电价对中重型汽车充电成本和负荷的影响（英）

核心观点

该研报探讨了不同电价结构对中重型电动汽车车队充电成本和负荷的影响。研究发现，智能充电可以显著降低电动汽车队的充电成本，同时缓解电网的峰值负荷压力。在所分析的电价结构中，包含时电价和容量电价的电价结构比其他电价结构提供了更高的成本节约机会，特别是对于具有可调整充电时间表和显著每日里程需求的车队。

关键数据

• 中重型车辆占交通运输部门温室气体排放的23%，但仅占车辆里程的10%。
• 电车化这些车辆可以减少污染外部性，并提供更低的燃料成本。
• 研究分析了五种电价结构对六种假设的中重型电动汽车车队的影响：
  • 无容量电价和固定电价（NDFV）
  • 无容量电价和时电价（NDTV）
  • 固定容量电价和固定电价（FDFV）
  • 固定容量电价和时电价（FDTV）
  • 时容量电价和时电价（TDTV）
• 研究使用了真实车队数据来模拟假设的电动汽车队的运行周期。
• 研究结果表明，时电价和容量电价的电价结构可以提供更高的成本节约机会，特别是对于具有可调整充电时间表和显著每日里程需求的车队。

研究结论

• 智能充电可以显著降低电动汽车队的充电成本，同时缓解电网的峰值负荷压力。
• 包含时电价和容量电价的电价结构比其他电价结构提供了更高的成本节约机会，特别是对于具有可调整充电时间表和显著每日里程需求的车队。
• 平电价或不含容量电价的电价结构可能过于简单，无法提供足够的激励来优化充电时间。
• 峰谷电价差异越大，车队优化充电时间以降低成本的激励就越大。
• 该研究为电力公司和车队运营商提供了有价值的见解，以支持可持续交通解决方案的更广泛采用，并有助于建立更平衡和更具弹性的电力网格。