2024 年让人智能合适合适的年龄助力代际劳动力共分享 AI 红利报

防衰老 AI 使代际劳动力从 AI 中受益 随着人工智能革命全面展开，我们迫切希望了解未来对劳动力市场的影响。似乎每天都有新的调查和关于劳动趋势的研究出现，每份报告都有不同的视角。关于由人工智能驱动的生产率提升已经有很多论述，如今，随着企业寻求抓住这一机遇，注意力开始转向哪些员工和职位将从中受益最多。这自然引发了对劳动力中增长最快的人群之一——老年和中年工作者——如何应对这些变化的疑问。他们将如何导航这些变革？ 新一代研究在美国和欧洲提供了关于年龄超过45岁的工人可能表现如何的见解。在Grant支持下，Google. organd SCAN 基金会, 我们委托YouGov为了触及两个受众群 体——年龄在45岁及以上的从事入门级和中级职位的人，以及评估这些职位候选人的招聘经理——我们覆盖了多个行业和不同规模的企业。在2024年5月至6月期间，我们在法国、爱尔兰、西班牙、英国和美国对2,610名员工和1,488名雇主进行了调查。本次调查探讨了人工智能工具（特别是生成式AI工具，即能够生成如文本、图像、视频、音频或语音等内容的工具）的部署与使用情况。 我们的测量专家 45 岁以上从事入门级和中级职位的人2, 610 名员工 雇用评估这些职位候选人的经理1, 488 名员工 这些见解为这些国家中中career和资深工作者与AI的经验提供了新的视角。三点尤为突出： 1. 雇主预测招聘人数会大幅下降 ， 可能是年龄偏差的放大器 我们的调查发现，未来12个月内，美国和欧洲雇主预计其初级和中级职位的招聘数量将下降22%至64%（如图1所示）。这一趋势在各个行业和公司规模中保持一致。越来越多的老年人在追求初级和中级职位。美国和欧洲 - 无论他们是由于先前的角色变得过时而进行职业转换的人 ，需要继续工作到传统 “退休 ” 年的人维护财务安全 ， 或者仅仅是从事初级或中级职业的个人。 招聘经理预计入门级和中级职位的招聘人数将急剧下降 注 ： 美国 n = 564 ， 英国 n = 232 ， 法国 n = 301 ， 西班牙 n = 302 ， 爱尔兰 n = 89 这一发现——初级和中级职位的招聘正在减少——与我们在市场数据中所看到的情况是一致的。根据 才华横溢的神经元,例如，我们在相同国家进行调查的入门级技术职位的全球劳动力数据自2022年初以来下降了27%。 我们在 YouGov 调查之外进行的其他采访~ 100 雇主在2023年末至2024年初，这一现象表明减少招聘的原因涉及多个方面：对未来人工智能对所需劳动力数量影响的不确定性、企业战略优先级的转变，以及对经济周期下一个阶段更为谨慎的态度。 一个明显的风险来自于预期的招聘放缓，即在竞争激烈的劳动力市场中，对于寻求就业的老年人来说，预存的年龄偏见可能会变得更加难以应对。在先前的代际研究中，2021 and 2023雇主们一致偏好年轻应聘者。在2021年被问及候选人优势时，雇主们普遍认为年轻应聘者在申请方面更为成熟，经验更为相关，并且与公司文化更加契合，相比之下，年龄在45岁及以上的人则不具有这些优势。类似地，在2023年，有47%的招聘经理表示会考虑年龄在30至44岁之间的应聘者，而只有13%的招聘经理表示会考虑年龄在55岁以上的应聘者。 尽管在询问这些相同的招聘经理他们已雇用的中年和老年员工的工作表现时，这些负面 perception 被证明是错误的，招聘偏见仍然存在，这一点值得注意。雇主报告称，他们招聘的中年和老年员工的表现始终与年轻同事持平或更优秀，89% 的雇主表示中年和老年员工的表现至少不低于年轻同事。 在我们最新的YouGov调查中，美国和欧洲的招聘经理再次告诉我们他们更倾向于年轻候选人，表达了之前我们已经看到的观点，即随着年龄的增长，员工对技术和新工具的开放程度会降低。当考虑经常使用AI工具的职位时，这种偏好更加明显。在美国，有32%的雇主表示“可能”会考虑60岁以上的人选，而90%的雇主则表示“可能”会考虑35岁以下的人选。欧洲的情况也非常相似——33%的雇主可能考虑年龄较大的候选人，而86%的雇主可能考虑年龄较小的候选人（见图2和图3）。 美国招聘经理更喜欢年轻的候选人担任经常使用 AI 工具的职位 图 2 美国招聘经理考虑按年龄组定期使用 AI 工具的职位的候选人的可能性 欧洲招聘经理也更喜欢年轻的候选人担任经常使用 AI 工具的职位 图 3 欧洲招聘经理考虑按年龄组定期使用 AI 工具的职位的候选人的可能性 2. 当今中青年和老年工人中 AI 使用的低水平可能会很好地理解增长潜力 表面上看，雇主对年龄偏见的担忧似乎有其合理性。在欧洲和美国，45岁及以上员工中有平均仅15%的人表示目前在工作中使用AI——这一比例在美国为13%，而在西班牙则为19%（如图4所示）。 很少有中年和老年员工报告在工作中使用 AI 工具 图 4 但需考虑的是，由于年长工人不太可能依赖AI工具来填补经验差距，因此他们可能不需要如此频繁地使用这些工具。2023年的研究显示了这一点。国家经济研究局麻省理工学院（MIT）和斯坦福大学学者进行的一项研究考察了一个大型呼叫中心的情况，发现使用人工智能工具的入门级员工获得了最大的生产力提升——增加了34%，这帮助他们更快地达到了有多年经验者的技能水平。这项研究发现，对于有经验且技能高超的员工而言，人工智能工具在提高生产力方面“影响微乎其微”。 尤为关键的是，许多老年人目前不使用AI，并不意味着他们未来不能使用。实际上，我们的调查显示，在已经采用AI工具的中年和老年工作者中，大多数是自学成才并成为“超级用户”（见图5和图6）。作为“超级用户”，这些老年工作者每周甚至每天都会多次使用AI工具。美国和欧洲经常使用AI的中年和老年工作者中有超过一半的人表示，AI正在提高他们的工作效率和质量，近半数的工作者认为它使他们能够进行更高级或更复杂的工作，约三分之一的工作者表示它帮助他们做出了更好的决策。甚至有35%的美国受访者和58%的欧洲受访者表示，AI让他们的工作变得更加愉快（见图7）。 使用 AI 的职业生涯中期和年龄较大的工人这样做经常 按调查区域划分的 AI 工具在工作中的使用频率 大多数使用 AI 的中年和老年工人都是自学成才的 图 6 雇主们尚未找到解锁如何充分利用人工智能的关键，尤其是在面对经验丰富的员工时。 受到生产力和员工满意度初步改善的鼓舞，各行业雇主正迅速部署AI解决方案。根据调查，近一半的美国招聘经理（47%）表示其公司已开始提供AI工具，另有24%计划在未来12个月内提供。虽然欧洲的转型速度较慢，但变革也在那里展开，目前有29%的雇主提供了AI工具，而31%计划在未来一年内提供（如图8所示）。 尽管欧洲落后于美国 ， 但雇主正在工作场所推出 AI 工具 并且几乎所有推出AI工具的雇主都表示他们为员工提供了某种形式的培训支持——在美国这一比例为94%，在被调查的欧洲国家中为89%（如图9所示）。 几乎所有国家的雇主都提供了一些培训支持形式 图 9 按调查地区提供 AI 培训支持的雇主 但这种支持采取不同的形式。大约一半（49%）的受访雇主表示他们提供了正式培训（美国为51%，欧洲为41%），相似的比例提供了同事或上级的辅导，然后稍微更多的公司提供了自助资源（如图10所示）。 雇主正在为员工推出一系列 AI 培训资源 图 10 即使变革正在进行，接受调查的大多数中career和老年工人仍然对当前AI工具在工作场所的价值持观望态度。虽然在美国45岁及以上年龄段和欧洲的非用户中，分别有24%和36%的人表示有兴趣学习使用AI工具，但另有四分之一的人保持中立或不确定（图11）。更为令人担忧的是，在美国的非用户中有近三分之一、在欧洲则为17%，明确表示他们根本不想使用AI。如果这种态度持续下去，这组人可能会面临被迫提前退休的更高风险——而雇主也面临着失去宝贵的专业知识的风险。 与美国相比 ， 欧洲对学习在工作中使用人工智能工具的兴趣更高 ， 尽管整体兴趣仍然很低 图 11 我们调查中观察到的工人所表现出的矛盾情绪与哈佛商学院、沃顿商学院、华威商学院和麻省理工学院斯隆管理学院的学术界近期共同发布的研究结果一致，该研究显示了......发现对于有经验的工人来说 ， 人工智能如何适应他们的工作并不明显。最近 的调查由Upwork显示，在各个年龄段和不同角色的员工中普遍存在对如何在工作中使用AI的不确定性——近一半（47%）使用AI的员工表示他们不知道如何实现雇主期望的生产力提升，而77%的员工认为这些工具实际上降低了他们的生产力并增加了工作负担。这一差距表明，雇主需要将经验与技能相结合以充分发挥AI的全部效益——通过找到将AI整合到特定角色和不同经验水平的具体应用场景来实现。 到目前为止，AI工作工具的最大受益者，同时也是最渴望使用的群体，是新手员工。我们的研究提供了三个洞见，明确指出了行动的方向：为了充分利用AI在工作场所的应用，雇主必须更多地利用其有经验的员工。工作坊计划需要重新设计以服务于不同的人员配置。此外，中年及老年员工应更多地尝试探索AI工具如何提升他们的工作效率。 对于公司而言，这需要故意开发将工作体验（如客户关系或机构知识）与AI办公工具相结合的应用场景。一个良好的起点是识别那些已经自学如何使用AI办公工具并在日常任务中发现其价值的中年和资深员工。通过突出这些员工，并激励他们与同事分享和指导如何做到这一点，雇主可以同时激励有经验的员工并记录生产力提升。此外，为了帮助所有年龄段的员工充分利用AI，雇主可以通过比较和对比不同工作经验水平的员工编写不同提示、判断AI结果以及推动更高生产力的方式，获得丰富的见解。 对于劳动力项目，重点在于为中career和资深工作者准备并安置他们进入就业市场，有效应对人工智能的兴起要求构建一项重要的新能力。他们需要将AI技能整合到项目中，同时确保内容迅速适应变化。这些项目还需要针对那些需要重新获得工作技能或转行的中career和资深工作者，以及需要在现有职位上提升技能的人。 对于中career和资深工作者而言，他们需要警惕仅仅依靠经验作为保持就业能力的最佳方式。经验在有效使用AI方面至关重要，但必须与技术技能相结合。去年的合作研究项目在一代人和经合组织之间 研究表明雇主和员工对工作经验的价值看法不同。雇主在面试候选人时，对于有5年工作经验的人与有25年工作经验的人的态度几乎相同（分别为79%和85%）。该研究还表明，雇主更偏好具有近期相关培训的求职者（中年及以后更换工作的成功求职者中有48%在过去三年内接受过培训，而失业的同龄人中只有34%的人如此）。但我们知道，随着年龄的增长，各教育水平的人员参加培训的机会逐渐减少，研究显示，45岁以下的受访者中有超过一半在过去一年内参与了培训，而45岁以上的受访者中这一比例仅为38%。因此，45岁及以上的人群需要积极追求人工智能技能和知识，以确保他们能够同时拥有丰富经验和必要技能。 这些行动并行推进，可以帮助我们找到新兴的答案，从而使所有人——无论是老年员工还是监督他们的管理者——都能更有效地利用人工智能的变革力量，并在工作中实现其全部潜力。 方法 一代委托 YouGov 在两个主要受众中进行研究 ： 1) 年龄在45岁及以上、职位级别为总监或以下的员工，过去五年内已开始新职位（入门级和中层），以及， 2) 负责或参与招聘过程的雇主，其职位为经理及以上级别，并在过去一年内评估过初级和中级职位的求职者。 美国的数据收集时间为2024年5月16日至2024年5月29日，共收集了1,077名员工和564份雇主调查。同时，在四个欧洲市场（英国、爱尔兰、法国和西班牙）也进行了数据收集，时间从2024年5月29日至2024年6月13日，共收集了1,533名员工（其中英国441人，法国505人，西班牙501人，爱尔兰86人）和924份招聘经理调查（其中英国232份，