2024年全球紧缺技能研究

执行摘要。对于人力资本领导者来说，这是一个充满挑战的时期。根据Randstad Enterprise的2024年人才趋势研究显示，64%的人表示今年被要求以更少的资源做更多的工作。人员缩减、预算减少以及对所有支出的严格审查，给为组织创造价值之路制造了障碍。具有远见卓识的领导者正专注于用创新和富有影响力的方式赋能其员工。通过人工智能补充人类智能，通过技能培训和参与培养人力资源，以及优化内部流动，是他们正在发现、建立和发展业务所需技能的有效方式。但你可以从哪里获得所需的人才洞察力，以更好地了解何时（以及何地）招聘特定技能？在不同层级，什么样的薪酬被认为是具有竞争力的？哪些内在技能对某些类型的角色很重要？此外，你的返岗政策是否阻碍了招聘和人才保留目标？ 虽然，从历史上看，《全球急需技能》研究报告分析了传统意义上基于办公室且非体力劳动的角色——通常被称为“白领”角色，但今年，我们增加了对一些典型非办公室环境或体力劳动角色的基线分析——通常被称为“蓝领”和/或“技工”角色。为了说明目的，本研究对此进行了区分，因为同比数据仅代表《全球急需技能》研究先前已分析的“白领”技能群体，并且技工的职位空缺率有不同的背景。考虑到这一点，它们持续证明高于市场平均水平，尤其是在发达经济体中。由我们进行人才智能团队，Randstad Enterprise的全球需求数据研究聚合、标准化并分析来自多个来源、跨越六个维度的全球就业数据，以揭示哪些专业技能需求最高。作为这项研究的一部分，我们分析了超过1000万个职位发布和1360万份在技能水平上评估的简历，以及超过3亿份在元数据水平上评估的简历。这项工作是在2024年的第三季度进行的。2024年全球需求量最大的技能集群有哪些？ 然而，需要提醒的是：当某个角色需要经验和某些特定子技能时，人才库会大幅度缩小，从而使得寻找合适候选人的难度呈指数级增长。例如，人工智能和自动化技能群组的JVR为3%，但当仅考虑经验丰富的人才时，这一比例会翻倍，而在关注某些子技能和市场，如美国的自然语言处理（NLP）时，JVR会飙升近15%。考虑到这些因素，如果仅专注于经验丰富的人才，大多数技能群组的水平都会超过任何市场平均水平。 4. 客户服务-------------------------------------------6. 工程 & 维护-------------------------------------------5. 数据科学与分析-------------------------------------------然而，同比来看，数据表明自2022年招聘狂热以来，顶尖技能的需求已有所降温——即使是人工智能和自动化这类热门领域也是如此——但仔细观察你会发现，需求仍高于疫情前水平。随着复苏迹象初现，雇主要求2025年的需求加速增长。8. 市场营销、内容与广告-------------------------------------------3. 云计算-------------------------------------------2. 审计与合规-------------------------------------------9. 软件项目管理与领导力-------------------------------------------7. 金融与会计-------------------------------------------1. 人工智能 & 自动化-------------------------------------------基于绝对数据，企业雇主今年仍在继续看到对这9个热门白领技能群组的激烈竞争，按字母顺序列出如下： 顶尖技能行业包括（按字母顺序）：4. 零售 & 直销-------------------------------------------这些技术工种许多都处于高增长职业中，这与自动化和AI的兴起形成反差——这些职业需要最多的人性化互动，例如直接销售和护理。这对应着要求同理心、道德判断力和耐心的职业的急剧增长。1. 维护与维修-------------------------------------------3. 护理与医疗护理-------------------------------------------基于今年的研究，人力资本领导者已成功创新，以在他们员工中获取和发展这些高需求技能。虽然去年的职位空缺率（JVR）数据——一个衡量招聘复杂性的指标——对于需求量大的白领技能集群平均为4.6%，但今年的这一数字已下降到2.9%。这当然是一个劳动力市场稳定的指标，然而它也揭示公司能够更快、更有效地获取难寻的人才。2. 制造与工厂运营------------------------------------------- 对于雇主来说，这令人鼓舞，因为他们正在建立内部能力。与此同时，他们必须继续构建强大的员工价值主张(EVP)，并优化吸引和保留策略，以创造更灵活的劳动力队伍和整体方法。未来随着市场的复苏，这将至关重要，以确保他们始终拥有与需要完成的工作相匹配的正确资源。把握人才优势的机会随着对 STEM 人才的需求回升至疫情前水平，具有远见的领导者有机会获取在更具侵略性的招聘时期难以获得的优秀人才。此外，雇主有机会专注于人才发展和保留，因为担心失去好工作的工人可能会犹豫换工作。事实上，美国劳工统计局显示自2022年以来自愿辞职呈下降趋势。最新的全球需求数据研究是对全球24个市场的最具代表性的来源中数百万份工作发布和人才档案进行标准化和分析完成的。除了收集最受欢迎的学习技能的数据外，我们还审查了提及16种内在技能的简历和角色。此外，对于这些内在技能，我们评估了人工智能对供求的影响。 这份报告仅为我们整个研究的缩影。我们诚邀您使用我们的交互式仪表盘为了更好地评估六个方面的市场动态：在那里，你还可以结合市场数据和其他维度，更深入地探索集群数据，这将帮助你了解工作领域中的趋势和发展。1. 所需技能和动机 2. 技能供给 3. 技能需求 4. 补偿 5. 远程及混合办公趋势 6. 性别多元化 5.人工智能和自动化在供应方面经历了显著增长(24%)，许多专业人士转向这个职业类别。然而，这也削弱了技能群组的资历。3.澳大利亚和美国等市场招聘复杂性的下降，以及马来西亚和墨西哥等地区的增加，表明了强烈的成本节约趋势。4.工程与维护是唯一一个需求明显增加的技能群组，尽管大部分需求是由美国产生的，并且工程与维护技能的平均招聘复杂性在所有市场都在下降。1.全球白领技能集群的需求下降了约20%，在欧洲最为明显。某些技能的相对利基性质导致特定的JVR领域受到经济波动和不确定性的严重影响。6.在集群层面，对人工智能和自动化技能的需求略有下降（主要是自动化技能，更倾向于人工智能技能）。2.传统的欧洲离岸外包市场，如波兰和匈牙利，已经看到了需求的变化。低成本离岸外包地点（包括印度、墨西哥和马来西亚）正在经历招聘复杂性的显著增加，这可能会进一步加速。 10.在低成本市场，如印度和马来西亚，招聘高级人才的复杂性更高。随着需求显著放缓，考虑到那里为专业人士提供的机遇比增长市场要少，在那里招聘高级人才可能会更容易。11.在高级人才方面，数据科学和分析技能以及人工智能和自动化方面的招聘复杂度在技能集群层面上有显著增加。人工智能和自动化的全球招聘复杂度大约是这一技能集群标准JVR的两倍。对于数据科学和分析，它是2.3倍。所有其他技能集群的招聘复杂度增加了约50%。9.在所有市场上招聘2024年所有需求技能的资深人才，难度大约增加1.5至2.5倍。虽然这比去年的复杂性有所降低，但今年雇主招聘顶尖资深人才仍然困难，尤其是在离岸地区。7.人工智能技能出现在全球人才需求技能研究中分析的超过5%的所有招聘广告中。人工智能出现在分析的近10%的所有候选人资料中。这表明雇主和人才都强烈推动人工智能的采用。8.尽管人们普遍对人工智能持热情态度，但更广泛的企业级人工智能应用普及并足够有效地服务客户可能还需要更多时间；客服招聘的复杂性也佐证了这一点。 全球亮点。 13.自然语言处理、预测建模以及利益相关者沟通通常是全球范围内最难招聘的技能。12.为单个子技能的采购通常会将招聘复杂度提升到非常高的水平。相比之下，与人工智能和自然语言处理（NLP）高度相关的技能在美国的JVR约为14%，而德国在设备维护技能方面最为困难（11%）。一些常见的离岸外包市场，如印度和马来西亚，在问题解决相关技能方面存在困难（7.5%，印度）或市场营销和广告技能方面存在困难（近9%，马来西亚）。14.远程工作仍然蓬勃发展，墨西哥和罗马尼亚等市场更是如此，这些市场在去年其他地区明显增长的带动下，正紧随其后。西欧市场正逐渐用混合工作机会取代远程工作（分别下降41%和上升31%）。16.跨大多数需求量大的技能领域，性别多样性倾向于（自我认定的）男性人才。大多数技术子技能在仅寻求（自我认定的）女性人才时，招聘复杂性会跃升至两位数。这凸显了雇主在稀缺市场中招聘具备特定技能的多元化候选人所面临的挑战。15.传统的办公室候选人更倾向于远程工作，而倾向于远程工作的人才份额与提供这种模式的雇主之间的普遍差距逐年进一步加大。 19.通用人才流动和活动，在求职方面，对于技术技能集群是逐年减少的，而对于其他领域，主要是工程和市场营销人才，是逐年增加的。17.新兴人才在性别比例方面正逐渐趋于平衡，尽管这些数字仍然非常偏向男性人才。20.突出其人工智能技能和人工智能工具能力的应聘者展现出更高的流动性。平均而言，人工智能技能使人才流动率增加34%。这也适用于求职活动，使人才更换工作的倾向性增加近50%。21.与去年的数据相比，声称正在积极寻找新工作的50%的人才确实做到了这一点。如果这种趋势继续下去，雇主可以预期近19%的员工将在一年内更换工作。18.技术性工种，受区域人才供给限制，且受劳动力市场波动影响较小，但由于招聘量巨大，持续证明是填补空缺最为复杂的领域。 随着雇主减少招聘，一些技能变得不那么稀缺；然而，这种下降可以被看作是暂时的。个人技能的复杂程度从极难招聘下降到难招聘。这在人工智能和自动化以及数据科学和分析等热门领域尤其如此，这些领域在过去一直是许多公司招聘的挑战。全球人才供需。然而，向均衡的转变并不意味着人才容易获得。这些和其他热门技能群组的职位空缺率在许多市场上仍然远高于平均水平，而专注于利基领域工作的非常专业的技能组合，例如生命科学中的生物信息学或机器学习，由于人才库较小，可能更难填补。但随着需求的持续，预计更多毕业生会被吸引到这些专业领域，而从事STEM人才可能会提升技能和重新培训，以转型到更赚钱的领域。 今年白领技能的最大变化发生在不同的专业领域。市场营销、内容创作和广告人才的需求数据显著下降，降幅达40%。其次是审计与合规技能岗位，降幅为37%。与此同时，STEM技能领域的数据科学与分析（增幅30%）和人工智能与自动化（增幅29%）的供给急剧增长。这或许是因为数据分析技能具有广泛的应用性，导致更多人才提升自身资质并接触更复杂的工具。然而，与软件项目管理与领导力，或工程与维护工作等其他技能群体相比，这些技能群体的供需规模仍然较小，后者正经历需求激增（增幅39%）。后者是唯一一个绝对需求量增长的技能群体。今年这项研究还聚焦于技术工人类数据（职业的ISC分类2级分类），这也代表着不同的动态。在我们今年追踪的四个蓝领技能集群中，招聘复杂性最高的技术工种是维护和维修。在全球范围内，这些技能的职位空缺率平均接近4%。事实上，除了零售和直接销售，技术蓝领的招聘竞争激烈程度与技术白领的招聘相当，尤其是考虑到各种限制，如地点（无法远程工作）。像新加坡这样的市场往往最缺乏技术工种工人；维护职位的空缺率高达16.5%，而护理和医疗专业人士的空缺率略超过13%。 乔斯特·海恩斯全球情报负责人，randstad enterprise技能继续成为几乎所有角