年度人力资源系统调查报告：人工智能驱动的人力资源

人工智能赋能人力资源分段报告 授权给 引言和关键主题 引言和关键主题 关于我们 睿智洞察集团是一家女性拥有的研究和咨询公司，具有很强的商业道德意识，对数据充满热情，并致力于为客户、合作伙伴以及我们服务的业务职能实现成果。 我们发布的一切都基于我们的客户之声（Voice of the Customer）研究结果以及我们与更广泛的HR社群的合作。我们自信能够挑战行业，探讨驱动成果的因素，而不是所谓的最佳实践。组织经常会浪费时间和资源，试图适应一个不适合其独特行业或规模的模式。我们自豪于为各种类型的组织提供量身定制的信息和实用指导。 我们向客户提供的所有内容都植根于数十年的经验、初步研究和经过验证的实践。我们为您带来所需的洞察力，并在过程中注入一些乐趣…… 研究贡献者 我们专门服务于这些社区： 高管、人力资源、财务、it领袖及其组织在应对技术挑战时转型，现代化经营实践，引领变革，并为今天和明天培养 workforce。 STACEY HARRIS TERI拉链 苏珊·理查兹 技术供应商和投资者，武装用最新市场数据为他们提供支持，增长根据预测、用户反馈来指导支出计划、产品路线图、营销策略、定价和战略合作伙伴关系。 CLIFF STEVENSON KOHLEHARRIS 支持服务提供商和顾问，通过提供针对性数据来塑造他们给客户的建议并指导他们的实践路线图。 数据分析师 引言和关键主题 本调查分析报告中的信息由智慧洞察集团作为我们的一部分致力于提供人力资源技术和趋势的思路领导，以及其采用对商业成果的影响。Sapient Insights Group 不认可我们研究中提到的任何解决方案或供应商。 图例 我们追踪的六大类主要应用： 请将所有引自本刊的引文和参考文献注明出处智慧洞察2024–2025人力资源系统调查报告，第27版，人工智能赋能部分报告在第一个参考中。所有后续参考应读取智慧洞察2024– 2025人工智能赋能人力资源领域报告，智慧洞察集团。 Research@SapientInsights.com 引言和关键主题 此外，我们涵盖对组织希望通过人力资源系统投资实现成功和成果至关重要的关键人力资源运营主题，包括： 引言 •••••• 供应商谈判和关系系统治理、规划及策略选择、实施和维护服务交付模型和系统赋能支出、资源分配和组织结构适应性变革管理与系统采用 本节报告直接来源于Sapient Insights 2024–2025人力资源系统调查报告，27th年度版本，我们最新的版本 正在进行客户之声研究。本报告中的信息未对原始论文进行修改，但为提供关于人工智能主题的更多背景信息，增加了额外的图表和数据。 对于定制的研究数据，请联系Research@SapientInsights.com。 自1997年以来，这个宝贵资源一直为世界各地的从业者提供见解和指导。Sapient Insight的著名调查是行业最广泛的全球人力资源系统市场研究工作 呈现当前及未来技术支出、采用情况以及已实现的成果。这27年的累计研究工作涵盖了超过25000家公司以及超过3亿名员工，遍布80多个国家。 今年的报告涵盖了特定人力资源相关应用类别的当前和未来采用计划、针对特定供应商解决方案的客户之声反馈，以及下方列出的人力资源应用类别的实现价值。 The智慧洞察 2024–2025 人力资源系统调查报告包含248页和183张图表，包括图表和图形。这套全面的HR系统数据和见解是每年发布的，以帮助HR技术买家、消费者、投资者和解决方案提供商为其组织做出明智的决策。这个人工智能赋能分段报告包含51页和45个图。 关于我们完整的研究方法和参与组织的统计信息，请参阅本文。研究方法学与人口统计学部分. 引言和关键主题 人工智能赋能人力资源 支出 •人力资源技术支出计划同比保持稳定，41%在接下来 12 个月中，组织增加人力资源技术支出的情况。 •早期指标显示，平均而言7%-10%人力资源、人才和业务成果对齐的增长#人工智能投资。 •仅8%与相比，多少SMB组织使用嵌入其HR技术中的AI功能32%企业的。 •7-9%预期预算将增加今年加大投资。 •人力资源管理系统、福利、学习和招聘在人力资源技术买家的当前购物清单。 •写作职位描述是#1种方式人力资源目前使用AI工具。 超越人工智能——新兴人力资源技术 战略人力资源职能 顾客之声 •主要下降在人力资源管理系统、薪资支付和福利方面，同比用户体验和供应商满意度评分正在驱动变革计划。•今年最大的替代故事是HRMS。18%有 12-24个月的组织正在更换他们的 HRMS48%同比增加•去年，我们重点介绍了准备在人力资源管理领域产生影响的关键解决方案中场空间，而且今年他们做到了！ •同比，所有结果略微下降，但人力资源部门正在取得进展！52%人力资源函数被视为战略合作伙伴2024!•43%现在，许多组织已经明确设定了人力资源技术 职能或角色——但58%其中该角色的人数少于3年的經驗。•平均而言，Z世代的占比17%对当今劳动力而言——将用户体验对话从用户友好型转向直观和适应性强。 •人工智能很火，但买方对此感到疲惫！3 X的许多公司表示他们不采用AI方案，因为它们有没有好的用例今年。• HR技术采购方正在构建人力资源平台集群寻求在价格、数据集成、全球能力和共享供应商服务方面获得更多稳定性。 •拥有专门员工体验职能的组织是2 X的更有可能拥有一个定义清晰的人力资源系统经验！ 人工智能赋能人力资源 人工智能人力资源 2024年和2025年的故事是一个全球转折点——当世界正站在我们攀登的悬崖之巅朝着自2020年以来方向发展。我们一直屏息以待，看我们的经济、政府、气候、人工智能将走向何方。智能，以及不断发展的劳动力将改变我们的企业。根据哪个因素对你的业务影响最大，我们预计在未来12到24个月内，大多数组织将被迫做出重大投资决策，以确保它们在全球经济即将发生的转型中具有竞争和生存的能力。 错误，我们在进行的技术投资类型以及我们在其中扮演的角色存在着大量潜在的变化。他们正在这个行业中招聘。对于许多组织来说，这是我们准备劳动力、改进我们的数据治理方法并稳定那些帮助我们运营业务和吸引员工所依赖的系统的平静时期。历史学家将回顾这个时代，将其视为我们决定是利用技术赋能人类智慧，还是利用技术消除与人工作力相关的错误、风险和成本的那个时刻。在这些决策中没有对错之分，这两个因素之间存在很大的中间地带。 结果导向的人力资源 人力资源业务的核心在于达成成果。而我们达成这些成果成果持续产生最显著的影响。成果是可以定义的，可衡量的期望，即客户、员工和利益相关者将从组织的工作中实现“什么”。正如您将在...看到图1, 以结果为导向的人力资源职能被视为战略性的和适应性强的, 使它们能够专注于帮助组织实现其目标。 我们在过去四年中观察到这一点，随着拥有内部移动项目，技能管理方案和转型时间 管理流程更有可能（是对照组的两倍）实现疫情后利润增长和客户需求增加。在“大辞职”期间，它们员工自愿离职率也更低20%。 去年，我们观察到，变革性的人力资源数据管理方法与早期的 AI/ML 应用相一致。在 2024 年，我们现在看到，实现更好业务成果的 AI 赋能组织是2X更有可能拥有转型型人力资源分析、劳动力规划和技能管理流程。在这些流程领域实现转型需要公司范围内的数据管理能力、人力资源数据素养技能，以及与运营业务的紧密对齐需求。 也值得注意的是，这并非一个成熟度金字塔。各类人力资源职能会根据需要进出这些类别，以重新应对合规风险或重新审视不断变化的人力资源实践。然而，目标是将成果纳入人力资源的语言，并通过推动多个人力资源杠杆来获取这些成果，以实现最大成功。 人工智能化人力资源——是什么？ 随着生成式人工智能的黎明在过去的两年里，我们看到了一场巨大的转变 (GenAI)在组织如何使用和思考人工智能在他们业务中的作用。然而，穿过炒作并了解人工智能投资对业务和劳动力动态的影响需要准确和有上下文的数据。 考虑到公司规模和行业因素，我们计算了在使用人工智能/机器学习的企业人力资源系统环境中，人力资源、人才和业务成果的平均值高出8%。 我们自2014年以来一直追踪人工智能/机器学习在人力资源系统环境和预算中的采用情况，有多个年份的采用规模翻了一番。今年是我们自生成式人工智能出现以来首次追踪该指标，也是我们首次观察到所有领域的成果指标显著提高的年份。应该注意的是，除了人工智能/机器学习之外，这些成果可能受到许多其他因素的影响，例如，原本表现良好的组织可能更早地投资了人工智能/机器学习。我们需要几年的更多数据来确认这种联系。 我们27年来对人力资源和人力资源系统的深入研究，赋予了我们审视这一现象中出现的正面和负面实践的独特能力。随着我们的世界从知识型工作环境转变为洞见型工作环境，领导变革现在成为每位人力资源领导者的关键要求。人工智能解决方案将持续使知识商品化，要求我们更加重视与判断力、创造力和批判性思维相一致的能力。 人工智能似乎如今主导着商业讨论。然而，需要注意的是，虽然今年人力资源流程中独立人工智能和机器学习（ML）的使用增长了90%，但目前只有23%的组织正在其人力资源预算中为人工智能应用拨款，并追踪这些投资的用途，如图 8我们预计，在未来几年中，这一百分比将继续增长。 然而，组织可能需要比预期更长的时间才能看到在人工智能方面的重大投资所带来的实际回报。基于我们在新技术推广方面的丰富经验，我们预计，在不久的将来，那些准备充分、准备好利用这项新技术的早期采用组织将在各种指标上取得初步改善。很可能大部分组织需要再过几年才能创造数据和系统环境，以利用这一巨大转变。但是，在未来5到10年，由此产生的变化可能比大多数人预期的要大得多。 在1-5的评分标准下，这些人才、人力资源和过去12个月业务成果是否发生了变化？ 基于人工智能的人力资源管理在公司规模上差异很大 o大型企业组织（5000名员工以上）正引领着潮流，已有43%的企业已经开始使用人工智能，另外还有26%的企业正在探索未来三年内的实施计划年。然而，仍有31%的人报告没有使用人工智能，这表明全面部署尚未开始。即使在大公司中也是如此。 围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的对话尤其是像ChatGPT这样的生成工具，在人力资源行业已占据中心地位在所有规模范围内的论坛和供应商营销。然而，我们第27届人力资源系统调查揭示了一个更为复杂的情况：虽然人工智能产生了巨大的关注，但它作为真实商业工具在人力资源管理中的采用仍然不均衡且通常是探索性的，尤其是在按规模和行业分析时。 o中市场公司（501-4,999名员工）的活动明显较少，目前仅24%使用AI，66%未使用。这表明该细分市场对AI采取了谨慎或能力有限的方法。 我们询问了参与者他们的HR组织目前是否使用AI/ML工具。按公司规模划分时，数据显示采用情况存在明显差异： o小型和中型企业（SMBs；≤500名员工）仍然主要处于边缘地位，高达78%的企业报告在人力资源方面没有使用AI。目前只有18%的企业正在使用这些工具。 我们也在过去两年里询问了组织关于它们使用嵌入式人工智能的情况/在人力资源管理系统（HRMS）环境中，特别是在机器学习（ML）方面。去年，只有14%的组织 当我们按供应商而非按规模或行业来审视这些数据时，我们会看到每个这些组织目前在其完整解决方案或可添加到平台中的解决方案中嵌入了大量的AI/ML。此外，只有Workday和SAP的客户使用嵌入式应用程序的比例高于那些不知道其状态的人。Workday的客户更有可能（是平均水平的两倍）表示他们正在使用由其HRMS提供商提供的机器学习/AI技术，而SAP是唯一另一个更有可能被认定为包含AI的大型HRMS解决方案，而不是客户不知道这些功能。 意识到他们在HRMS环境中使用人工智能/机器学习，我们预