移动连接指数：方法论

1. 引言

移动互联网连接性指数（MCI）旨在衡量和追踪移动互联网连接性的推动因素，以支持移动行业推动移动互联网连接性和加速数字包容性。MCI是一个输入指数，衡量导致人们使用（或无法使用）移动互联网连接的多个指标。

2. 数据选择

MCI的指标选择基于相关性、准确性、覆盖范围和及时性等标准。指标分为四个关键推动因素：基础设施、可负担性、消费者准备和内容与服务。

• 基础设施：网络覆盖（2G、3G、4G、5G）、网络性能（下载速度、上传速度、延迟）和频谱分配。
• 可负担性：移动数据可负担性（入门篮、高篮、最贫困40%的入门篮、最贫困40%的高篮）、手机可负担性（入门篮、最贫困40%的入门篮）和税收（移动数据、手机、特定行业）。
• 消费者准备：基本技能（成人识字率、预期受教育年限）、性别平等（移动所有权差距、移动互联网使用差距）和移动所有权（移动用户渗透率）。
• 内容与服务：本地相关性（顶级域名、政府得分、移动社交媒体渗透率、本地开发的应用程序）、数字语言支持（语言可访问性）和在线安全（全球网络安全指数）。

3. 数据处理

数据经过处理，包括处理异常值和插补缺失数据。异常值通过Winsorisation或转换进行处理。缺失数据使用期望最大化与自举（EMB）算法进行插补。

4. 标准化

使用最小-最大方法将所有指标标准化到0到100之间，并确保所有指标具有相同的方向。

5. 加权

为每个指标、维度和推动因素分配权重，考虑了统计关系、消费者调查、主成分分析和定性研究。基础设施、可负担性、消费者准备和内容与服务每个推动因素被赋予相等的权重（25%）。

6. 汇总

使用算术方法汇总维度和推动因素得分，使用几何方法汇总指数得分。

7. 不确定性分析

进行不确定性分析，以量化MCI排名和分数的不确定性。结果表明，排名的不确定性是可管理的，所有国家都落在15个排名精度区间内。

8. 反馈

GSMA欢迎任何有关MCI的反馈，包括了解MCI在移动行业和其他领域的使用情况。