2030年企业研究洞察
核心观点： 到2030年，人工智能将从根本上改变企业运营方式，成功的企业将是“以人工智能为先”的企业，通过定制化的人工智能技术和独特的业务逻辑实现持续创新和竞争优势。
关键数据和研究结论：
- 高管认知： 79%的高管预计到2030年人工智能将显著贡献其收入，但只有24%的人能清晰地看到这些收入将来自哪里，这构成了本十年领导力的挑战。
- 竞争优势： 57%的高管表示，到2030年，他们的竞争优势将主要来自其人工智能模型的成熟度。人工智能将消除企业目前面临的许多资源和技能限制，并推动创新而非资源优化成为竞争优势的主要来源。
- 生产力提升： 人工智能将使生产力提高42%—67%，其中53%的高管预计到2030年将捕获他们大部分人工智能赋能的生产力收益。通过专注于三个关键领域（集成和最优地使用多种模型、将生产力节省再投资于指数增长机会、创建快速实验周期），组织可以将预期的生产力收益提高到54%。
- 人工智能优先飞轮效应： 生产力提升不仅降低成本，还通过帮助公司获取更大的市场份额来积极推动收入增长，形成一种飞轮效应。70%的高管表示他们打算使用从人工智能中获得的价值来资助整个组织范围内的投资和增长。
- 最好的AI将是独一无二的： 当每个组织都能访问相同的大型基础模型时，差异化的因素变成了这些不同模型如何被结合和定制——以及如何融入独特的企数据以实现目标业务。82%的高管预计他们的AI能力将是多模型的，72%预计在同一时间段内，他们的组织中的小型语言模型（SLMs）将比大型语言模型（LLMs）更突出。
- 人工智能不会替你思考所有事情： 人工智能将在某些今天仍需要人类触摸的领域引领，例如知识型工作的创建、全新的工作角色的设计和管理工作代理。67%的高管表示职业角色正在变得更短暂，57%的人预计到2030年当前大多数员工技能将过时。
- 量子将引发下一次地震式变革： 59%的高管表示量子赋能的AI将在2030年前改变他们的行业，但只有27%的人预计到那时将使用量子计算。量子计算与人工智能的结合将提供真正变革性的计算能力，尤其是在药物发现、金融建模和材料模拟等领域。
行动建议：
- 拥抱速度胜于确定性： 建立以结果为导向的实验文化，快速部署最小可行产品（MVP），迭代和追踪绩效，并决定要扩展哪些MVP以实现最大业务价值。
- 投资定制化AI模型： 从识别真正使你脱颖而出的三到五项能力开始，并确保专有数据可以被AI访问和使用。确定哪些AI模型和资产需要成为你的组合的一部分，以放大这些差异化优势。
- 重新规划组织架构： 不断重新设计流程，以便人工智能处理它能够可靠完成的所有任务，为人工智能提供只有人类才能提供的批判性思维、监督和判断力。
- 培养人工智能优先思维模式的人才： 招聘具有成长型思维而非静态技能集的人，从替换固定的工作描述，转变为随人工智能能力扩展和业务需求变化而发展的基于成果的指令。
- 不要仅仅为量子革命做准备——引领它： 识别传统计算机难以应对的关键业务问题，投资后量子密码学，与量子提供商合作，从今天开始开展小规模实验，在您的技术路线图中同时考虑量子技术和人工智能。
