2024年全球紧缺技能研究

执行摘要。对人力资本领导者来说，这是一个充满挑战的时期。根据Randstad Enterprise的2024年人才趋势研究显示，64%的人表示今年被要求用更少的人力和更少的预算做更多的工作。人员精简、预算缩减以及对所有支出的严格审查，给他们的组织创造价值之路设置了障碍。具有远见的领导者正致力于用创新和有影响力的方式赋权他们的员工。通过人工智能补充人类智能、通过培训和参与培养人类潜力以及优化内部流动，是他们正在发现、构建和增长其业务所需技能的有效方法。但是你如何才能获得所需的人才智能，以便更好地理解何时（以及何地）为特定技能进行招聘？在不同层级中，什么样的薪酬被认为是具有竞争力的？哪些内在技能对特定类型的工作岗位很重要？此外，你的返岗政策是否妨碍了招聘和人才保留目标？ 尽管历史上《全球需求技能》研究一直分析传统上基于办公室且非体力劳动的职位数据——也被称为“白领”职位——但今年，我们纳入了对一些典型非办公室环境或体力劳动职位的基线分析——也被称为“蓝领”职位和/或“技工”职位。出于说明目的，本研究对此进行了区分，因为年度数据仅代表此前《全球需求技能》研究中已涉及的“白领”技能集群，且技工职位的空缺率有不同的背景。考虑到这一点，这些数据持续证明其超过市场平均水平，特别是在发达经济体中。由我们进行人才智能团队，任仕达企业全球需求技能研究报告聚合、标准化并分析来自多个来源、跨越六个维度的全球就业数据，以揭示哪些专业技能需求最高。作为这项研究的一部分，我们分析了超过1000万个职位发布和1.36亿份在技能水平上评估的简历，以及超过3亿份在元数据水平上评估的简历。这项工作是在2024年第三季度进行的。2024年全球最受欢迎的技能集群有哪些？ 然而需要谨慎的是：当某个职位需要经验和某些特定子技能时，人才库会大幅缩小，这使得找到合适候选人的难度呈指数级增长。例如，人工智能和自动化技能领域的职位空缺率（JVR）为3%，但如果仅考虑有经验的候选人，这个比例会翻倍，而在某些特定子技能和市场（如美国的自然语言处理（NLP））中，这个比例会飙升到近15%。考虑到这些因素，如果仅关注有经验的候选人，大多数技能领域都会超过任何市场平均水平。 4. 客户服务-------------------------------------------6. 工程 & 维护-------------------------------------------5. 数据科学与分析-------------------------------------------尽管，从年度来看，数据显示自2022年的招聘狂热以来，顶级技能的需求有所降温——即使是人工智能和自动化等热门专业也是如此——但仔细观察你会发现，需求仍然高于大流行前的水平。并且随着复苏迹象的出现，雇主们正在计划2025年的需求将加速。8. 营销、内容与广告-------------------------------------------3. 云计算-------------------------------------------2. 审计与合规-------------------------------------------9. 软件项目管理 & 领导力-------------------------------------------7. 财务与会计-------------------------------------------1. 人工智能与自动化-------------------------------------------根据绝对数据，企业雇主今年继续在这些9个热门白领技能群组中面临激烈竞争，按字母顺序呈现如下： 顶尖技能贸易包括（按字母顺序）：4. 零售 & 直销-------------------------------------------这不是巧合，这些许多技术性工种正处于高增长职业中，这些职业与自动化和人工智能的兴起相抗衡——需要最多人类接触的岗位，例如直接销售和护理。这与需要同理心、道德判断力和耐心的岗位急剧增加相吻合。1. 维护与维修-------------------------------------------3. 护理 & 医疗护理-------------------------------------------根据今年的研究，人力资本领导者已经成功创新，以获取和发展他们员工队伍中这些高需求技能。虽然去年的职位空缺率（JVR）数据——一个衡量招聘复杂性的指标——对于高需求白领技能集群的平均值为4.6%，今年这一数字已下降至2.9%。这无疑是劳动力市场趋于稳定的指标，但它也揭示了公司能够更快、更有效地获取难以找到的人才。2. 制造与工厂运营------------------------------------------- 对于雇主而言，这令人鼓舞，因为他们正在建立内部竞争力。同时，他们必须继续打造强大的员工价值主张（EVP），并优化吸引和保留策略，以创造更灵活的劳动力队伍和整体方法。未来随着市场的复苏，这将对于确保他们始终拥有与需要完成的工作相匹配的正确资源至关重要。获得人才的先机随着 STEM 人才需求恢复到疫情前的水平，具有远见的领导者有机会获取在招聘更为积极的日子里难以得到的优秀人才。此外，雇主有机会专注于人才发展和保留，因为担心失去好工作的工人可能不愿跳槽。确实，美国劳工统计局显示出自2022年以来自愿离职呈下降趋势。最新的全球需求技能研究是由对全球24个市场的最具代表性的来源中的数百万个工作职位和人才档案进行标准化和分析而进行的。除了收集最需求的学习技能数据外，我们还检查了提到16种固有技能的简历和工作职责。此外，对于这些固有技能，我们评估了人工智能对供需的影响。 这份报告只是我们整个研究的缩影。我们邀请你使用我们的交互式仪表盘为了更好地评估市场的六个维度动态：在那里，您还可以与市场数据和其他维度一起更深入地探索集群数据，这些维度将帮助您了解工作领域中的趋势和发展。1. 所需技能和动机 2. 技能供给 3. 技能需求 4. 补偿 5. 远程和混合办公趋势 6. 性别多样性 5.人工智能和自动化在供应方面经历了显著的（24%）增长，许多专业人员正转向这个职业类别。尽管如此，这也稀释了技能集群的资历。3.在澳大利亚和美国等市场招聘复杂度下降，以及马来西亚和墨西哥等地区增加，表明了强烈的成本节约推动。4.工程与维护是唯一一个需求明显增长的技能集群，尽管有很大一部分需求是由美国产生的，并且工程与维护技能的平均招聘复杂度在所有市场都在下降。1.全球白领技能集群的绝对需求下降了约20%，尤其在欧洲表现明显。某些技能的相对利基性质导致特定的JVR领域受到经济波动和不确定性的严重影响。6.对人工智能和自动化技能的需求在集群层面略有下降（主要是自动化技能，倾向于人工智能技能）。2.传统的欧洲离岸外包市场，如波兰和匈牙利，已经看到了需求的变化。低成本离岸外包地区（包括印度、墨西哥和马来西亚）正在目睹招聘复杂度的显著增加，这可能会进一步加速。 10.对高级人才的招聘复杂度在低成本市场中更高，例如印度和马来西亚。随着需求显著放缓，考虑到与成长型市场相比，那里的专业人士机会更少，在那里招聘高级人才可能会更容易。11.在高级人才方面，数据科学和分析技能、以及人工智能和自动化方面的招聘复杂度在技能集群层面大幅增加。人工智能和自动化的全球招聘复杂度比该技能集群的标准JVR高约两倍。数据科学和分析方面则高2.3倍。所有其他技能集群的招聘复杂度都增加了约50%。9.在所有市场招聘2024年所有需求技能的资深人才大约困难1.5到2.5倍。虽然这比去年的复杂性要低，但今年雇主招聘顶尖资深人才仍然困难，特别是在离岸地区。7.在“全球人才需求技能”研究中，分析的所有招聘广告中超过5%出现了人工智能技能。人工智能出现在近10%的分析候选人档案中。这表明雇主和人才都强烈推动人工智能的采用。8.尽管对人工智能普遍持热情态度，但更广泛的企业级人工智能应用普及并足以服务客户可能还需要更多时间；客户服务的招聘复杂性支持了这一点。 全球亮点。 13.自然语言处理、预测建模和利益相关者沟通是世界各地招聘中最复杂的技能。12.为单个子技能的采购通常会显著增加招聘的复杂性。相比之下，与人工智能和自然语言处理（NLP）密切相关的一些技能在美国的JVR约为14%，而德国在设备维护技能方面最为困难（11%）。一些常见的离岸外包市场，如印度和马来西亚，在问题解决相关技能（印度为7.5%）或市场营销和广告技能（马来西亚接近9%）方面存在困难。14.远程工作仍然蓬勃发展，墨西哥和罗马尼亚等市场（继去年其他地区出现明显增长后，正紧随其后），比以往任何时候都更加如此。西方市场正逐渐用混合机会取代远程工作（分别下降41%和上升31%）。16.跨大多数高需求技能的性别多样性倾向于（自我认定的）男性人才。大多数技术子技能在仅寻求（自我认定的）女性人才时，招聘复杂度会跃升至两位数。这凸显了雇主在稀缺市场上引入具有特定专业技能的多元化候选人面临的挑战。15.传统办公室岗位的求职者更倾向于远程工作，而更倾向于选择远程工作的人才份额与提供这种模式的雇主之间的差距，进一步逐年扩大。 19.通用人才流动和活动，在求职方面，对于技术技能集群来说是逐年减少的，而对于其他领域，尤其是工程和营销人才，则逐年增加。17.新兴人才在性别比例方面正逐渐趋于平衡，尽管这些数字仍然严重偏向男性人才。20.突出其人工智能技能和人工智能工具能力的候选人表现出更高的流动率。平均而言，人工智能技能使人才流动率提高了34%。这同样适用于求职活动，使人才更换工作的倾向性增加了近50%。21.与去年的数据相比，声称正在积极寻找新工作的求职者中有确切50%的人做到了。如果这一趋势持续，雇主可以预期大约19%的员工将在一年内更换工作。18.技术性工种受地区人才供给限制，且受就业市场波动影响较小，因高容量招聘而持续证明是填补难度最大的工种。 部分技能在雇主减少招聘后变得不那么稀缺；然而，这种下降可以被视为暂时的。个人技能的复杂程度从极难招聘降至难招聘。这在人工智能和自动化以及数据科学和分析等热门领域尤其如此，这些领域过去一直是许多公司招聘的挑战。全球人才供需。然而，向均衡的转变并不意味着人才很容易获得。这些以及其他高需求技能集群的职位空缺率在许多市场上仍然远高于平均水平，而专注于利基领域工作的非常专业的技能组合，例如生命科学中的生物信息学或机器学习，由于人才库较小，可能更难填补。但随着需求的持续存在，预计更多毕业生将倾向于此类专业，而从事 STEM人才可能会提升技能和重新培训，以便过渡到更有利可图的领域。 今年白领技能最大的变化发生在不同专业领域。市场营销、内容和广告人才的需求数据显著下降，降幅达40%。其次是审计和合规技能，下降了37%。与此同时，STEM技能中数据科学和分析（30%）以及人工智能和自动化（29%）的供应急剧增加。这可能是由于数据分析技能具有广泛的适用性，导致更多人才提升其资质并接触更复杂的工具。然而，与软件项目管理、领导力或工程和维护工作等其他技能群组相比，这些技能群组的供需规模相对较小，而后者需求急剧增长（39%），这是唯一一个在绝对需求数量上有所增长的技能群组。今年的研究也聚焦于熟练工数据（按职业大类划分的isco二级分类），这也代表着不同的动态变化。在我们今年追踪的四个蓝领技能集群中，招聘复杂性最高的熟练工是维护和修理。在全球范围内，这些技能的岗位空缺率平均达到近4%。事实上，除了零售和直接销售之外，熟练蓝领的招聘竞争与熟练白领的招聘竞争一样激烈，尤其是在考虑到各种限制因素（如地理位置无法远程工作）的情况下。像新加坡这样的市场往往最缺乏熟练工人才；维护岗位的空缺率高达16.5%，护士和医疗专业人士的空缺率也超过13%。 Joost Heins全球智能负责人，randstad企业技能持续成为几乎所有角