核心观点与关键数据
- 人工智能在人力资源领域的应用现状：虽然人工智能在人力资源领域的讨论热度很高，但其实际应用仍处于探索阶段，且在不同规模和行业的企业中存在显著差异。大型企业采用人工智能的比例较高，而中小企业（SMBs）和中等市场企业的采用率较低，主要原因是缺乏用例、成本和知识技能。
- 人工智能在人力资源系统中的应用：人工智能已广泛应用于薪酬系统、人力资源管理系统（HRMS）、福利和健康系统、人力资源服务交付系统（HRSD）、时间管理系统以及人才管理系统等领域。主要应用包括自动化任务、个性化服务、预测分析和增强决策能力。
- 人力资源技术支出计划：2024年，人力资源技术支出计划趋于平稳，41%的组织计划保持稳定。增加支出的主要驱动力是提高人力资源效率和改善数据质量与分析能力；而减少支出的主要原因是组织内部的成本削减措施。
- 人力资源系统平台集群：人力资源领导者正转向“人力资源平台集群”模式，即选择2-4个核心人力资源或人力资源相关解决方案，并围绕这些核心应用构建系统环境，以获得更多稳定性和灵活性。
- 新兴人力资源技术：人工智能、机器学习、聊天机器人、机器人流程自动化（RPA）、虚拟现实/元宇宙和区块链等新兴技术正在逐步应用于人力资源领域，其中人工智能和机器学习的影响最为显著。
- 人工智能应用的道德与伦理：人工智能在人力资源领域的应用引发了数据隐私、算法偏见和就业替代等伦理问题，需要组织制定相应的治理框架和道德准则。
研究结论
- 人工智能正在改变人力资源管理的实践，但其应用仍处于早期阶段，需要更多时间和数据来验证其价值和影响。
- 人力资源部门需要关注业务成果，并利用数据和洞察力支持战略决策。
- 组织需要平衡利用人工智能的效率和维护人类人力资源专业人士的价值。
- 人工智能在人力资源领域的应用需要符合道德和伦理规范，并确保数据安全和隐私保护。
- 新兴人力资源技术将对未来的人力资源管理产生重大影响，组织需要积极关注和探索这些技术。
关键数据
- 23%的组织在其人力资源系统环境中使用人工智能/机器学习。
- 32%的组织使用人工智能驱动的工资支付系统。
- 15%的中小企业组织使用嵌入其HR技术中的AI功能，而企业组织的比例为67%。
- 22%的组织使用嵌入式HRMS人工智能功能，而43%的企业组织正在使用人工智能。
- 54%的组织使用人力资源通才、人力资源业务合作伙伴或自助服务解决方案来提供服务。
- 37%的组织使用HR聊天机器人，而58%的组织使用提供的HRMS聊天机器人创建/自动化工作流。
- 61%的用户没有为AI支付额外费用，但正在使用的平台或应用程序中。
- 15%的组织在使用人工智能/智能技术时缺乏明确的AI使用伦理指南。
- 92%的组织在人力资源领域，机器学习采用率同比上升，预计到2025年还将增长22%。
- 55%的组织认为他们没有标准化的体验，或者与现有平台的体验不连贯。
- 35%的组织设有负责员工体验的职位或职能，而对于企业，这一比例跃升至50%。
