBM一直致力于为组织在市场中获得成功提供专业支持，至今已逾一个世纪。客户可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专长、企业级技术解决方案以及基于科学的创新研究，发掘人工智能的潜力，并更好地应对不断变化的世界。 IBM也是量子计算领域的全球领导者，准备好在客户踏上自己的量子之旅时提供帮助。 有关ibm咨询公司的人工智能服务，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence。 关于ibm软件的人工智能解决方案的更多信息，请访问ibm.com/watson。 关于ibm研究人工智能创新的更多信息，请访问research.ibm.com/artificial-intelligence。 关于ibm量子计算的更多信息，请访问ibm.com/quantum。 关于作者 安迪·鲍德温通过人工智能赋能的产品、生态系统合作以及市场执行，驱动盈利增长。凭借三十年的领导经验，他在大规模转型、跨文化团队领导以及构建可衡量客户价值的解决方案方面拥有深厚的专业知识。 安迪·鲍德温 全球管理合伙人，产品与增长 IBM咨询 https://linkedin.com/in/andybaldwin12/ 尼尔·德赫拥有30年的咨询经验，指导增长，强化战略客户关系，并推动行业主导的转型。他在商业战略、价值创造以及将混合云、人工智能和新兴技术应用于帮助企业规模化转型方面拥有深厚的专业知识。 尼尔·达尔 全球管理合伙人，美洲IBM咨询linkedin.com/in/neildhar/ 丽塔卡·古纳尔拥有超过十年的IBM领导经验，在产品开发、技术服务领导以及推动数据、人工智能和自动化领域的客户成果方面积累了丰富的经验。凭借在产品开发和客户导向创新方面的深厚背景，她帮助组织采用数据驱动的解决方案，以应对其最复杂的挑战。 总经理，数据IBM软件linkedin.com/in/ritika-gunnar/ 拉胡尔·卡利亚负责管理主要全球市场端到端的业务和技术咨询。凭借在全球转型项目、云和企业应用服务以及高绩效团队领导方面的丰富经验，他帮助客户通过混合云、数据和人工智能驱动的流程加速变革。 行合伙人拉胡尔·卡利亚，管理合伙人，IBM咨询，英国和爱尔兰edin.com/in/rahulkaliaIBM Consulting，英国和爱尔兰-ibmkedin.com/in/rahulkalia-ibm/ 户价值并引领ibm业务绩效国和爱尔兰。我们的使命是支持我们的客户推动企业转型决方案，由混合云和人工智能驱动。IBM UKI咨询服务融与供应链, 客户体验, 人才转型, 混合云换、应用开发与管理、业务流程 詹姆斯·卡瓦纳负责全球财务管理、公司战略和企业转型。在IBM近三十年的职业生涯中，他在财务和运营领域担任过高级职务，帮助公司应对了在技术、运营模式和市场竞争格局上的重大变革。 詹姆斯·j·卡瓦纳 高级副总裁兼首席财务官 IBM linkedin.com/in/james-j-kavanaugh-780629b2/ 西拉玛·林负责咨询战略、收购，并领导IBM商业价值研究所。她在战略和转型方面拥有超过25年的经验，并在创新、商业模式设计以及指导组织经历复杂的、技术驱动的变革方面拥有深厚的专业知识。 沙拉玛·林 管理合伙人，战略，转型，并购和思想领导力 (IBV) IBM咨询 linkedin.com/in/salima-lin-b17bb71/ 约翰·赖特负责IBM的企业转型，作为公司的“客户零”——在为公司节省了45亿美元的同时，也证明了人工智能和混合云如何在全球范围内释放生产力、创新和增长。领导IBM的运营、采购、首席信息官、首席数据与分析办公室和全球房地产组织，约翰已经改变了公司的工作方式。 Joanne Wright 高级副总裁，转型与运营，IBM linkedin.com/in/joanne-wright4/ 内容 前言 5 执行摘要6 预测1：竞争压力将将大赌注设为不可协商的。12 预测2：今天的效率提升将资助明天的产业转型。20 预测3：最好的AI将是独一无二的。你的那种。30 预测4：人工智能不会替你思考一切。38 预测5：量子将引发下一次地震般的变革。48 前言 AI优先优势需要定制技术 人工智能不只是增强商业模式。到2030年，它将be商业模式。 跨行业，模式相同：人工智能正在改变公司所做的事情以及它们如何做事。然而，一个惊人的盲点仍然存在。79%的高管表示，到2030年，人工智能将显著贡献他们的收入，但只有24%的人能清楚地看到这些收入将来自哪里。期望与结果之间的差距构成了本十年领导力的挑战。 穆罕默德·阿里 在没有明确的目標的情況下，成功的CEO不會追求競爭優勢。他們會將其編碼成現實。 ibm 顾问公司高级副总裁 这需要定制化技术——数字代理、AI模型以及捕捉每个组织业务逻辑本质的数据。通用的算法和现成的代理本身无法带来差异化。真正的优势（以及ROI）来自于竞争对手无法复制的AI能力。当你将你组织的知识产权和专有数据编码到每个产品、服务和流程中时，你就可以创造全新的市场和收入来源。这就是你每季度都能颠覆你业务的方式。 这并非要将人工智能附加到现有的工作方式上。而是转向以人工智能为先的企业。大多数高管——57%——现在表示，到2030年，他们的竞争优势将主要来自其人工智能模型的成熟度。虽然人类仍然至关重要，但组织需要为即便是最佳团队也能在以人工智能为先的世界中提供优势而构建差异化技术。 跨行业，领导者们认识到，商业的未来是人与软件的混合——大量软件。每一个可以自动化的流程都将被自动化。每一个角色都将通过学习和适应的智能系统得到增强。但真正的优势将来自组织如何设计和协调成千上万与员工并肩工作的AI代理，每一个代理都针对公司的目标、文化和竞争优势进行调优。领导者们需要思考：应该在哪里用AI增强人——又应该在哪里用人增强AI？最成功的组织将重新思考人类与机器如何协作，以实现各自单独无法达成的目标。 这是将决定未来十年胜负的动态：不是部署最强大的技术并削减最大规模的员工，而是构建了解业务、体现其价值观并能放大其人员专业知识的AI。 那在实际中是什么样子呢？接下来的页面详细阐述了五项关于什么将定义2030年最成功企业的预测——以及领导者可以将人工智能优先优势转化为转型成功故事所可以采取的步骤。 智能企业的黎明 今天，大多数组织都在玩一个熟悉的游戏：将人工智能附加到现有流程中以自动化任务和优化工作流程。它带来了渐进式的收益。它不是很具颠覆性。而且它完全错过了要点。 未来的企业不会通过微调今天的运营来赢得胜利。在明天的AI驱动全球经济中，成功将来自于闪电般的决策和实时航线校正。要做到这一点，需要重新布线企业，使其不那么庞大，更模块化——不那么像硬件，更像软件。 想想是什么让软件如此强大：你可以重新编写它的任何部分，而无需从头开始重建。改进可以在几分钟或几小时内大规模推出，而不是几个月或几年。随着AI将这些能力嵌入到组织中，静态设计变成了动态智能；僵化的结构让位于灵活的适应。 浮现出的是更智能的企业。传统企业围绕固定流程、线性决策和周期性高管评审而建，而未来的企业将转型嵌入其运营DNA。它利用每一次互动、每一次交易和每一个结果，持续变得更智能、更快、更敏捷。 “资源优化的概念已经过时了。我相信生成式人工智能的出现和互联网的出现一样具有深远影响。” 宇治健一 三菱日联银行经营官 到2030年，洞察力将无处不在。界面将发生根本性变化，人工智能将作为商业智能系统、决策引擎和运营参与者发挥作用。 查德·盖茨 首席运营官，Pronto软件 这是人工智能赋能与人工智能优先之间的区别。它不是使用季度战略会议来分析市场变化，而是持续处理市场信号并实时调整方向。它不是依赖年度绩效评估，而是根据项目需求和个体绩效指标动态评估和部署人才。它不是固守既定的商业模式，而是自动实验新的收入流，扩大有效的，终止无效的。它不是按照固定时间表运行，而是“一直在线”并随时准备适应。 这不仅仅是一个理想主义的未来愿景。IBM商业价值研究院（IBM IBV）的研究表明，这一转型已经开始。与牛津经济学合作，我们在2025年的第三季度和第四季度对2000名高管进行了调查，了解他们预计其组织在未来五年内将如何发展。来自33个地区和23个行业的领导者的回应揭示了运营实践和战略假设的剧烈重构（参见第56页的“研究方法”）。 在引人注目的发现中：到2030年，技术将消除企业目前面临的大部分最棘手的挑战。例如，67%的高管预计人工智能将消除目前阻碍其组织的资源和技能限制。并且，64%的人说竞争优势将来自创新而非资源优化（见图1）。 “我的市场营销团队与工程团队一起，将增长融入到产品中，而不是仅仅做广告。到2030年，每一个有效的增长领导者都将这样运作，管理跨职能小队，其中‘建设’和‘销售’之间的区别变得模糊。” 图1 到2030年，技术将去除一些最图2当今企业面临的持续挑战高管们押宝于未知。 64%和 说竞争优势将来自创新而非资源配置优化。 在一个日益数字化的世界，奢侈消费者将期待更多的人类连接——因为那将是一种奢侈品。 蒂娜·埃德蒙森 总统，奢华，万豪国际 高管预计将相应调整资金分配。2025年至2030年期间，他们预测人工智能投资将激增约150%。1尽管目前AI投入的大部分资金（47%）集中于效率，但高管们预计到2030年，近三分之二（62%）将用于产品和服务以及商业模式的创新。这可能反映了这样一个事实：在一个更智能的企业中，效率与创新应该是同一回事。 在这一方面，产品和服务创新是2026年至2030年间组织的首要任务，从我们2025年CEO研究中的第三位上升。2商业模式创新和市场份額增长在未来優先事项列表中排名靠后，但与2025年相比有所提升（参见图2）。 这表明，在短期内，领导者专注于产品和服务组合的内部变革。但他们推迟了成为人工智能优先企业所需要的那种更具重大意义的颠覆。这是否因为组织缺乏今天规模化转型的所需资源？或者高管们仅仅是未来商业模式应该是什么样子不清楚——所以他们把球踢给了下一个人？无论哪种方式，延迟都不是企业可以负担得起的奢侈品。 领导层还期望今天的一些首要任务到2030年将不再那么重要。例如，生态系统和网络安全在排名中都下降了。但这并不意味着这些重点领域不重要——事实上，它们将对于充分利用新兴技术至关重要。相反，高管们期望它们成为必备条件。如果它们已经被妥善处理，那么它们到2030年就不需要成为首要任务。 到2030年，面对定义全球标准并加速创新的合作生态系统，竞争将被稀释。生态系统将胜出——而不是孤立的公司。 苏珊娜·梅塞格萨尔 我们需要更多既懂业务又懂模型的解决问题者——那些能把技术能力与商业洞察力结合起来的人。这是每家公司，包括我们公司的未来。 乌曼·达尔米克 梅赛德斯-奔驰印度研究与开发IT主管兼总监 (MBRDI) 很难想象未来五年人工智能将具备的革命性能力。建立一个在未来能够成功的组织意味着为持续的技术驱动颠覆做准备——放弃渐进式变化的舒适区并拥抱与算法洞察同步的速度不断的进化。其他一切只是追赶。 在本文中，基于我们专有的定量研究以及与部分企业高管进行的深入定性访谈，我们强调了针对2030年的五项预测，领导者今天可以采取行动来实现智能企业。 1.竞争压力将会下大注不可协商的。 预测1 竞争压力会使大赌注成为不可协商的事项。 到2030年，成功将不再由稳步迈向长期目标的程度来衡量。它将由一个企业每季度对其行业造成多大程度的颠覆来定义。最大的风险将不是做出错误的赌注——而是赌注太小。 如何将渐进式进步转化为指数式增长？这始于拥抱未知。到2030年，79%的高管表示人工智能将显著贡献于他们的收入，而目前只有40%的人表示人工智能推动收入。但只有