让劳动力管理 FLy with AI

核心观点： 该研报探讨了AI技术在劳动力管理中的应用，提出了FLAI（Forecast, Launch, Assure, Insight）四阶段模型，旨在帮助企业实现人效提升和数字化转型。

关键数据：

• 2025年开始，企业将开始推广AI Agent来实现业务智能化、大幅提升人效。
• 大部分企业还停留在直接使用大模型的能力和LLM+Prompt阶段，未来将向LLM+Prompt+RAG或LLM微调阶段发展。
• 盖雅人效魔方可以帮助企业提升人效，实现数字化管理。

研究结论：

• AI技术可以有效解决劳动力管理中的痛点，例如业务量预测不准、排班困难、员工技能提升慢、激励不足、合规压力大等。
• FLAI四阶段模型可以帮助企业逐步实现AI赋能，包括业务预测、班次需求预测、AI技能排班、智能法规解读、合规分析、异常预测、决策驾驶舱、Ask-AI 问数、根因分析等。
• AI智能体可以帮助企业实现全场景、全方位、全生命周期的AI赋能，例如智能排班优化、智能假勤管理、全流程合规分析与监控、个性化学习路径规划、技能图谱与职业发展、学习效果评估与反馈、人力资源决策支持等。
• AI技术可以帮助企业打造高效、专业和体验的HR服务，例如自动化处理薪酬数据、多维度薪酬报表制作、薪酬查询、异常处理、即时响应、个性化薪酬洞察、薪酬趋势预测分析等。
• AI技术可以帮助企业重构员工服务体验，例如7*24小时入职指引、随时答问、推送入职材料、各类流程指引、规则、制度、政策解答、各类自身信息、福利查询、各类申请提交、基础事务办理等。
• AI技术可以帮助企业打造主动预测式服务，例如AI可预判员工需求，提供前置性服务和个性化推荐，7×24小时即时响应，AI秒级回复常见问题，复杂问题智能分流给专人等。

总体而言，该研报认为AI技术是未来劳动力管理的重要趋势，可以帮助企业实现人效提升和数字化转型。