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本研报研究了援助的有效性、项目评级以及情境化,旨在探索新技术如何应用于长期的援助有效性问题。该研究使用了机器学习方法,重点关注了世界银行项目。结果表明,项目评级传达的影响信息很少,而项目对部门成果改善的贡献之间的相关性则更为明显。这项研究对世界银行和其他发展机构评估项目绩效的系统具有可操作的意义,为发展政策讨论做出了贡献。