坦桑尼亚联合共和国-国家气候与发展报告：温室气体排放途径技术说明

世界银行集团2024年11月国 权利和许可本协议任何条款均不构成或被视为对IBRD/IDA、IFC和MIGA任何一方特权和豁免权的限制或放弃，所有这些特权和豁免权均予保留。世界银行集团不保证本作品中包含的内容的准确性、可靠性或完整性，也不保证其中所述的结论或判断，不对任何内容中的遗漏或错误（包括但不限于排版错误和技术错误）承担任何责任或赔偿责任，也不对根据这些内容所做的一切依赖承担责任。本作品中任何地图上所示的国界、颜色、名称和其他信息均不表明世界银行集团的任何机构对任何领土的法律地位或对 such 国界做出任何认可以或接受。本卷中表达的研究成果、解释和结论不一定反映了国际复兴开发银行/国际开发协会、国际金融公司和多边投资担保机构的观点，及其各自执行董事会以及它们所代表政府的观点。所有关于权利和许可证的查询应致世界银行出版物，世界银行，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433；电子邮件：pubrights@worldbank.org。© 2024 世界银行集团 1818 H街西北，华盛顿特区20433电话：202-473-1000；互联网：www.worldbank.org本工作的内容仅供一般信息目的之用，并非旨在构成法律、证券或投资建议、任何投资的适当性意见，或任何形式的招揽。世界银行集团的某些组织或其附属公司可能对其中提到的某些公司和个人进行投资，提供其他建议或服务，或以其他方式对它们有财务利益。这项工作是世界银行集团（包括国际复兴开发银行（IBRD）、国际开发协会（IDA）、国际金融公司（IFC）和多边投资担保机构（MIGA）的员工以及外部贡献者共同完成的产物。本作品中包含的材料受版权保护。由于世界银行集团鼓励其知识的传播，只要充分注明出处并获得了使用此类材料可能需要的所有进一步许可（如本说明所述），本作品即可为非商业目的进行全部或部分的复制。世界银行不保证本作品中的内容不会侵犯第三方权利，并对此不承担任何责任或义务。 温室气体排放路径技术说明坦桑尼亚联合共和国国家气候与发展报告 2.2.1.2.2.2.3.2.4.2.5.3.2 | 国家气候与发展报告背景文件：坦桑尼亚联合共和国参考文献1. 简介 4致谢方法农业2.1.1. 作物2.1.2. 牲畜森林和土地利用行业建筑物固体和液体废物数据内容表3.1. 农业 3.1.1. 作物 3.1.2.牲畜 3.2. 森林和土地利用 3.3. 工业 3.4. 建筑物 3.5. 固体和液体废物 3666666778888888910 致谢坦桑尼亚联合共和国国家气候与发展报告（CCDR）是由多部门世界银行集团团队编制的，该团队由迪吉·钱德拉塞卡兰·贝赫（东非环境部门首席环境经济学家）、威廉·巴泰尔（东非和南部非洲宏观经济、贸易与投资首席经济学家）领导，在保罗·乔纳森·马丁（东非环境部门经理）和阿ха·普拉萨德（东非和南部非洲宏观经济、贸易与投资部门经理）的监督下，以及伊恩·舒克（东非和南部非洲区域负责人，Planet Vertical）的指导下编制的。坦桑尼亚温室气体排放途径技术说明作为气候变化减缓基金会的输入材料而准备。该工作由SI SE PUEDE进行。团队由Edmundo Molina Pérez领导，包括James Syme、Hermilo Cortés González和Anjeeta Barnwal。世界银行方面，由David Groves负责监督，并涉及Jichong Wu。 国家气候与发展报告背景文件：坦桑尼亚联合共和国 | 3 3503002502001002500-50-10020201. 简介4 | 国家气候与发展报告：坦桑尼亚联合共和国背景文件图1：坦桑尼亚CCDR的综合排放轨迹（所有模型）150 eCoMT牲畜 [SSP]本技术说明提供了用于估计坦桑尼亚联合共和国不同情景下排放路径的方法和数据来源的总结。图1显示了四个情景下的排放路径：常规发展（BAU）、包含气候行动的BAU、理想情景（ASP）和包含气候行动的ASP，跨越不同的温室气体（GHG）排放部门（颜色图例）。SI SE PUEDE框架（Kalra等人，2023年）用于估算以下部门的排放路径：液体废物、固体废物、建筑物、农作物和牲畜。这项练习中模拟了两种情景（基准情景和减缓情景）。基准情景SI SE PUEDE情景用于BAU和具有气候行动的BAU情景，而减缓情景SI SE PUEDE情景用于ASP和具有气候行动的ASP情景。对于林业和土地利用部门，使用了两个模型——由SI SE PUEDE开发的模型和用于联合共和国坦桑尼亚（URT）国家气候与发展报告（CCDR）的土地优化模型（Natural Capital Insights，2024）。为此，这两个模型中的土地利用转变进行了匹配。对应于人工造林和为农作物及放牧扩张而进行的土地清理的排放 203020402050 2020203020402050 2020203020402050 2020203020402050策略BAUBAU + NDCASPASP + NDC年年年年子部门建筑[SSP] 交通[TM] 土地利用（LULUCF）[LM & SSP]农业 [SSP]IPPU [SSP]液体废物 [SSP]工业能源 [SSP]固体废物[SSP]电力(电/热)[PM]林业(毁林和土地利用变化)[LM & SSP]各行业使用的模型在括号中注明TM=运输模型 LM=土地利用模型 PM=电力模型 SSP=SISEPUEDE多部门框架 以下各节简要介绍了SI SE PUEDE框架中使用的方法和数据。国家气候与发展报告背景文件：坦桑尼亚联合共和国 | 5这些估计值使用了世界银行的土地利用模型。这些估计值与所有情景下两个子部门的SI SE PUEDE估计值进行了合并。电力和交通部门的排放轨迹，在所有情景下，是使用在URT CCCR中使用的电力和交通模型估计的（Engie Impact, 2024年和世界银行坦桑尼亚交通团队, 2024年）。这些估计被整合到一个单一的数据库中，以描绘图1中显示的排放轨迹。 6 | 国家气候与发展报告背景文件：联合共和国坦桑尼亚2.3. 行业2. 方法2.1. 农业2.1.2. 牲畜2.2. 森林和土地利用2.1.1. 农作物畜牧业排放是由肠发酵（针对反刍动物）、粪便以及将土地转化为牧场（这在土地利用部门中考虑）产生的。我们通过肠发酵的转化、粪便管理以及整体部门生产力提升来模拟畜牧业减排。Si Se Pue De 是一个基于2006年《国家温室气体清单编制指南》IPCC指南（Eggleston 等人 2006年）及其后续2019年修订版（IPCC 2019）的开源、稳健的排放核算建模框架。该框架使用Python和Julia编写，包含多个分析组件，用于促进部门转型及其对需求与排放的影响的探索性建模，包括一个集成多部门排放模型；一个基于拉丁超立方采样的不确定性量化系统；以及可扩展数据库生成和情景管理。农业子部门由作物和畜牧业构成。随着人口和经济的发展，对这些产品的需求不断增加。联合国粮食及农业组织（粮农组织）创建了类别来对不同的作物和牲畜进行分类，我们在我们的估计中使用了这些类别。行业包括水泥、化工产品、建筑和拆除、电子、玻璃、金属以及其他产品和产品用途的生产。该行业的排放取决于所需求产品的数量、生产该产品相关的工业过程排放、使这些过程运行所需的能源量以及所使用的能源来源。我们通过减少生产水平、使用低排放投入材料和工艺、提高过程能源效率以及使用清洁能源来模拟减排。作物排放是由多种因素引起的，例如耕作过程中的土壤扰动、肥料和石灰的使用、作物焚烧、有机质的分解以及水稻种植释放的甲烷。建模了减少排放的四种主要方法：优化肥料使用、采用保护性耕作实践、改进水稻管理技术和提高生产力。森林排放包括原生林和次生林中生物量对二氧化碳（CO2）的固定2此外还有收获的木材产品、红树林生态系统的甲烷（CH4）以及森林火灾产生的CO。42土地利用排放包括森林土地转换为其他类型土地产生的CO排放。Land2使用变化通过所有土地利用类型的转换矩阵指定，并针对不断变化的牲畜和作物需求进行建模。林业分为原始森林、次生林和红树林。这些类别反映了将林业类型聚合成排放相关类别的汇总。土地利用类型包括耕地、草地、定居点、湿地、森林-红树林、森林-原始和森林-次生。 国家气候与发展报告背景文件：坦桑尼亚联合共和国 | 72.5. 固体和液体废物2.4. 建筑该部门包括居民、商业和市政建筑消耗的能源，以及其他未在其他地方捕获的文具燃烧。该部门的排放量取决于建筑存量、人口、建筑中对供暖、制冷和其他设备的需求，以及所使用的能源来源。住宅建筑存量按人口和入住率估算，其弹性取决于人均国内生产总值。通过减少建筑所需的能源量、提高能源效率和使用更清洁的能源来源来模拟减排。废物部门包括来自家庭和工业来源的固体和液体废物。该部门的排放取决于产生的废物数量、废物的组成以及废物处理途径。我们通过减少产生的废物数量、改变废物的组成以降低其排放潜力、改进废物处理方法，以及将部分废物流以再利用或再循环投入物的形式重新投入经济来模拟减排。 3. 数据3.4. 建筑3.3. 行业3.1. 农业8 | 国家气候与发展报告背景文件：联合共和国坦桑尼亚3.2. 森林和土地利用3.1.1. 作物3.1.2. 畜牧业使用FAO（2023a）估算活动物数量，使用FAO（2023b）估算进出口数量。每日干物质消耗量来自Holechek（1988）。肠道发酵因子的值来自IPCC（2019），第10.10-10.11表，第4卷，第10章。牲畜粪便管理分数也来自IPCC（2019），第10A.6表，第4卷，第10章。使用国际能源署的世界能源平衡亮点（IEA 2021）估算热量和能源需求。每个国家的家庭数量使用URT CCDR和Helgi图书馆全球经济社会指标数据库（2023）中使用的 人口预测 估算。建筑的历史能源消耗数据可从IEA（2021）获得。效率因子使用IEA（2018）估算。历史排放强度在能源消耗数据与每类燃料的排放量之间进行校准。根据联合国粮农组织（FAO）作物与牲畜生产数据库（FAO 2023a）估算生产量。出口和进口量根据联合国粮农组织作物与牲畜贸易数据库（FAO 2023b）估算。产量和收获面积数据根据联合国粮农组织（2023a）估算。化肥使用量基于国际肥料协会（IFA 2023）的数据。化肥使用排放因子基于政府间气候变化专门委员会（IPCC）国家温室气体清单指南，第11.1表，第四卷（IPCC 2019）。排放因子源自IPCC（2019）第四卷、表4.12和表6.4中发现的生物量储量因子。土壤有机碳储量估算基于SoilGrids 1公里0-30厘米全球网格有机碳储量数据（Poggio等 2021），并使用粮农组织土地利用、土地覆盖和排放数据库（粮农组织 2023c、2023d、2023e）进行估算。粮农组织项目映射到SI SE PUEDE项目；转换概率基于观测到的土地利用变化和森林更新率进行估算，并根据世界银行的土地利用模型估算的土地利用变化进行调整。森林固碳因子基于将IPCC森林类型生物量因子（IPCC 2019，表4.12）与柯本气候分类国家层面叠加（崔等 2021）和土地利用类型（粮农组织 2014）结合，以形成特定森林类型的特定因子。每个国家每个行业的工业产出数量是使用经济复杂性图谱（Hickson 2017）和Statista搜索部门（2023）估计的全球单个产品和活动的生产统计数据来估算的。我们的方法使用出口和进口来估计各个国家在全球生产中的份额。然后，这些比率被用来为每个国家单独分配全球生产。能源强度和各行业消耗的能源比例是使用国际能源署（IEA）的数据（2018）来估算的。几种气体的工艺强度排放（单位工业产出）——CO、CH和一氧化二氮（N₂O）。2 42排放量，以及来自氟化气体（氢氟烃、全氟化合物、六氟化硫和三氟化氮）的排放量——按工业部门分别估算，