本文探讨了援助有效性问题,研究了捐赠项目与可衡量的部门级发展成果之间的关系。研究发现,项目评级无法提供项目对部门级成果影响的可靠信息,而项目对国家环境的适应程度是项目对发展成果贡献的最强预测因素。此外,在制度薄弱的环境中,大型项目评级与实际影响之间的差异最大。研究还发现,项目后评估的内容可能预测部门成果,即使评级不能。研究使用机器学习方法构建了一个新的数据集,利用大型语言模型对发展项目文件进行编码,以量化项目设计对国家环境的适应程度。研究结果表明,项目设计中对国家环境的适应程度越高,项目对部门成果的贡献就越大。