AI2026年展望20251208

2025年12月09日14:50 关键词 互联网硬件软件应用内容用户数广告业务模式移动梦网AI大模型AR需求供给爆款时空计算平台to c to b改造 全文摘要 互联网发展经历了从1994年至2005年的“炒硬件”创新上半场，期间搜索引擎等业务模式逐渐成熟，尽管2000至2005年间遭遇经济挑战与非典影响，但用户数突破亿级后，推动内容产业爆发。展望未来，硬件发展阶段预计持续至2027年，随后软件和内容领域将迎来新一波增长，特别地，AR技术的应用和内容的爆发可能在2026年至2030年间发生，强调需求端对AR应用的重要性。对话还指出，AI技术将改变内容生产方式，重新定义评价体系和价值链分配，预示着互联网与AI时代在技术、需求、商业模式上的本质区别。 AI 2026年展望-20251208_导读 2025年12月09日14:50 关键词 互联网硬件软件应用内容用户数广告业务模式移动梦网AI大模型AR需求供给爆款时空计算平台to c to b改造 全文摘要 互联网发展经历了从1994年至2005年的“炒硬件”创新上半场，期间搜索引擎等业务模式逐渐成熟，尽管2000至2005年间遭遇经济挑战与非典影响，但用户数突破亿级后，推动内容产业爆发。展望未来，硬件发展阶段预计持续至2027年，随后软件和内容领域将迎来新一波增长，特别地，AR技术的应用和内容的爆发可能在2026年至2030年间发生，强调需求端对AR应用的重要性。对话还指出，AI技术将改变内容生产方式，重新定义评价体系和价值链分配，预示着互联网与AI时代在技术、需求、商业模式上的本质区别。最后，对2026年及以后的预测包括AR技术在特定场景的应用、大模型的应用场景探索，以及机器人和智能技术在不同场景中的应用潜力，强调了技术发展对社会和商业生态系统的影响，以及在快速变化的科技领域中把握机遇的重要性。 章节速览 00:00互联网发展30年：从硬件基建到软件内容爆发 对话回顾了互联网30年的发展历程，指出1994年至2005年为硬件基建阶段，期间互联网应用业务模式逐渐成型。2005年后，随着网络用户数突破1亿，软件应用开始大爆发，预计2027年硬件逻辑仍稳固，软件应用将在2025-2026年迎来爆发，内容爆发则稍晚于应用。 02:55互联网30年发展与AR技术上半场展望 通过对比互联网30年的发展历程，预测未来15年将进入AR技术的上半场，重点讨论26年至30年间软件应用和内容形态的爆发，以及互动引流等新兴内容形式的可能壮大。 04:05 AR技术与市场需求的错位分析 对话探讨了AR技术在供给端与需求端的不匹配问题，指出技术边界未达、用户需求模糊以及AR与互联网需求风格差异是导致AR领域缺乏爆款产品的主要原因。同时，讨论了AI时代下行业趋势，强调顶级作品的市场影响力，以及AR技术在重构现实与数字世界中的作用。 07:05 AI与互联网产业差异及未来趋势分析 对话深入探讨了AI与互联网在创业模式、商业模式、内容创作等方面的显著差异。指出互联网时代的成功案例多为海外to B服务及国内to C应用，而AI时代则转向to C和小B大C模式，且海外已全面掌握国内的变现方式。同时，AI技术推动内容创作向专业定制化发展，可能引发央国企借助AI实现转型和增长。整体分析了AI时代五个关键的不同点，展望了未来产业趋势。 10:34 AI时代产业链与评价体系变革探讨 讨论了AI时代与互联网时代的区别，指出AI不仅作为工具改造供需，还影响评价体系与价值链分配，提出AI时代 可能以专业创作者为中心，评价体系将向职场权限倾斜，强调了AI工具对低成本、快速专业创作的推动作用。 14:48 AI与互联网融合下的市场趋势与应用场景探讨 对话围绕AI与互联网的融合、市场趋势及应用场景展开，指出AI与生成式AI需携手形成合力，强调市场对互联网认知的局限性，提出AI在特定场景下的功能性应用，如体育彩票预测、电商本地生活等，并预测2026年国内将重塑物理场景，海外将推进机器人技术量产，特斯拉被视为机器人公司，预示AI在多场景需求中发挥作用。 思维导图 发言总结 发言人1 回顾了互联网30年的历史，指出创新主要集中在1994年至2005年的前十年，这段时间被描述为互联网的基础建设期，重点在于硬件的发展和互联网应用与商业模式的探索，如搜索引擎的广告模式。随后，2000年至2005年间，尽管面临互联网泡沫破灭和非典等挑战，行业仍努力求生。1994年起，电信基础设施建设是重点，2000年移动梦网的出现提供了转机，至2005年，网络用户数突破一亿，标志着内容爆发的开始。他预测，2027年软件和应用将迎来爆发，而内容的增长则稍晚于软件和应用。此外，讨论了AR（增强现实）技术的发展前景，指出技术尚未成熟是目前未见爆款产品的主要原因。他还分析了AI与互联网在多个方面的本质性不同，强调了需求侧的变革，以及未来评价体系和价值链分配的变化。最后，强调了2026年在特定场景下对AI技术应用的重视，并期待在2027年后软件和硬件的深度融合将带来新的发展机遇。 问答回顾 发言人1问：互联网30年回溯中，创新主要集中在哪个阶段？ 发言人1答：互联网30年的创新主要发生在上半场，即从1994年到2005年，这段时间可以视为基建期。 发言人1问：在互联网基建期中，有哪些关键动作？ 发言人1答：基建期中有两个关键动作，一是互联网PC时期的应用业务模式成型，例如搜索引擎通过摸索广告投放方式；二是94年至2000年期间，一些古典主义的互联网巨图在探索自身业务模式。 未知发言人问：从2000年至2005年的情况如何？ 未知发言人答：2000年到2005年是一个较为纯粹的生存竞争阶段，尤其是在经历了非典等事件后，各互联网企业不论条件如何都要活下去。 未知发言人问：硬件和软件在基建潮中的对应时间点是什么？ 发言人1答：根据历史比对，硬件基建潮大约持续了23年（1994年至2026年），而软件基建潮则可能在2027年开始。 未知发言人问：对于AR领域，其上半场的判断是什么？ 发言人1答：预计AR领域的上半场将在2023年至2030年之间形成大致形态，期间将经历硬件和软件的实验窗口期，以及应用需求方的C位登场，软件应用和内容的新形态将在此阶段快速发展。 发言人1问：内容爆发的时间点与软件应用爆发相比如何？ 发言人1答：预计内容爆发的时间点会比软件应用爆发稍晚一些，内容爆发将从网络用户数突破1亿后开始大爆发。 未知发言人问：AR与互联网创业存在哪些差异？ 发言人1答：AR领域的创业相比互联网时代存在显著差异，如技术边界未突破、用户需求不明确、产品经理对需求创造的困惑，以及AR时代下需求方向与互联网时代截然相反。此外，AR不仅是在构建虚拟世界，更是在改造升级现实物理世界，而在互联网时代则是硬生生构建了一个全新的虚拟世界。 发言人1问：在AI时代，国内和海外的主要变现模式有哪些差异？ 未知发言人答：国内主要有四大变现模式：游戏、电商、营销广告和增值服务。而海外在AI时代也学会了这些模式，并且更加注重订阅制的发展。在国内，除了订阅模式外，AI相关的软件也在采用订阅费的方式来获取收益。 未知发言人问：AI时代的内容创作趋势是怎样的？ 未知发言人答：AI时代可能会导致内容创作下沉，因为AR等工具能低成本、高效率地帮助人们成为专业创作者，这与互联网时代内容上扬的趋势不同。 未知发言人问：AI时代可能的评价体系会是什么样的？ 未知发言人答：AI时代可能会出现以职场权限为王的评价体系，它将不同于互联网时代的流量至上和变现为王的评价体系，这个新的评价体系将对价值链分配产生重要影响。 未知发言人问：目前AI与互联网应用的五个本质性区别是什么？ 未知发言人答：五个本质区别包括：AI作为工具和助理的角色、AI如何改变供给和需求、AI与剧神AI（AI与互联网）的合并趋势、市场客户对AI的接受程度以及AI与互联网应用场景的不同。 未知发言人问：对于2023年至2026年期间，对AI应用场景的发展有何看法？ 未知发言人答：在这段时间内，将重点关注AI与剧神AI的合并以重塑现实世界中的细微场景，并且会跟踪二级市场上AI与剧神AI结合产生的各种应用场景，同时关注大模型的应用和不同场景对技术和伦理的需求变化。