全球技能现状
引言与背景
- 全球超过半数（55%）的组织已开始向以技能为基础的转型，另有23%计划在12个月内完成。
- AI的崛起和人口结构变化加剧了劳动力短缺，促使组织转向技能导向策略。
- 51%的企业领导者担心未来人才短缺，仅32%强烈相信当前技能足以支撑未来成功。
关键发现
- 转向技能型战略的主要驱动力：提升生产力（47%）、创新（46%）、组织敏捷性（45%）。
- 数字技能（65%）、运营技能（59%）、专业技能（47%）被视为未来五年最重要的技能组合。
- AI在缓解技能短缺方面发挥关键作用，41%的领导者认同AI能提升员工再培训效率（43%）、降低变革阻力（38%）、促进技能战略与业务目标对齐（34%）。
- 组织面临的主要挑战：技能重塑所需时间（35%）、对变化的抵触（31%）、系统间数据连接困难（28%）。
技能现状与未来需求
- 目前组织中三个最常见的技能组：运营、数字、领导力。
- 未来五年实现目标最需要的技能：数字（65%）、运营（59%）、专业技能（47%）。
- 技能差距因行业而异：技术、媒体、零售行业最担心技能短缺，而医疗保健、教育行业相对乐观。
- 软技能（社交、个人、领导力）被认为比硬技能更难被AI取代，且对未来同样重要。
基于技能的策略
- 基于技能的组织将战略中心置于技能，利用AI构建更具韧性和敏捷性的劳动力。
- 81%的领导者认为技能导向型方法能提升经济增长潜力。
- 组织采用的关键策略：采用AI和其他新技术、实施导师和辅导计划、增加内部流动性。
- 领导者期望从转型中获得的主要益处：提升生产力（50%）、增强创新（45%）、改善员工绩效（45%）。
挑战与解决方案
- 主要挑战：对变化的抵触（48%）、技能重塑所需时间（48%）、技术问题（28%）。
- 加速成功的顶级项目：采用技术进行技能评估和管理（33%）、实施变革管理策略（28%）、跨系统连接和整合数据（25%）。
- 以价值为导向的技能转型方法：聚焦业务需求、解决关键用例、提升技能数据质量。
AI作为变革的催化剂
- AI在技能转型中的作用：提升人类潜能、增强人类创造力、带来新的经济价值形式。
- AI帮助企业弥补技能差距的方式：匹配技能与机会、推断技能相关性、策展技能数据。
- Best Buy Canada案例：通过AI技能识别提升员工匹配度和留存率。
- 技能识别与基于技能的招聘是关键步骤，86%的领导者愿意根据技能画像进行雇佣。
技能提升与再培训
- 组织通过个性化学习和发展项目提升员工关键技能，优化成本并提升职业前景。
- Ferring案例：利用AI技术实时识别技能差距，推动持续学习和发展文化。
结论与建议
- 技能导向型方法是应对技术进步和人口结构变化的关键。
- 成功转型需遵循三个原则：制定共同愿景、投资优质技能数据、尽早迭代快速学习。
- Workday支持全球企业向技能型组织转型，提供开放、智能的技能基础平台和丰富的劳动力技能洞察。
